第370章 嚇傻人的機器人釋出會（1 / 1）
徐申學返回智雲集團總部園區，也召集了幾個集團高管進行了一次小範圍的會議，討論了一番5g技術標準的事情。
“目前我們在5g領域的專利佈局上還是有一些欠缺的，需要進一步聯合更多的廠商施行共進退的模式，這樣才能夠推行我們的技術標準！”
“不過即便如此，難度也會非常大，歐洲那邊已經確定支援西門子的技術標準，美國那邊則是以高通的標準為首，而我們這邊則是我們為首。”
“如今是三方混戰，各方各有優劣，但是從事實考慮，我們也好，他們也罷，不可能甩開對方單獨搞一套，畢竟採用統一的5g標準，是我們各方的共同訴求，也是我們和他們坐下來進行談判的主要原因！”
“通道編碼的長碼方面，我們主推的是國內的polar code方案，但是這一標準在海外支援比較少，主要是我們公司以及其他幾家國內廠商在這方面積累了大量的專利佈局，海外廠商自然不會同意使用。”
“反過來也是一樣，四星和高通等廠商主推的ldpc編碼方案上，他們擁有更多的專利，而我們在這一領域專利積累比較少，如果採用了ldpc編碼方案的話，那麼我們可能會付出一定的額外專利費用。”
“短碼方面則是三方混戰，各方面的技術差異不大，同時我們也彙集了足夠多的廠商支援，因此在短碼方面我們的優勢比較大！”
“所以不出意外的話，就是長碼使用ldpc標準，短碼使用polar標準，這也是諸多廠商樂於看見的結果！”
“現在的問題在於，各方專利的持有數量不一樣，需要進行專利交換，而目前的專利交換談判並不順利。”
徐申學道：“繼續談著，我就一個要求，不管使用什麼標準，我們都不會哪怕出一毛錢的專利費！”
所謂的標準之爭，說的簡單直白一些，其實就是專利費之爭！
智雲集團為首的一票中方企業，不願意給四星，高通為首的西方企業繳納專利費……當然，西方廠商也不願意給智雲集團為首的華夏企業繳納專利費。
所以，這一次5g標準之爭，是不可能出現任何一家獨大，一家標準成為全球標準的……因為對方根本不會搭理。
想要光靠一個所謂的技術標準就躺著收錢，夢裡都沒這麼好的事。
非要強行搞，那麼就會出現各玩各的情況，也就是搞出來兩個5g標準，但是這實際上也不太可能。
因為這兩個5g標準裡，雙方都有進行專利佈局。
比如高通和四星主推ldpc標準，他們在這一技術標準裡是專利眾多，但是智雲集團在ldpc方案領域裡只是專利少一些，並不是說沒有專利。
甚至智雲集團擁有的ldpc標準的專利裡，不少還是核心專利，想要扔下智雲自己搞pdlc標準，智雲說卡你就卡你……
反過來也成立！
這意味著，雙方其實都無法扔下對方搞單獨的一套5g標準，專利問題會非常的麻煩。
如果說搞兩個5g標準，同時又彼此交叉互換專利的話……這是純粹多此一舉，還不如提前進行專利交換，然後搞同一個5g標準呢。
5g技術標準非常複雜，涉及兩萬多個專利，已經形成了你中有我，我中有你……實際上誰也無法扔下誰。
這也是為什麼各大廠商會坐下來進行談判，試圖達成統一標準的緣故……因為都沒辦法單獨搞。
針對5g標準的複雜性，徐申學的指示就是，甭管用什麼標準，反正專利費是一毛都不打算出。
在不給專利費的基礎上，如果還能收點專利費那就更好了……當然，對方也不傻就是了。
所以雙方的談判還在繼續，所以外界也看到了，儘管有不少的廠商前頭試圖發起5g標準會議，然後進行談判，但是都被智雲集團所推遲的緣故。
專利交換都沒談好，利益分配都沒搞好，高通，四星他們就想拉著一群海外廠商開會投票，擅自推動ldpc方案？哪有這麼好事。
他們敢瞎搞，智雲就敢用ldpc方案的核心專利卡死對方！
所以，智雲推遲會議，各方面捏著鼻子也認了，等著智雲和高通以及四星，西門子等企業繼續談判。
