第353章 初代AI無人機演算法(1 / 1)

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七月下旬的這一段時間裡,海藍汽車再一次搶奪了諸多的新聞頭條,只不過並不是什麼好事情,更多的還是各種友商抹黑的負面新聞,一度讓海藍汽車陷入了輿論危機。

好在海藍汽車的公關部門行動快速,透過一連串的攪混水,爆出其他友商的黑料,再透過一些其他熱點新聞,尤其是明星出軌的新聞轉移視線。

最後把事態給控制了下來。

這一事件,某種程度上也意味著海藍汽車正式走上了諸多傳統汽車廠商的對立面……三十六萬起步的海藍slmc,這款主打家庭,兼帶科幻屬性的中型轎車成為了一大票汽車廠商裡的競爭對手。

但是同樣的,這也讓更多人看到了智慧電動車的巨大潛在市場,吸引更多資金的投入。

同時一大堆傳統汽車廠商也開始了積極轉型戰略,陸續打造自己的新能源汽車品牌,比如隔壁的廣城汽車,就大力展開了純電汽車平臺的開發,不出意外的話,明年他們就會在自主品牌旗下推出純電車輛。

其他國內一些傳統汽車廠商也都有類似的計劃。

不過做的最好的依舊是比亞迪,他們主打的中低端電動車做的還行,銷量也有好幾萬輛……

當然,距離海藍汽車依舊是差距太大了……人家海藍汽車年銷量都七八十萬,明年都奔著上百萬去了,但是比亞迪的電動車,包括插混在內的銷量都不怎麼樂觀。

至於國內其他的新能源車就更不行了,一大堆騙補貼的各種老頭樂混雜其中,一個個說起來銷量似乎都很高,但是市面上也沒見到幾輛,有心人仔細一查就會發現……這些騙補貼的老頭樂都在汽車墳場裡待著呢。

所以國內做所謂新能源的廠商,得把這些騙補貼搞老頭樂的廠商給去除掉。

除了傳統汽車廠商外,還有一些力量值得注意,那就是一些背後有著大資本,尤其是網際網路企業所投資的所謂新勢力廠商,如小彭,未來,裡想,微馬,諾託,領跑等。

這些新勢力廠商都是看到徐申學搞智慧電動車,搞出來了海藍汽車後,一個個大資本跟著投入其中,然後搞出來的汽車廠商……這些新勢力廠商花錢特別狠,然後是網際網路的創業思維去做汽車,其中自然有撲街的也有做的好的。

但是總體來說,還是有效的促進了國內電動車的快速發展。

不過,他們目前基本都沒有汽車牌照,需要和傳統汽車廠商進行合作造車……所以和海藍汽車還是區別極大的。

海藍汽車在成立沒有多久,甚至連車都還沒有造出來的時候,就已經獲得了汽車牌照。

全球各汽車廠商,包括其他行業的一些資本,看著海藍汽車全球大賣,銷量一年比一年高,一個個都忍不住,陸續開啟了各自的電動車計劃。

但是……他們目前來說也只是做電動車而已,頂多就是帶一些輔助駕駛功能,和海藍汽車的自動駕駛是有極大區別的。

目前市面上最先進的汽車算力晶片,就是智雲半導體旗下的mobileye公司的eyeq3系列晶片了,但是算力很有限,該方案只提供單枚0.256tops的算力,只能用於最基本的l2級別的輔助駕駛,也就是車道保持,自適應巡航這些功能。

同時智雲半導體旗下的英偉達公司,也在去年向市場釋出了drive px車規級算力平臺,而這一套系統,可以提供12tops的算力。

特斯拉的最新智慧駕駛平臺,也就是fsd,其硬體系統,也就是wh2.0,就是基於英偉達的這一套系統做的,不出意外的話今年應該就能夠搭載在他們的新車型上。

其他車企的話,主要還是採用智雲半導體的eyeq3平臺為主,主要做一些輔助駕駛……因為這一套系統,智雲半導體是直接提供一整套純視覺解決方案的,連演算法都直接封裝進去然後提供給客戶,汽車廠商拿回去自己裝在車裡,做一做適配就行了。

