第282章 P與NP問題！（1 / 1）
伴隨著徐瑞講完了自己的獲獎感言，全場響起了最為熱烈的一次掌聲。
這次的掌聲足足持續了三分鐘之久，哪怕是之前並不是那麼喜歡徐瑞的人，也同樣發自內心的對徐瑞感到敬佩。
能夠在二十二歲的年齡，就做出這麼多偉大的成果，又有著如此深邃的思想，這確實是其他科學家所非常難以企及的。
網路上對於這件事情的討論度更是一直高居不下，無論是徐瑞拿到諾貝爾物理學獎的事情，還是以全息影象完成領獎的獨特方式，都讓人們感覺到津津樂道。
而徐瑞所發表的獲獎感言，更是讓大家非常的感慨，覺得其中的每一句話都值得去銘記。
還沒等人們從諾貝爾物理學獎的頒獎中走出來，接下來的諾貝爾生理學或醫學獎，又再一次激起了大家的激動情緒。
因為這個獎項的獲獎者正是徐瑞和陶轍宣，哪怕之前人們都已經瞭解到了這件事情，依然很難不為此而感到興奮。
當然，這一次徐瑞的並不會再以全息投影的形象出現了，畢竟陶轍宣是去現場領獎了的，徐瑞就沒有必要太過搶別人的風頭了。
“徐瑞教授和陶轍宣教授，一起發展了一種基於霍奇猜想證明的拓撲成像技術。”
“這讓人類能夠更加清晰的看到一些之前不易被察覺的人體資訊，開啟了醫學診斷和治療的全新紀元。”
“從最抽象的數學猜想出發，到具體的醫學應用，他們的工作展現出了數學和醫學的雙重魅力……”
隨著頒獎者宣讀完了頒獎詞，陶轍宣來到了臺上，代表自己和徐瑞領取了這份獎項。
而在隨後的獲獎感言之中，陶轍宣也沒有忘記感謝徐瑞，甚至把拿到這個獎項的主要功勞都歸功在了徐瑞的身上。
雖然這項研究的想法是由陶轍宣想出來的，但無論是霍奇猜想的證明，還是霍奇顯微鏡的研究，徐瑞所佔據的比例確實都要更大一些。
如果沒有徐瑞的話，陶轍宣是絕對沒有機會染指這一獎項的。
…………
在諾貝爾獎頒獎典禮結束之後，徐瑞很快便收到了諾貝爾獎委員會寄來的證書和獎章。
將這些證書和獎章拿到手中，徐瑞依然有一種非常不真實的感覺，不敢相信自己竟然真的是諾貝爾獎的獲獎者了。
這次的諾貝爾獎頒獎典禮，引起的國際反響是十分巨大的，已經遠遠超過單純的學術範疇了。
單從科學界來講，包括《自然》、《科學》、《細胞》等世界等級學術期刊，都特意以諾貝爾獎為主題，發表了一期單獨的期刊。
這其中，徐瑞自然是絕對的中心，成為了這些期刊的封面人物。
甚至包括國外的一些國家級機構，也同樣為徐瑞的獲獎表示祝賀。
而除了這些榮譽之外，更讓徐瑞感覺到高興的，還是一些實實在在的改變。
就像徐瑞在獲獎感言中所倡導的那樣，很多部門確實已經在推廣基礎科學領域的研究了。
國家科技部宣佈了一個新的基礎科學十年計劃，在未來十年之內，將投入上萬億資金，用於支援各種基礎學科的研發。
特別是在對青年科學家的支援上，許多三十五歲以下的年輕優秀科學家，也不需要再受到資歷和職稱的限制，而是可以獨立領導一個實驗室了。
在教育層面，徐瑞獲獎的事情同樣影響不小，全國的中小學教材，已經準備引入與徐瑞高溫超導有關的內容了。
而一些國內頂級高校，也將開設專門的超導物理與材料專業的本碩博連讀專案，希望能夠培養更多超導領域的人才。
不過徐瑞並沒有一直停留在這次的諾貝爾獎帶來的喜悅和榮耀之中，而是已經在考慮接下來的研究課題了。
正常來說，在高溫超導的研究已經取得這樣的突破之後，徐瑞也是時候順勢研究真正的室溫超導了。
這看上去也確實是一件很有可能達到的事情，畢竟之前徐瑞就已經可以把材料的超導轉變溫度做到272K了，距離真正的室溫超導已經非常接近了。
只是徐瑞心裡明白，這件事情的真實難度，其實是很難想象的。
這種感覺，就好像是考試時，從80分提升到90分，跟從90分提升到100分的區別一樣。
在超導轉變溫度已經非常高的情況之下，哪怕再往上提升1K，都是非常困難的事情。
而且這也絕對不只是物理上面的問題而已，更有可能是數學上的問題。
既然如此，暫時先將超導的研究放一放，繼續打好數學研究的基礎，無疑才是更好的一項選擇。
“七個千禧年數學猜想，如今只剩下三個了……不如接下來，就繼續再攻克一個好了。”
想到這，徐瑞分析起了剩餘的這三個千禧年未解數學猜想。
剩下的這三個數學猜想，分別是黎曼猜想、P/NP問題、以及楊-米爾斯存在性與質量間隙問題。
這三個問題可以說是處於同一個難度梯度上的，每一個問題現今幾乎都沒有任何實質性的進展，研究方向也非常的不清晰。
這也是徐瑞之前並沒有敢於觸碰這些問題的原因，不誇張的說，就算是花費徐瑞一生的時間，也未必能夠解決這種級別的問題。
可是當徐瑞已經陸續解決了三個著名數學猜想之後，也勢必會對更難的問題去發起挑戰。
認真分析了一下這三個未解的數學猜想，徐瑞最終還是決定，先去研究P/NP問題的問題。
這是一個電腦科學與數學領域的交叉難題，核心是多項式時間可解問題，是否等於多項式時間可驗證問題。
目前學界普遍猜測，這個問題應該是不成立的，可是他們既無法對其進行嚴格達成證明，也同樣沒辦法去證偽。
這其中的難點，主要在於計算複雜性的下界估計上面，因為目前並沒有任何一項工具，能夠有效的去區分P和NP類問題的本質差異。