什麼時候談判成功了，什麼時候就可以開會投票了……在這之前，扔下智雲集團為首的一大票華夏廠商搞投票強推ldpc方案沒有絲毫意義。
尤其是智雲集團，哪怕人家不用專利卡你，但是它作為5g技術標準委員會的核心成員，沒有智雲集團參與的所謂技術標準，那就不是全球標準……
每年全球出貨十五億臺智慧手機裡，這些智慧手機裡有一半都是搭載的智雲集團旗下的soc，這些soc裡都附帶了智雲集團自研的b系列通訊基帶。
也就是說，全球每年銷售的一半手機裡，採用的都是智雲集團旗下半導體子公司的通訊基帶。
智雲不點頭，玩個毛線的5g！
當然，高通和四星等幾家海外廠商也可以這麼說……沒有他們點頭，這5g搞不起來的。
這是七八家通訊行業的巨頭企業的利益之爭，說複雜也複雜，說簡單也簡單，核心不外乎專利費而已。
對於5g標準，徐申學的態度很明確，慢慢談著，反正不給專利費……如果談不妥就拖著。
反正現在的4g也挺好用的，智雲賣4g手機和賣5g手機，都一樣賺錢……不影響的。
而對於使用者而言，影響上網速度的關鍵不在於4g或5g，而是在於運營商的骨幹網路的資料吞吐量……那是光纖骨幹網的事，和無線通訊技術標準有一定關係，但不大。
流量資費也是在於運營商的投資規模、運營成本，和無線技術標準同樣關係不大……甚至新的技術標準導致的新的大規模投資，流量成本還會更貴呢。
此外國內的4g建設也才剛起步沒有多久，龐大的投資下去還沒收回成本呢，現在就談5g還太早了。
至於什麼物聯網之類的，其實4g也挺好用的，甚至3g也不是不行……海藍汽車最早搞搞汽車聯網的時候，內建的可是現在看起來老掉牙的3g通訊基帶，但是上傳/下載資料一樣好用的很。
甚至3g/4g的訊號還更好一些……5g的優勢在於低延遲和高速率，但是通訊距離是短板，距離遠了很容易就丟失訊號了……
這也是為什麼到了5g時代後，到處都是5g基站，投資大幅度增加的緣故，因為5g訊號通訊距離短，覆蓋面積狹小，需要更多的基站來完成覆蓋。
所以5g這東西，不用著急，過幾年，等國內這邊的4g投資回收的差不多了，到時候再來慢慢搞這個5g就行了。
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相對於推動5g而言，徐申學更重視的還是人工智慧技術的各項應用，這才是能真正改變人們生活，同時帶來產業升級的大殺器。
十二月初，徐申學再一次參加了人工智慧技術會議，在會議上進行了一番簡單的演講，圍繞著人工智慧領域大談特談，鼓吹人工智慧技術的各種優勢。
而作為人工智慧技術的具體載體，比如海藍汽車的自動駕駛技術，機器人技術，智慧終端裝置上的語音助手技術等，都是被徐申學拿出來重點提及。
同時，徐申學還提及了人工智慧技術的一些底層技術，比如神經網路資料大模型等，首次向公眾揭露了智雲集團的人工智慧技術的一些底層技術原理，並宣佈將會對若干資料模型進行開源，扶持海外內各廠商進軍人工智慧領域。
對若干資料模型進行開源，這是智雲集團深思熟慮後的結果。
主要是為了推動整個ai領域的發展……然後賣晶片！
畢竟智雲集團的一大核心業務，就是半導體業務！
而今年，智雲集團已經推出一系列的基於十四奈米工藝ai領域的晶片，並且在一月份的時候還會再推出若干基於12奈米技術的ai晶片。
今年初智雲推出了基於第一代十四奈米工藝的apo4000顯示卡，而明年一月則是會推出基於十二奈米工藝的apo4500顯示卡。
同時還伴隨有遊戲領域的英偉達品牌的x顯示卡，也會在近期推出基於十四奈米工藝的x3顯示卡，該顯示卡除了作為遊戲高階顯示卡外，其實也是可以作為低端的ai訓練顯示卡使用的，不少中小廠商，小型研究機構就是用這個顯示卡進行ai訓練的。