很多傳統車廠商都是這麼搞的。

而那些所謂的新勢力汽車廠商也不例外……至少目前是這樣的。

這也是他們的電動車,只是電動車……但是海藍汽車的電動車,卻是智慧電動車的緣故。

兩者之間的差距,從車規級算力晶片的算力差距就能看的出來……0.0256tops和數十甚至一百多tops的差距。

這些算力差距,再加上基於ai技術訓練出來的自動駕駛演算法,足以讓他們的表現天差地別。

同樣,這也是海藍汽車在全球受到追捧的核心因素之一……人家海藍汽車可不是吹牛,而是真的能自動駕駛。

為什麼全球範圍,有那麼多有錢人購買海藍汽車啊,可不僅僅因為它是電動車,更是因為它的自動駕駛技術。

而這一點,是其他汽車廠商,甭管是什麼新勢力,還是傳統汽車廠商都無法比肩的。

甚至就連目前的特斯拉,也是連海藍汽車的車尾燈都看不見……這也是特斯拉下定決心自研車規級算力晶片的緣故,靠買,是買不到最先進的車規級算力晶片的。

人家徐申學根本不對外出售最先進的eyq系列晶片,也就是海藍汽車和智雲半導體合作研發的晶片。

但是有這種決心,更有這種技術的汽車廠商,也就只有一個特斯拉了,其他的都不行。

車規級算力晶片,再搭配ai訓練搞自動駕駛演算法……這一整套投入太大,對技術要求太高,常規意義上的汽車廠商,包括那些所謂的新勢力其實玩不轉。

諸多種種,也導致了16年的當下里,真正具備自動駕駛功能的,依舊只有海藍汽車,其他的所謂新能源也好,智駕也罷,又或者是什麼電動車,總之都是清一色的l2級別。

但是話又說回來,其實對於國內的中低端市場而言,智慧駕駛這一塊其實也無所謂的。

國內的中低端電動車市場,核心訴求並不是智慧駕駛,就十幾二十萬的車,也沒人指望它能自動駕駛,它敢自動駕駛,車主也不放心讓它開。

這個極為的電動車市場,核心訴求是更低的跑車成本,也就是省油。

然後再加上一些亂七八糟的各種高配置,比如冰箱彩電,加熱座椅之類的配置。

所以這一階段裡的中低端電動車,其實主要市場並不是在普通的個人購買客戶群體,而是在大量的網約車,計程車市場。

這些靠著拉客吃飯的網約車司機們,才是電動車的最大客戶。

這年頭如果用電動車跑網約車,很賺錢的……用電動車跑網約車,一個月下來油錢都能省下來大幾千甚至上萬,而這些都是多餘的利潤,跑得勤快一些,一年多甚至都能把車錢給賺回來了。

而這一塊市場,也是目前比亞迪方面重點發力的市場,而效果相當好。

龐大的汽車市場裡,有眾多的垂直分類賽道,只要抓住其中一條做大做強,那麼就能把市場給做起來,然後以點帶面進行擴張。

可惜的是,能夠做到這一點的沒幾個。

一大堆所謂的新勢力廠商,甚至是一些傳統汽車廠商,一個個都瞄準了海藍汽車,試圖進軍高階電動車領域大把大把的撈錢。

但是又沒那本事……這幾年,很多傳統汽車廠商,都喜歡拿著自家的油車去改,然後改一個電動版的出來,再加價對外賣,價格還死貴死貴的,動不動幾十萬。

真當消費者是傻子啊!

人家消費者願意購買幾十萬甚至上百萬的海藍汽車,大部分都不是奔著車本身去的,而是奔著自動駕駛技術,奔著車輛的科幻感去的。

人家海藍汽車,賣的是黑科技,是科幻感,是未來……

而傳統汽車廠商,只是弄了個電動車出來,半點黑科技都沒見著,內飾還是老一套的上古風格,這種車能賣出去才見鬼了。

但是話又說回來,你讓這些傳統汽車廠商,包括那些新勢力真的血海藍汽車搞黑科技智慧電動車,他們也搞不出來啊……不說硬體問題,軟體方面光是一個自動駕駛的演算法也不好搞了,這可是涉及了ai領域呢。

這方面那些企業可玩不轉!

現在地球上玩ai技術的,有一個算一個,全都是大型的高科技企業,燒錢一個比一個夢,就這樣也沒多少成果。

谷狗那邊的人曾經對外界透露過,他們的ai技術距離智雲集團的ai技術,差距應該在三年左右

不過徐申學對此表示……三年,谷狗你真敢吹!

