第584章 全新黑科技：智腦（1 / 1）
每年到秋季的時候，都是高科技產業裡各種新聞高發的時期。
各大高科技廠商都傾向於在這個時間段裡釋出各種各樣的新產品。
傳統的智慧手機行業就是典型例子，八月份智雲釋出s系列，九月份和十月份是水果，四星，威酷電子，華威，ov，大米等廠商陸續釋出旗艦機型的時間段。
還有威酷電子釋出了他們的第一代智慧電動車小藍2020，水果，四星，威酷電子以及華威陸續在十月份釋出了vr虛擬裝置。
其他的各種高科技產品也比較多！
由此也出現了秋季旺季這麼一個概念。
這種情況的出現，是多方面綜合形成的……這和上游半導體行業的工藝週期，推進時間表有一定的關係……以智雲微電子為例子，最近幾年都是年底完成技術驗證，然後上半年進行小規模投產等，等到四五月份才開始進入大規模量產模式。
這也是智雲集團的新工藝晶片，要在五月份，六月份之後才能大規模供貨……早不了。
類似情況的還有水果以及臺積電，他們的模式和智雲集團這邊的模式也有點類似。
此外導致上半年淡季，下半年旺季的因素也和國內的假期有關係。
因為國內每年春節都放假……春節前後整個國內的產業鏈都會進入放假模式，此外年底以及年初的時候也會迎來劇烈的員工流動……很多人年前辭職，或者過完年就辭職了。
供應鏈停滯，再加上員工流動等因素，就註定了不可能在剛過完年的二月下旬，或三月份裡就大規模出貨……來不及的。
諸多因素加起來，就導致了每年的秋季都非常熱鬧，各種新東西陸續出現。
同樣的，這也是智雲集團每年營收以及利潤最高的時期！
十月份的時候，徐申學也收到了本年第三季度的經營報告……不是對外公佈的財報，而是內部的經營報告。
“今年第三季度，受到s20系列手機上市的積極影響以及八月份和九月份開學季的積極影響，我們的智慧終端業務板塊業績很不錯，整體營收達到了一千零五十億美元，對比去年同期，上漲百分之八點五！”
“這個資料並不包括依託於智慧終端的軟體以及網際網路業務，如yun app商城營收，那是另外單獨算的。”
“我們的智慧終端業務裡，每年第三季度大概就能提供三分之一上下的營收，今年的秋第三季度營收，整體是處於正常水平，參考這個資料，今年的智慧終端硬體業務板塊，營收有望達到三千一百億美元。”
季成河對這個資料還是比較滿意的，報告起來也比較自信！
“其他幾個核心業務板塊裡，虛擬裝置業務維持高速增長，主要受益於集團下屬智雲微電子的apo系列顯示卡產能的提升，我們的虛擬裝置出貨量持續增加，我們預估第四季度還會進一步增長！”
”按照我們的計算，我們的虛擬裝置業務已經在第三季度扭虧為盈，並開始進入利潤高速增長期！”
“畢竟隨著持續的虛擬裝置的大量出貨，我們的前期研發成本，產線投資成本，零配件開發成本都在迅速攤薄，這些前期的鉅額成本攤薄之後，我們的虛擬裝置的後期毛利率會相當可觀！”
“按照目前的節奏下去，今年我們的虛擬裝置整體業務，進入將會盈利階段，預估利潤在五十億美元左右，但是等到明年的時候，我們的虛擬裝置業務的利潤會出現爆發式增長，有望帶來至少兩百億美元以上的年利潤，成為我們集團裡新的主要利潤增長點！”
“機器人業務裡，今年第三季度的銷量對比去年增長很多，整體營收增幅極大，雖然銷售均價有所降低，但是我們的毛利率並沒有降低，相反還有所提升，而之前的諸多前期成本也已經陸續攤薄，所以第三季度的機器人業務至少為我們貢獻了大概八十億美元的利潤，預計全年利潤有望突破三百五十億美元！”
“而增速最快，利潤最高的還是我們算力晶片業務，第三季度裡我們的主力算力晶片apo系列顯示卡，出貨量持續增加，營收以及利潤主力apo5000銷量以及營收都非常不錯！”
“此外apo4600s以及apo4500m這兩款算力顯示卡的銷量和利潤也不錯！”
“此外還有eyq晶片，eyeq晶片，px晶片，zy晶片，lc晶片等一系列算力晶片的營收也在持續增加！”
“我們的第三季度裡，在算力晶片領域的營收就達到了接近八百億美元，而毛利潤達到六百億美元左右，這一塊業務，是我們最賺錢的核心業務，其貢獻的營收以及利潤，已經超過了智慧終端業務！”