然後智雲集團旗下的英偉達品牌，還有一個px機載算力平臺，可以用於自動駕駛或機器人等領域，今年八月份剛推出基於十四奈米工藝的px算力平臺。
為了推動這些ai領域的晶片銷量，智雲集團才會選擇對若干的演算法進行開源……當然，都是一些不太重要的開源模型，而且主要也集中在人機互動領域，圖片識別等初級領域。
屬於人們比較容易接觸，網際網路廠商容易搞的領域。
至於真正的人工智慧核心技術，尤其是一些核心演算法的，那都是智雲集團壓箱底的技術，不可能開源的。
透過對若干ai演算法的開源，推動扶持整個ai產業的發展，進而帶動ai晶片的銷量，這是智雲集團的佈局。
主要是這幾年來，智雲集團在ai晶片領域的銷量是持續增加，並且已經建立了巨大的技術優勢，這個時候自然是希望有更大的廠商參與其中，然後賣出去更多的晶片。
“不出意外的話，今年我們在ai訓練晶片領域，包括apo系列顯示卡，x系列顯示卡在內的營收將會突破八十億美元，該領域將會成為我們集團新的重要營收增長點，並且該領域的利潤極高，預計毛利率將會達到五十億美元以上，這大幅度拉高了集團的整體淨利潤！”
“機載算力晶片領域上，我們的px算力平臺正在逐漸擴充市場，在自動駕駛領域裡發展的很好，很多國內外客戶都已經採用了我們的px平臺來開發自動駕駛技術。”
“同時我們明年一月份，將會在apo品牌下，釋出一款新的機載算力晶片，主打低功耗的apl系列，用於中小型機器人或其他智慧化裝置。”
“透過雙品牌，雙系列的運營，來覆蓋更廣泛的市場，滿足不同客戶的需求！”
智雲集團高階副總裁，智雲半導體有限公司總經理付正陽，如此對徐申學描繪了ai晶片領域的前景：“這一次透過部分演算法的開源，持續推動海外內人工智慧技術的發展，我們的整個ai晶片業務板塊，有望在明年突破一百三十億美元以上！”
“由此成為集團半導體業務裡增長速度最快，利潤最高的業務。”
徐申學一邊看著報告一邊道：“這挺好的，整體決策做的不錯，繼續這麼下去，記住，我們不僅僅是人工智慧技術，更是提供人工智慧底層技術！”
“不過要真正的大幅度推動ai技術的發展，回頭還得下個猛藥！”
徐申學琢磨了一番後，想到了集團里正在研發的生成式ai……常規的人工智慧雖然很重要，也是屬於核心技術，但是人們的感受還是不夠強烈。
徐申學準備在明年，給大量的企業，尤其是普通人弄一個強烈的ai技術，也就是生成式ai，也就是各種生成文字/圖片的ai。
這些東西，其實在智雲集團內部裡早就有了，智雲集團在智慧終端部署的自動美顏，自動修圖，影象識別，標記等一系列基於圖片的技術，其實嚴格來講都是屬於這一套技術。
不過智雲集團之前對此也不算太關注，畢竟智雲集團也不是搞網際網路的，而是搞硬體為主，所以對生成式ai沒太大興趣，所以也沒有投入太大的資源去搞。
但是既然要推動整個ai賽道的發展，刺激晶片的銷量，那麼這一方面還是可以多做一做文章。
想到這裡，當天下午徐申學就去了智慧研究院那邊，看了看他們生成式ai的發展情況。
簡單嘗試體驗了一番後，感覺比之前老版本的生成式ai好用了。
“這東西不錯，既然搞出來了也別藏著掖著，明年找個適合的時間釋出出去吧，讓普通人也體驗一番ai技術，看看能不能把ai晶片市場給拉起來！”
ai時代，最昂貴的成本是什麼？
不是模型本身的開發，單純幾百幾千個工程師的薪水其實花不了多少錢……真正的成本大頭在於算力。
訓練一個大模型需要的算力可是非常龐大的，需要好幾萬張甚至幾十萬張apo顯示卡組成的超級伺服器來進行訓練。
大模型訓練好之後，如果要用於公眾服務，為大量使用者提供服務，那麼還需要龐大的運營算力……這背後也是得一大堆的apo顯示卡組成的超級伺服器。
而算力需要硬體成本，apo顯示卡可不便宜，好幾萬一張呢，除了硬體成本還需要電力成本，維持伺服器的執行，散熱等等都得花錢。