在徐申學看來,谷狗那邊的ai技術水平,撐死了也就達到智雲集團11年時候的水準,也就是智雲集團剛對外公佈ai語音助手時候的水平,距離智雲集團目前的公佈的ai技術水平,至少是五年差距。

如果對比智雲集團的真實ai技術水平,那差距都十年去了……

因為智雲集團的ai技術實際上是超前發展的,目前公佈出來的這些都已經是落後技術類……這也是外人所知道的智雲ai技術,比如自動駕駛方面的應用。

而真正的先進ai技術,其實都應用在一些秘密專案裡,根本沒有對外公佈,外界對此也一無所知。

所以智雲集團的真實ai技術的水平,是要比表面公佈的還要領先至少五年。

兩者相加,至少是十年差距。

也就是說,谷狗等企業追趕了五年後,差距非但沒有縮小,反而更大了。

只是這種事,徐申學在內的少數人知道就行了,也沒必要在外頭大嘴巴到處囔囔……徐申學總不能在外頭說,我們智雲的ai研究部門,正在開發的‘先進智慧無人機作戰系統’,演算法老牛逼了……也就是現在的機載的晶片算力還差了點,撐不住那麼大的資料量,不然早飛上天了。

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七月二十八日,徐申學乘坐專機前往東城,視察了智雲集團在當地的分公司。

智雲集團在東城的分公司,主體是一個研發中心,此外還有一家從事智慧家居領域的子公司:新電科技。

新電科技,也是智雲集團旗下,佈局智慧家居領域的主要子公司,業務線主要是智慧電視,智慧掃地機,智慧冰箱等諸多家電。

當然智雲集團自己不怎麼搞純家電方面的研究,這些家電領域的事務往往是找業內頂級的家電企業進行合作,智雲集團旗下的新電科技只負責智慧部分的研發以及後續的整合。

智雲集團這麼大一個集團公司,其產品線非常多,除了手機,平板,電腦這些核心業務線是集團總公司直屬外,其他的產品線其實都是透過各子公司來進行的。

如軟體以及網際網路業務,包括諸多商用軟體的開發和運營,作業系統的開發和運營,再加上系統商城,這些業務都是由智雲軟體科技有限公司來負責的。

超算以及伺服器、雲端計算等業務,是由智雲端計算科技有限公司來負責。

邏輯晶片設計業務,由智雲半導體有限公司負責。

儲存晶片設計業務,由智雲儲存有限公司負責。

半導體制作業務,由智雲微電子負責。

衛星業務,由智雲衛星負責。

航空運輸以及陸地運輸等運輸,倉儲類業務,由智雲物流負責,智雲物流旗下有智雲航空,智雲陸運智雲物業等多家子公司……智雲物流,乃是智雲全球你供應鏈裡的核心組成部分,是智雲集團體系裡非常重要的子公司。

還有搞智慧終端零配件業務的智雲製造有限公司。

然後還有其他十多家掛著智雲字首的一級子公司。

這些子公司下頭還有著數量不等的孫公司。

上述全資子公司/孫公司,組成了智雲集團整個體系的骨幹。

而枝葉,則是大量的控股公司如搞螢幕的華星科技,搞智慧終端電池的德賽電池等等。

還有大量進行了戰略投資,持有一定股份的公司,威酷電子,威酷實業,威酷貿易等威酷體系公司,還有大量第三方公司,如搞觸控ic,指紋識別的前頂科技,搞螢幕的京東方等等。