“並且我們的算力晶片業務板塊，還有力支援了我們的機器人業務，虛擬裝置業務以及兄弟企業海藍汽車，益海科技，威酷電子等企業的發展！”
“我們的算力晶片業務已經成為了我們集團公司的最為核心的業務，並且重要性還在持續提升！”
“作為支撐算力晶片業務的智雲微電子方面，除開公司內部訂單外，對外代工收入以及利潤也在持續上漲，尤其是我們的十四奈米工藝節點以及七奈米工藝節點，為我們帶來了大量的代工收入！”
智雲集團發展到今天，早已經不是當年的智慧終端廠商了……智慧終端業務雖然依舊是智雲集團核心業務，但是也只是其中之一！
同樣的核心業務還有半導體設計以及製造，智慧機器人以及虛擬裝置這三大板塊。
現在的智雲集團是依靠四條腿走路的……如此也才導致了智雲集團如此誇張的營收以及利潤，以及更誇張的市值！
不過，雖然智雲集團賺得多，但是花的更多，每天在半導體領域裡的資本支出就是大幾百億美元的，而其他各種各樣的研發投入也是極為龐大。
智雲集團每年賺的錢，相當多一部分都是花在了推動技術持續進步上了。
而且各種各樣亂七八糟的技術非常多……而且涉及的領域非常多，並不只是侷限在自身的幾個核心業務上，而是各種各樣的前沿技術都會去搞一搞。
如非接觸式腦機介面技術，智雲集團旗下的虛擬事業部對此極為重視，去年開始開始重金投入，光是今年預計的研發費用就已經超過了五十億美元。
如量子計算機專案，也是智雲集團大手筆花錢的領域，超導量子計算機領域每年的研究花費也是數十億美元級別，光子量子計算機的研發投入也超過二十億美元。
還是計算機領域裡，智雲集團還有一個神經擬態計算機專案，這個神經擬態計算機，普通人聽說的不多，不過這是比較前沿的新式計算機研究方向。
這種計算機簡單描述，就是一種用電子晶片來模擬生物大腦的執行模式……其特地非常多，如可以使用少量訓練資料就可以進行大資料訓練，也就是擁有強悍的自我學習能力；可以進行低精度的模糊計算，以擴大任務的處理能力；事件驅動能力，也就是有任務的時候才啟動，沒任務就不執行，以降低功耗；
而這些還帶來一個非常重要，也是目前科學家們比較在乎的一點，那就是：功耗極低！
尤其是在人工智慧領域裡，相對比傳統算力晶片的功耗，大概能夠控制在千分之一甚至更低的水平。
生物大腦的功耗是非常低的。
人腦有著大概八百五十億個神經元，透過一千萬億個神經突觸連線在一起，每秒能執行一億億次操作，如此龐大的神經元數量，日常處理龐大的計算任務的時候，其功耗只有二十瓦左右……這功耗控制如果放在計算機領域裡來算，堪稱奇蹟！
這是大自然數十億年來自然進化所造就的鬼斧神工。
而當下科學家們，就是想要利用電子晶片技術，打造出來一種模仿生物大腦執行原理的神經擬態晶片。
注意，這並不是生物大腦，它依舊是電子晶片……只是執行模式模仿生物大腦。
智雲集團在這個領域裡的研發也非常早……畢竟智雲集團是玩人工智慧的嘛，對任何能夠提供人工智慧水平的技術，智雲集團都有興趣，都有研究。
不管是量子計算機還是神經擬態計算機都有研究。
只是量子計算機的技術突破更快，更早，現在已經用上了ycl-51超導量子計算機了。
但是在神經擬態計算機上的研發，並沒有停止，反而投入的力度逐年加大。
不僅僅智雲集團在搞，英特爾等部分企業也在搞，其中的英特爾比較早搞，前幾年還推出了所謂的第一代神經擬態晶片呢，只不過他們還是著急了些，弄出來的神經擬態晶片過於原始，沒啥實際用處，就匆匆忙忙推出來了。
所以自然也就沒有掀起什麼風浪來，更別提進行大規模運用了。
這種技術水平的神經擬態晶片，其實智雲集團老早就搞出來了，只是覺得技術過於原始，暫時沒啥用也就沒公佈而已。
神經擬態計算，這是模仿生物大腦的執行方式，而目前人類對生物大腦的研究其實還是比較處於非常原始的階段……在還沒有搞明白的基礎上想要模仿就變得非常困難了。