所以在這年頭搞ai其實很花錢的。
這也是智雲集團明明很早的時候就已經搞出來了效能比較不錯的生成式ai，但是始終都沒有投入商用的緣故……這種生成式ai大模型，別說訓練了，光是後續運營所需要的算力成本都非常昂貴。
哪怕是對使用者收費，也難以維持！
但是現在，隨著技術的持續進步，雖然這種生成式ai搞起來成本還是很高，不過多少已經有了商用的價值。
再說了，自己不搞，可以讓其他高科技公司搞嘛！
智雲自己，賣個apo顯示卡就好了……
所以，徐申學決定明年把這個生成式ai投向市場打個樣，引起市場轟動後再來一波生成式ai開源……嘖嘖，到時候那些搞生成式ai的企業會不會賺錢不好說，但是智雲集團的apo顯示卡肯定要是賣爆！
挖金子哪有賣鏟子賺得多啊！
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正當徐申學琢磨著搞生成式ai開源，然後賣ai晶片的時候，智雲集團關於機器人的市場營銷還在繼續，並且隨著時間的過去持續推高熱度。
一直到了十二月中旬，智雲集團冬季釋出會召開前夕，關於機器人領域的各種討論也達到了巔峰。
釋出會舉行當天，已經被各種訊息反覆轟炸宣傳的人們，開始關注起來智雲集團的冬季釋出會。
他們倒是要看看，智雲集團是不是真的拿出來了劃時代的黑科技機器人，還是說只是徒有其表吹牛逼。
很顯然，智雲集團的市場營銷部門，敢把牛逼吹的這麼大，掀起來全球範圍的大討論，自然是有底氣的。
釋出會當天晚上，徐申學和一群集團高管抵達釋出會現場，而一起來的還有一輛集裝箱車輛！
於是乎，在大量現場媒體的攝像頭裡，就出現了這麼一幕，當徐申學走下自己的車輛後，來到了這輛集裝箱車廂面前。
等工作人員開啟了集裝箱的門，放下了連線地面的滑道後，就看見了車廂裡先是有多個輪式機器人走了下來。
然後是八個雙足機器人也走了下來。
八個輪式機器人以及八個雙足機器人，就這麼從車廂裡下來，然後齊齊在徐申學身後列隊。
把場面，把當場的一群人都給嚇傻了……
此時徐申學面帶微笑，對著一大群媒體的攝像機道：“歡迎來到全新的機器人時代！”
僅僅是幾分鐘，就有自媒體第一時間報道了相關新聞，其標題非常誇張：徐申學和他的機器人軍團！
而在網路上看直播的網友們看到這一幕，更是被嚇傻了，這機器人是認真的？
看起來很酷的樣子啊。
“這是樣子貨，還是真的？”
“看樣子就像是樣子貨啊，就和之前智雲釋出的機器人一樣，咋一看是也很炫酷，但是也就只能倒個水而已，基本沒啥用！”
“機器人外觀怎麼樣其實不重要，重要的是它能做什麼？”
此時，釋出會現場裡，徐申學繼續道：“走，我們一起到釋出會現場吧！”
說著，徐申學抬腳沿著通道往會場裡面去，而他身後的八個輪式機器人以及八個雙足機器人也排隊跟上。
通道外，數百個媒體記者看到這一幕都跟瘋了一樣，不斷的拍照，有些心急的更是大喊著試圖進行採訪。
“徐董，這些機器人是自主執行的嗎，還是遙控的？”
“徐董，這些機器人是用來做什麼的？”
不過這個時候，徐申學顯然不會去回答什麼記者的問題，這一幕本來就是屬於釋出會的一部分，讓機器人直接從集裝車廂裡走出來，然後跟著徐申學步入會場，給人一種視覺震撼，方便後續的宣傳。
徐申學帶著一群機器人，一直來到釋出會的會場，登上了舞臺上後，這才開始道：“歡迎大家來到我們智雲集團的冬季釋出會現場！”
“大家應該對我身後的機器人們都非常有興趣，沒錯，正如大家所見，這正是我們智雲所研發的通用機器人yunbotot！”
“一款代表了當代人類最高科技成就的偉大產品！”
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