這些公司,最終組成了一個規模非常龐大,遍佈整個電子消費產業鏈以及半導體產業鏈的產業鏈。

以支援著智雲集團的龐大業務線,同時也支撐起來了國內的電子消費產業鏈以及半導體產業鏈的快速發展,不僅僅滿足自用,還大量對外出口。

按照智雲集團的內部統計,僅僅是智雲集團自身的各類產品,包括智慧終端,半導體,智慧終端零配件,軟體以及網際網路服務,去年的出口額就達到兩千三百億美元以上。

這可是隻計算了智雲集團自身產品價值,比如某個國產手機廠商的手機出口了一百美元,其中十美元的零部件是智雲集團所提供的,那麼只計算這十美元的部分。

其他的九十美元是其他公司貢獻的,智雲集團在進行內部統計的時候,是不統計的。

如果把其他廠商的關聯產品也算上……那麼就太誇張了。

智雲集團,如今已經如同一顆大樹,深深的紮根在電子消費以及半導體產業鏈裡……甚至形成了生死與共的強利益繫結關係。

多少關聯企業,都指望著智雲集團的訂單過日子呢。

多少關聯企業,都指望著智雲集團所提供的半導體或其他智慧終端領域裡的核心零配件產品加強產品競爭優勢。

多少關聯企業,都指望著依託智雲集團的海外渠道,然後走出海外,尤其是國內的網際網路產業出海,基本上都是抱著智雲集團的大腿強行闖出去的……因為智雲集團有著覆蓋全球範圍的app分發渠道,即智雲app商城、威酷商城、小藍商城這三大渠道。

國內的網際網路企業,不管是做遊戲的,做社交的,做其他各種亂七八糟的網際網路服務,他們想要出海,開闢海外市場的話,第一站就是上智雲商城的海外渠道,透過這個分發渠道把產品分發到全球各地市場。

所以,國內網際網路行業,甭管是網際網路巨頭,還是新創業公司,大多對智雲集團都非常感激,甚至很有好感的……尤其是一些中小規模的網際網路企業,他們開發的軟體第一個版本,就是yun os版本,先在智雲渠道里進行試水,獲得成功後再擴充套件到安卓渠道。

一家智雲商城,不知道扶持拉動了多少網際網路中小企業!

一大批的國內中小網際網路企業,或個人開發者,都是依靠著智雲商城渠道賺到了第一桶金,然後逐步發展起來的。

這個過程裡也出現了大量的網際網路企業專門走海外市場,試圖複製益海科技的成功道路。

益海科技能夠發展起來,基本上就是依託智雲商城,把遊戲作品直接面向全球市場,進而獲得龐大的營收。

直到今天,益海科技的營收依舊有超過百分之六十是來源於海外市場……這一點和國內的其他大型網際網路企業是有本質區別的。

很多網民都在說:雖然人家益海科技也割韭菜,而且割的特別狠,但是人家益海科技收割的是海外的韭菜啊,而國內其他幾家網際網路巨頭呢,只會割國內的韭菜……

只會窩裡橫有屁用,那麼牛逼,咋不學人家益海科技去海外收割韭菜啊!

智雲集團的龐大體系裡,智雲集團位於東城的分公司以及新電科技,算不上是多麼主流的業務,而徐申學也是在當地分公司開辦多年後,首次裡這個地方進行視察。

因此,徐申學的到來,也是讓東城分公司的管理層高度重視……這麼多年了,老闆終於正眼看我們一眼了,這機會必須把握住,然後好好表現一番。

升職加薪,指日可待!

同時,當地的人員聽聞訊息後,也是一個個興奮的吞口水……自家地盤上的智雲分公司開辦了這麼多年,當地老早就盼著徐首富來一趟了。

只要徐首富過來,到時候自己這邊工作做紮實了,條件做好了,說不準就能撈一筆大大的投資!

畢竟那麼大一隻世界首富跑過來,不說扒一層皮下來,哪怕是隨便拔幾根毛那也是足以讓人吞口水的龐大投資啊!

徐首富出手大方,那都是全國出了名的,大專案大投資那基本都是動不動就幾百億的,一些普通專案也是幾十億,哪怕是不起眼小專案呢,也都是好幾個億啊!

這要是運氣好了,弄一個大專案過來,那是真的惠人無數……龐大的投資代表著龐大的就業和稅收,咋看咋好!

諸多地方看著安城,通城這些地方,哪一個不是口水嘩啦啦的往下流啊……

這幾個地方以前也不咋地啊,就很普通,但是自從抱上了智雲集團的大腿後,現在一個是國內最頂級的半導體研發生產基地,坐擁世界一流半導體制造企業:智雲微電子,國內最大的半導體研發中心。

