第79章 無人機智慧控制，路在何方（1 / 1）
學術交流，那不就是開講座嗎？
劉天陽一愣，萬萬沒想到居然會有人讓自己去做這種事情，不過隨之而來的卻是一陣極其快樂的情緒。
對於一個研究者來說，最大的成就感莫過於自己的研究成果得到別人的認可了，尤其當對面還是相關領域的專家的時候。
“當然可以，不過這幾天我要回去盯一下訂單的生產工作，技術的交流的事情可能要等到下週末才會有時間了。”
劉天陽雖說對於這次交流會極為看重，但也沒忘了目前最要緊的事情是什麼，這次航展上拿到的訂單若是不能及時交付，那可是敗壞自己在行業內名聲的事情。
“您時間確定了提前跟我講就好，我們蓉城無人機公司隨時歡迎。”李帥見劉天陽點頭，也是非常開心的笑了起來，“劉總還沒吃飯吧，我在旁邊飯店訂了個小包間，咱們邊吃邊聊！”
飯桌上的菜很豐盛，但兩人都只是略微動了動筷子，大部分時間都用來探討當前無人機發展的趨勢方向上了。
“單人操縱，鐳射駕束制導，智慧輔助鎖定……”
李帥咀嚼著劉天陽對於神照無人機系統的介紹，作為這一領域專家的他，很快就明白了對方為何如此設計整套系統的原因所在。
以及到底是哪一點優勢，能讓整套無人機系統不僅在戰場上大放異彩，也在航展上斬獲如此多的訂單。
“哈哈，原來是這麼個路子，劉總，你們這套無人機系統厲害啊，可以說是用取巧的方式把智慧控制技術的一部分真正在實戰中做了出來。”
“就好比現在很火的所謂元宇宙一樣，那些聽上去很厲害的VR技術，現在看來並沒有值得一提的落地的產品，大部分都是資本的操作罷了。”
“反而是作為折中的AR增強技術，卻在很多地方已經得到了實質性應用，例如現在飛機上常用的HUD顯示，各種直播互動，和電視節目製作等等。”
咦，這種比喻的方法劉天陽還是第一次聽到。
不過仔細一想，的確也就如李帥所說，神照無人機系統的最大優點，其實就是透過一些輔助控制的方式，減少了對操作者的依賴，進而把人這個不穩定因素所帶來的影響降到最低。
這個觀點，很不錯，但現在是我的了，劉天陽果斷記下，準備下次介紹神照無人機系統的時候就這麼講。
“提到這裡，我對於咱們要辦的學術交流會有了一點想法，劉總，不如就把主題定為無人機智慧控制如何？”
“這可是目前大火的方向，不瞞您說，我們公司現在基本上所有人一有發表文章評職稱的需求，第一反應就是在智慧控制上做點東西出來。”
智慧控制？
劉天陽微微沉吟，目前看來這的確是最好的選擇了。
自己本就是從這個方面開始正式解觸飛行控制這個大學科的，更何況在深度學習領域的造詣也已經達到了爐火純青的地步，拿來交流自然是不會怯場。
而且作為目前無人機發展的最重要方向，自己也正好能趁這個機會多多瞭解一下這些處在一線的專家們對此的看法。
免得圈地自萌，閉門造車憋出一個看著像回事，其實只是坨沒卵用的大的出來。
“哈哈，李博可是給我出了個難題，這段時間看來是要好好整理一下了，免得到時候在各位專家面前獻醜了。”
劉天陽非常自信不會出問題，但話卻沒有說滿，畢竟科研之路漫漫，只有那些學會了一點東西就自以為是的懂王才會到處表現。
面對懂行的人貿然說大話，只會徒惹人厭罷了。
之後一連數天，劉天陽除了在紅星玩具廠和天星機械廠兩頭跑，檢查生產質量控制體系有沒有得到執行外，其餘時間基本上全部拿來整理自己之前所學的知識上了。
學術交流和做產品不一樣，沒人會在上面討論一些技術細節上的事情，畢竟那玩意不僅是各人的看家本領，更是敏感涉密，一不小心漏了被喊去喝茶也不是不可能的事情。
在這種討論會上，大家更多的是對技術乃至整個領域的發展方向進行交流和探索，免得自己走錯了路。
所以劉天陽對自己交流PPT起的題目也是如此——
《無人機智慧控制，路在何方》
看起來很大，很霸氣，但他開始講的第一句話，就給整個交流會確定了基調。
“無人機的智慧控制也算是目前最熱的方向了，其中也有很多發展方向——”
“任務分配問題裡的數學規劃類、啟發類、智慧最佳化類、協商機制類等方法。”
“以及基於圖論、基於搜尋和基於智慧等三大類路徑規劃演算法……”
“當然，還有我這次彙報的主題，基於深度學習人工智慧的複合飛行控制方法。”
“在這些領域上，國內外已經有很多專家進行了相當多的研究，所以我這次的彙報更希望是能像拋磚引玉一般，能夠讓各位提出更好的見解，來解答我現在放到PPT上的這個疑問。”
蓉城無人機公司的大會議室內，因為是錢天陽這個航空工業的高層授意下開展的學術交流會，所以坐在臺下的人不只有無人機公司的人，就連造出某20的成洛馬也來了不少人。
當著如此多專家的面，劉天陽也毫不怯場，從最基礎的神經網路架構開始講起，花了差不多一個小時的時間，把整個深度學習的理論以及其在無人機飛控領域的應用完整的介紹了一遍。
其中舉的例子不僅包括神照無人機，還有之前幫助馬清運搞的那個自適應控制系統，還有劉天陽目前最感興趣的，叢集智慧控制這個方向的一些例子。
整個交流會資訊密度之大，讓一些原本還抱著看樂子心態的專家個個都直起了身子，拿出筆在本子上狂寫了起來。
畢竟神經網路最近雖然炒的火熱，更是誕生出了大模型這種王炸產品，但其在航空領域的探索還主要是由一些教授和學生在搞。
工業界向來要比學術領域慢一步，更何況是這種入門門檻頗高，卻又一時半會看不到落地前景的東西呢？
“綜上所述，我認為目前業內主流的神經網路結構還都不足以支援複雜叢集邏輯的實現，其在穩定性、執行效率以及對戰場環境的適應性上還都欠佳。”
在一片掌聲之中，劉天陽完成了自己的彙報內容。
看下面專家個個翹首以盼的姿態，很明顯，他們現在有一肚子的想法要拿出來交流交流！