第144章 前夫的逆襲與林浩的危機（1 / 1）
濱海市，盛華集團。
蘇婉的辦公室裡，氣氛有些凝重。
她的面前，就放著這本最新一期的《財經前沿》。那篇關於陳默的報道，她已經來來回回，看了不下五遍。
每一個字，都讓她感到刺眼。
“沉默的顛覆者”？
“下一個千億級健康消費入口”？
這些曾經只可能用來形容她和盛華集團的詞語，現在，卻被安在了她那個一無是處的前夫身上。
這讓她感到一種前所未有的荒謬和……不甘。
“咚咚咚。”
辦公室的門被敲響，林浩春風滿面地走了進來。
“婉婉，好訊息！AI醫療專案一期的臨床資料，初步統計出來了，結果非常好！遠超預期！我已經讓公關部準備通稿了，明天一早，我們就給市場，放一個大大的驚喜！”
他興奮地說著，完全沒有注意到蘇婉冰冷的臉色。
他拿起桌上的《財經前沿》，本來是想看看有沒有關於盛華集團的報道，結果一眼就看到了封面上那個醒目的標題。
“‘沉默的顛覆者’？呵，現在這些媒體，真是什麼牛鬼蛇神都敢吹。”林浩不屑地撇了撇嘴，隨手翻開了那一頁。
當他看到“未來美學”和“陳默”這兩個詞時，臉上的笑容，瞬間凝固了。
“陳……陳默？！”他失聲叫了出來，“這……這不是你那個廢物前夫嗎？他怎麼……怎麼會上《財經前沿》的封面？！”
蘇婉沒有說話，只是冷冷地看著他，那眼神，讓林浩感到一陣莫名的心悸。
他快速地，將整篇文章掃了一遍。越看，臉上的表情就越是震驚，越是難以置信。
“生態閉環……超級入口……降維打擊……”他喃喃地念著文章裡的詞，感覺自己的世界觀，都受到了衝擊。
一個被他踩在腳下，視為垃圾的男人，怎麼可能，在短短几個月內，做出如此驚人的事業？
這不科學！
“炒作！這一定是炒作！”林浩像是抓住了救命稻草一樣，激動地對蘇婉說，“婉婉，你別被這篇文章騙了！這肯定是陳默花錢買的軟文！他那點小伎倆，我見多了！就是為了騙投資人的錢！”
“你覺得，《財經前沿》是花錢就能買到封面的媒體嗎？”蘇婉的聲音，冷得像冰。
林浩的表情，再次僵住。
他當然知道，《財經前沿》的骨頭，是出了名的硬。別說陳默，就算是盛華集團，也別想輕易地左右他們的報道。
“那……那也只是運氣好！踩到了風口而已！”林浩還在嘴硬，“這種草根公司，火得快，死得也快！根本對我們構不成任何威脅！”
蘇婉看著他那副色厲內荏的樣子，心中第一次，對他產生了一絲失望。
她發現，林浩的格局，似乎比她想象的，要小得多。
面對一個潛在的強大對手，他第一反應不是去分析，去研究，而是本能地貶低和否認。
這種態度，很危險。
“從今天起，把‘未來美學’，列為A級競爭對手。”蘇婉站起身，走到落地窗前，背對著林浩，下達了命令。
“派專人，給我盯緊他們的一舉一動。我要知道，他們每一次的產品更新，每一次的市場活動，以及……陳默見的每一個人。”
她的聲音，不帶一絲感情。
但林浩卻從中，聽出了一絲不同尋-常的意味。
那是，真正將對方視為對手時，才會有的，凝重。
來自陳默的壓力，以及蘇婉那句“A級競爭對手”的評價，像兩座大山，沉甸甸地壓在了林浩的心頭。
他感到了前所未有的危機。
他很清楚，自己在盛華集團的地位，完全是建立在“AI醫療專案”這個唯一的功績之上。如果這個專案出了任何問題，或者說，如果市場上出現了一個比他更亮眼的專案，那他現在所擁有的一切，都可能化為泡影。
而陳默和他的“未來美E學”，就像一根毒刺，扎進了他最敏感的神經。
他絕對不能輸！更不能輸給那個他一直看不起的廢物！
他必須，要做出更亮眼的業績，要拿出更勁爆的資料，來向蘇婉，向整個董事會證明，他林浩，才是盛華集團的未來！只有他，才能帶領集團走向輝煌！
在這種極度焦慮和自負的心態驅使下，林浩的決策，開始變得愈發激進和冒險。
“AI醫療專案”一期的臨床測試，原本計劃是與市一院合作，招募三百名志願者，進行為期半年的資料追蹤和模型驗證。這是一個嚴謹而科學的過程，急不得。
但現在，林浩等不及了。
他需要一個“驚天利好”，一個足以蓋過陳默風頭的重磅訊息，來刺激股價，鞏固自己的人心。
於是，他想到了一個“走捷捷徑”的辦法。
他找到了之前幫他牽線搭橋，促成與市一院合作的那個醫藥代表，老同學張偉。
在一家高檔會所的包廂裡，林浩開門見山。
“老張，我需要一批資料，一批‘漂亮’的臨床資料。越快越好。”
張偉是個在醫療圈裡混跡多年的老油條，一聽就明白了林浩的意思。
“林總，這可不好辦啊。”他故作姿態地搖了搖頭，“臨床資料，那都是要經過倫理委員會審批，一步步採集的，做不了假。”
“我沒讓你做假。”林浩從公文包裡，拿出了一份檔案，推到張偉面前，“我讓你，幫我換一種‘合作方式’。”
張偉拿起檔案，仔細看了起來。
這是一份與第三方資料服務公司的合作協議。協議的核心內容是，盛華集團將向這家公司，採購一批經過脫敏處理的，真實的病人病例資料，用於AI模型的深度學習和訓練。
“慧眼資料？”張偉看到乙方的公司名字，愣了一下。
“對。”林浩的眼中，閃過一抹不易察覺的狡黠，“這家公司，手上有國內好幾家大型三甲醫院，過去五年的，超過十萬份的，心血管疾病病例資料。有了這批資料，我們的AI模型，可以在一個月內，完成正常情況下需要一年才能完成的訓練量。到時候，我們對外公佈的診斷準確率，至少可以再提升五個百分點！”