另外一個坐擁世界頂級的電子產品代工企業威酷實業的核心生產基地,在當地僱傭了數十萬員工。

想想都流口水……

這也是徐申學前往外地視察的時候,當地都比較重視的緣故,尤其是類似東城這樣的二三線城市,往往就會試圖抓住機會,然後撈幾個投資專案。

徐申學的專機抵達東城後,車隊離開機場就直接前往智雲在當地的分公司大樓進行視察。

龐大的車隊一路往前,前頭警車開道,後頭跟著一排的海藍slc豪華轎車以及海藍sev大型suv組成的黑色車隊。

光是看這車隊,路人就知道肯定是有大人物過來了。

徐申學抵達了當地的分公司大樓後,抬頭就能看見大樓的外牆上,有著一個巨大的白雲logo,這是智雲集團的logo標誌,logo標誌的上方,則是兩個大字“智雲”。

當地的智雲大廈也算是地標建築了,畢竟東城只是個三線城市,當地沒有什麼大型的著名企業。

同時智雲是什麼企業啊,世界級的跨國企業,哪怕在當地的僅僅是一個普通的分公司,負責的還是集團裡不太起眼的智慧家居業務,但是依舊在當地擁有一棟接近四十層樓的辦公樓,也即是智雲大廈,擁有數千名員工。

除了在這個cdb中心的智雲大廈的研發中心,行政大樓外,在郊區工業園裡還有合作企業威酷實業的一個生產基地,擁有上萬名員工。

所以別看只是不起眼的分公司,但是這個分公司在當地也算是龍頭高科技企業了……

徐申學在當地分公司的管理層的帶領下,很快進入了大樓,簡單並公式化的簡單視察了一番其他的常規部門後,徐申學來到了當地分公司最為核心的研發部門。

在這裡,徐申學看到了處於研發階段的一些智慧家居,包括下一代的智慧電視機,智慧空調,冰箱等一些常見的家電。

“我們的智慧家居,大部分專案都是和合作廠商一起進行開發,我們負責智慧控制部分以及軟體,他們負責傳統家電的硬體部分開發,同時負責代工!”

“經過多年的發展,我們的智慧家居業務營收逐漸上漲,其中我們的主要產品智慧電視機,已經經歷了多代更迭,銷量逐步上漲,去年出貨量達到了六十萬臺,而今年上半年的出貨量就達到了四十萬臺,今年我們有望衝擊全年百萬臺的銷量!”

“在國內的高階市場上,我們的產品擁有比較大的領先地位,兩萬元以上高階市場裡,佔據了百分之七十五的市場份額。”

“在海外市場裡競爭比較大,但是在高階市場裡也能夠佔據一定的市場份額。”

智雲的各項智慧家居產品,包括電視在內,一直以來都是主打高階市場,其中的電視產品裡,僅僅入門級產品都要一萬多,而主流產品則是在兩萬以上,部分高階型號甚至在三萬以上。

此外智雲的智慧家居產品,和智慧終端產品一樣,不僅僅做國內市場,更多的還是做國外市場。

當然,智慧電視機裡的內容,則是根據各國的情況選擇當地的內容供應商進行合作。

所以同樣是智雲的電視機,裡頭的作業系統是一樣的,但是不同市場所提供的影視劇內容也是不一樣的……這個主要看各國的相關法律情況。

徐申學看著眼前的這個超大螢幕的電視機,仔細看了看開機後現實的色彩畫面,感覺還挺不錯的,螢幕現實效果非常好,至少對得起這兩三萬的價格。

同時也體驗了一番語音控制,手機app控制,藍芽連線等等。

這種智慧終端本身內建了語音助手小云,哪怕單獨使用也可以使用語音助手,可以直接透過語音指令讓電視機進行開機,播放選定內容以及其他一些操作。

如果是連線了家庭主機的話,那麼效果還會更加流暢一些。

智雲集團的各類智慧家居終端,都是可以透過有線或藍芽等方式和家庭主機進行連線,家庭主機內建了效能更好的算力晶片以及更強悍的ai演算法,可以更好的進行人機互動,並控制屋內的各類智慧終端。

能夠準確的識別一些模糊指令。

比如有人回到家,說自己有點熱,讓家庭主機開個空調的話,那麼家庭主機的ai就準確識別,然後控制空調啟動製冷,並把溫度設定在比較適合的範圍,如果是中央空調的話,還能根據攝像頭捕抓到的人員所在的範圍,精確的在某個房間,或客廳裡開啟製冷。

同時如果地板被弄髒了的的話,都還會遙控掃地機進行不影響主人活動的情況下進行清理。

整個智慧家居的ai是非常聰明的,遠超市面上其他廠商的所謂語音助手。

這也是智雲集團在ai領域的商業化應用的一個重要場景。

只不過吧,這一整套智慧家居搞下來,價格非常昂貴,普通人家用不起……家庭主機好幾萬,掃地機好幾萬,電視也好幾萬,其他各類電器基本也是好幾萬,此外還有一些傢俱或其他裝置也要安裝專門的智慧控制模組,比如要控制窗簾,燈具,窗戶,門這些裝置,就得安裝專門的控制模組。

整體來說,智雲集團的智慧家居系統,距離普通家庭還比較遙遠,想要體驗好的話,往往需要在裝修的時候就進行全屋定製,價格不菲,都是一些不差錢,同時又喜歡高科技嚐鮮的人,才會去搞這個智雲全套的智慧家居定製。

對於普通家庭而言,基本上能夠和智慧家居掛鉤的,往往就是購買個智慧電視機了,然後用上裡頭的內建語音助手了,只能說聊勝於無吧!

徐申學對集團裡的智慧家居業務的態度,是先賣硬體產品為主,至於全屋的智慧家居定製,慢慢來。

至於營收,這個不太失望……賣的最好的智慧電視機,今年銷量增幅不錯的情況下,預計年營收也就二三十億美元的營收而已。

對於龐大無比,一年營收三千多億美元,今年都奔著四千億美元營收去的智雲集團而言,這點營收只是零頭中的零頭。

哪怕是整個智慧家居業務線,每年提供的營收也才那麼七八十億美元,而且成本高,利潤低,淨利潤估計也就十來億美元,還沒有智雲集團賣個藍芽耳機賺得多……

智雲的藍芽耳機業務,如今一年能夠提供六十多億美元的營收,但是人家毛利率高啊,淨利潤都能有三十多美元呢。

要不然,藍芽耳機業務在智雲集團裡為什麼屬於集團直屬業務啊,就是因為這東西看似不起眼,但是利潤非常高。

當然……藍芽耳機雖然賺錢多,但是在產業鏈上所提供的貢獻就不是很大了。

智慧家居雖然不怎麼賺錢,但是好歹是大件產品,裡頭各種零部件一大堆,還涉及了的非常重要的半導體產業,然後又牽扯了一大堆的合作供應商……很多人都靠著這一塊吃飯呢。

而且也是智雲集團裡消化各類庫存落後半導體產品的主要業務。

早幾年的一些s系列晶片,如今在手機上已經用不上了,但是在各類智慧終端裡還是屬於非常不錯的,如基於十八奈米工藝的s504晶片,也就是s503手機soc裡的無基帶版本,這款晶片依舊還在維持小規模生產,用來供應各智慧家居產品。

依舊為智雲半導體帶來收入,為智雲微電子帶來一些代工訂單。

所以智慧家居業務,哪怕是不怎麼賺錢,徐申學還是搞了。

看完智慧家居的部分研發新產品後,徐申學還順帶看了個會議。

一天轉下來,當天晚上又參加了當地舉辦的一個科技會議,不過作為參會聽發言的,而是坐在前排聽一些發言,然後自己也簡單說幾句,表達一番對智慧家居領域的未來樂觀前景。

事後也進行了一番小範圍的交流。

一番交流後,徐申學表示後續將會進一步擴大在智慧家居領域的投入,而這部分投入不出意外的話,大機率還是會選擇在東城這邊。

畢竟東城是智雲集團旗下,智慧家居業務線的主要佈局城市,只要不出現什麼大意外,那麼還會繼續在這裡,包括擴大研發中心,然後拉著供應鏈廠商過來再搞幾個生產基地。

結束了在東城這邊的視察後,徐申學乘坐專機離開,但是並沒有返回深城,而是非常低調去了一趟京城,在這些除了一些常規視察外,還秘密前往了智雲集團旗下的幾個非公開專案組的實驗室進行視察。

其中就包括了比較重要的先進智慧無人機作戰系統專案組所在的實驗室。

在這個秘密研究所裡,徐申學聽到了專案負責人的一些簡單的報告:“如今我們的演算法框架基本弄的差不多了,現在正在進行各種訓練,只不過訓練資料的收集也比較麻煩,畢竟需要在現有裝置上進行一些改裝,並且進行各種極限飛行,然後才能收集到足夠多的各種資料。”

“所以資料的收集還需要一些時間,同時ai訓練也正在持續進行。”

“但是框架是沒有問題了,後面就是水磨工夫,持續的收集資料並進行訓練。”

“目前我們訓練出來的初代ai無人機的演算法版本,在模擬實驗裡效果極佳,已經大幅度超過了人類飛行員的控制極限,尤其是在複雜環境下,大量裝置聯網,態勢感知大幅度提升的情況下,我們的第一代演算法模型已經能夠根據大量態勢感知資料,做出高度最佳化的高頻變化決策,這是目前的人類飛行員所做不到的!”

“甚至理論上,我們的第一代ai已經具備上機實用的程度,我們的合作伙伴已經用該系統改裝了部分飛機用於測試,效果極佳!”

“但是為了保守起見,我們以及合作方認為,還是繼續進行訓練,等待更加完善的第二代演算法模型,乃至第三代演算法模型出來後,再進行實用化!”

“而後續的演算法模型的訓練的進度,這取決於集團的ai訓練陣列提供的算力。”

“同時這種演算法的訓練,理論上是不會停止的,我們會持續收集更多的訓練資料,並持續改進完善演算法框架,然後持續訓練下去,以完成演算法的持續迭代。”

“當然,這樣做的訓練成本會越來越高,具體要訓練到什麼程度,這個還要看合作方所提供的資金有多豐厚!”

訓練ai很花錢的,尤其是這種大型,專業性極強的ai,可比什麼主打人機互動民用ai的訓練貴多了。

這個先進智慧無人作戰系統的ai背後,是一個位於西南地區的超大型秘密ai訓練陣列……其他的不說,光是電費就不是個小數目,更別說成本高昂的ai系列晶片了。

一張基於十四奈米工藝的ai5500晶片,集團內部的供應價都得十三萬,而一個陣列所需要的ai晶片是數萬片起步,再加上其他方面的投入,總投資得數十億……

更關鍵的是,這種投資幾十億的大型ai訓練陣列,不用幾年就落伍了……

因為工藝製程在持續發展,現在十四奈米工藝的ai晶片是屬於頂級的,但是明年十奈米工藝就出來了,後年七奈米工藝又出來了!

而越先進工藝生產的ai晶片,效能也就越強大。

為了獲得更多的算力,每年都要採購大量的新一代ai晶片組建更先進的ai訓練陣列……這個過程裡,耗資是非常龐大的。

因此當代的ai,其成本非常昂貴的……也就智雲集團才有這個實力玩這種把錢燒著玩,幾十億砸下去都不見什麼水花的行業。

而其他企業的話,也只有一些國內外頂級的高科技企業才會去搞,但是規模也不可能和智雲集團搞那麼大。

普通企業的話,暫時別指望搞ai了,還是等算力成本大幅度降低,並且等演算法開源吧……

“此外除了演算法需要繼續用ai訓練陣列進行持續的訓練外,還需要更好的機載算力晶片。”

“畢竟我們的ai模型做的再好,也得有機載晶片提供的算力支撐。”

“現有我們用來測試的晶片,是基於十四奈米工藝的eyq3晶片,單枚算力80tops。”

“這種晶片用在民用領域還勉強湊合,但是用在我們這個專案裡就不太夠用了!”

“我們詳細算過了,要想達到設計要求,等效十奈米工藝,單枚算力達到120tops的eyq4晶片是底線。”

“這個底線只是說勉強能用,必須嚴格控制一些大資料量,尤其是瞬時資料量的操作,不然的話,系統有可能出現小‘卡頓’。”

“主要是我們這個先進智慧無人機作戰系統,收集並需要瞬時處理的資料太多了……”

“畢竟我們搞的不是遙控飛機,而是具有自主執行任務能力的ai無人機,對算力的需求太大了!”

徐申學自然也知道這種無人機系統的難度之高。

哪怕有演算法支撐,但是算力依舊是個巨大的挑戰!

無人機如果要想發揮的好,收集的資料就必須足夠多,資料一多,也就需要更好的算力晶片來處理資料。

比如無人機上的分散式光電系統所反饋的光電資料……人類飛行員只需要看一眼顯示器上的光電系統反饋的影象資料,那麼就能得出結果,然後迅速做出決策。

但是換成ai來處理,那麼就需要超高效能的算力晶片來處理大量的資料,需要的算力非常高。

而分散式光電系統,這只是無人機本身的一個態勢感知系統而已……只是其中之一,還有各種雷達,紅外感應等等機載裝置,此外還要聯網獲得大量其他裝置的資料。

海量的資料不斷的湧入,系統則是需要在極短的時間裡進行資料處理。

總不能人家導彈都打過來了,系統還得處理好十幾秒的資料吧?

黃花菜都涼透了!

所以,整個系統的資料處理速度必須足夠快,甚至可以說越快越好。

而這也導致了對機載算力的超高需求。

所以專案組表示,還在設計中的eyq4晶片都夠嗆,最好來個等效七奈米工藝的晶片……當然了,如果還有個五奈米,甚至三奈米的ai算力晶片,那麼就更香了……

反正算力越多越好,需求無上限。

算力越多,機載ai能處理的資料就更多,更快,然後做出來的各種選擇也就更加最佳化。

對於這種ai無人機而言,演算法水平同等的基礎上,算力就是戰鬥力。

算力不行,搞個毛線的ai無人機……老老實實玩大延遲的遙控飛機去好了。

這也是為什麼諸多ai專案都要求更先進的算力晶片的緣故。

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目前的情況是,一大堆專案都是用之前十八奈米工藝的eyq2晶片以及今年剛推出的十四奈米工藝的eyq3晶片進行測試,後續則是會採用十奈米工藝的eyq4晶片進行測試。

之所以直接使用海藍汽車裡配套使用的eyq系列晶片,主要還是為了節省成本,畢竟現在都是處於訓練開發階段,沒必要專門搞個算力晶片啊,直接用現成的eyq系列晶片就行了。

但是到了七奈米工藝階段後,就會專門設計用於‘先進智慧無人機戰鬥系統’的機載算力晶片了。

到時候這種晶片的各種效能指標都會非常高,不僅僅算力高,而且也會加入抗電子干擾,抗高溫、低溫等各種特殊需求的特種封裝。

為了避免先進工藝的算力晶片,在複雜電磁環境出錯,設計人員不僅僅在晶片封裝的時候考慮抗抗輻射。

實際上還會在無人機裡安裝晶片的地方進行特殊的抗輻射、抗高溫或抗低溫設計,用來保護ai無人機的‘腦子’。

所以也不用擔心搭載先進工藝晶片的ai無人機遭到強烈電磁輻射後,ai飛機就直接掉下來,這是不可能發生的事。

普通人能想到的,那些專業的設計師們老早就考慮到了。

所以,封裝以及安裝抗輻射這些問題都不是什麼大問題……主要的問題還是晶片製造過程裡的工藝問題。

能不能搞出來等效七奈米工藝的晶片,這才是核心。

只要能夠搞出來等效七奈米工藝的算力晶片,工程師們有一百種辦法把它用在戰鬥機,用在航天器等各類裝置上。

所以,現在不僅僅是手機等智慧終端等著等效七奈米工藝,還有一大堆ai專案甚至是部分核心專案都在等智雲微電子那邊的等效七奈米工藝呢。

要不然,仙女山控股這邊搞光刻機以及其他配套裝置,也不可能得到這麼多的支援啊。

因為,仙女山控股的先進光刻機以及其他核心裝置,已經直接關係到了國產等效七奈米工藝,更進一步會影響到類似‘先進智慧無人機作戰系統’這種戰略級別的專案進度。

在幾年前,很多人還認為在戰略領域裡,有個九十奈米,六十五奈米就夠用了,先進工藝那是民用領域用的,和戰略領域無關。

但是在ai時代來臨後,人們一下子就發現,很多關鍵領域都變成了算力的比拼,如ai最基礎的應用:影象識別。

ai影象識別演算法,可以在海量的複雜影象情報裡,準確找到疑是目標並標示,不用和以往一樣人工一遍一遍的肉眼去看,浪費時間不說,有時候還會看走眼導致遺漏。

ai的影象識別演算法有多強大?僅僅是海藍汽車上搭載的演算法,在eyq2晶片的支援下,每秒鐘都能處理大幾千張圖片……比人工效率高多了。

ai影象識別演算法怎麼來的?用ai訓練陣列訓練的啊。

ai影象識別演算法怎麼用的?用高效能的算力晶片執行的啊!

沒有高效能的ai晶片和算力晶片,可玩不轉這種ai影象識別。

如此情況下,諸多關鍵領域裡對晶片的需求,就變成了十四奈米不行,十奈米還差了點,七奈米勉強夠用。

如果有五奈米、三奈米那更好……總之晶片越先進越好!

九十奈米、六十五奈米就夠用的時代,已經一去不復返了。

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