而神經擬態晶片沒能形成浪潮，其實還有一個很核心的因素那就是缺乏應用……或者說，科學家們還沒有找到一種可以高效發揮神經擬態計算的技術。
不像是傳統gpu，從深度學習開始，再到現在的多種人工智慧的訓練學習技術路線已經非常成熟……智雲集團所主導的gpu生態是非常完善的。
但是神經擬態計算，則是目前還沒有相應的應用技術……
這也是業界搞神經擬態計算也搞了不少年，但是沒傳出來什麼實際聲音的緣故……技術過於原始不說，而且還不知道該怎麼用！
但是今天，徐申學則是接到了智雲半導體旗下的神經擬態專案組的報告，說是搞出來了第三代神經擬態晶片，並且在報告中稱，最新研發成功的第六代神經擬態晶片已經具備了初步的實際應用價值……尤其是在人工智慧領域裡。
得到這個訊息後，徐申學也是直接到了邊上的大樓上的專案組，第一時間看到了這個第六代的神經擬態晶片。
智雲半導體的付正陽給徐申學介紹了專案的一些基本情況：“徐董，現在我們所看到的這枚晶片，就是我們的神經擬態計算專案組裡的最新成功，它已經是專案組來迭代了六次的產品！”
“晶片設計上，我們模仿了生物大腦的結構，設計出來了專屬的智腦6.0構架，並採用了我們集團最先進的五奈米工藝進行投產，該構架擁有512個神經元處理核心，每個核心擁有四萬個神經元，單枚晶片擁有兩千零四十八萬個神經元！”
“單純從硬體效能上來說，對比我們之前迭代的第五代技術有了大幅度的提升，之前的第五代技術裡，單枚晶片只256個神經元處理核心，每個核心只支援一萬個神經元，總支援神經元數量只有兩百五十六萬個！”
“而我們透過新的晶片構架以及更先進的晶片製造工藝，把神經元處理核心提升到了512個，更重要的是我們把每個神經元處理核心的支援神經元數量，從一萬個提升到了四萬個，這是個巨大的技術進步！”
“最終，我們就得到了這枚神經元數量達到兩千零四十八萬個的第六代神經擬態晶片。”
徐申學看著這枚晶片，這晶片的體積目測大概一百平方毫米左右，並不算大……也就比智雲s20 max手機上使用的s1103晶片略大一些！
從外觀上看上去，其實也和普通的晶片沒啥區別……但是徐申學確實知道，其內部結構和傳統的晶片是有巨大區別的。
一個重要特徵就是，這種晶片是自帶記憶體的，不需要依靠外部的記憶體來協助執行。
付正陽繼續道：“單枚晶片的算力還是不夠充足，所以我們設計了多枚晶片的設計構架，並利用了我們的先進3d封裝工藝，把一百二十枚晶片一起進行封裝，以此為晶片之間提供更大的通訊頻寬，最終我們得到這種更大體積的晶片：智腦6晶片！”
這個時候，徐申學就看到了一個體積相當大的晶片……這東西，就跟個大圓盤子一樣。
付正陽道：“我們的工程師使用一枚智腦6晶片，搭配其他輔助晶片，主機板組成一個基本的伺服器單元，再透過專門設計的通訊構架，把八個伺服器單元連線起來，就形成了一個神經擬態計算伺服器。”
“單個智腦6伺服器，可以提供一百九十六億六千零八十萬個神經元！”
“只要有五臺智腦伺服器連線起來，我們就能夠獲得九百八十三億個神經元，而這已經超過了人類大腦八百五十億個神經元。”
“如果透過這種智腦6伺服器組建伺服器叢集的話，我們就能夠獲得算力規模相當可觀的大規模神經擬態計算中心！”
“這種智腦算力中心，已經可以有效的執行我們的多種頂級人工智慧演算法，同樣也能夠執行一些比較普通的商用演算法，如yun ai以及gtai！”
“除了硬體的技術進步外，更重要的是我們針對神經擬態計算模式，林安東教授親自操刀，設計開發了智腦系統的模糊低精度計算構架！”
這個時候，一旁的林安東教授也開口道：“我們研究院新開發的這一套模糊低精度計算構架，是一種模擬人類大腦執行模式，專門搭配神經擬態計算的演算法構架！”
“我們的設計目標是專注於低精度計算領域，發揮出來更優秀的模糊計算，所以我們的智腦計算系統不會，也不能單獨用來進行人工智慧的訓練或執行，而是需要搭配我們的新一代的超導量子計算系統一起使用。”
“而這樣一來，我們就能夠在人工智慧的訓練以及執行場景裡，同時得到智腦6系統最擅長的低精度計算，又能得到超導量子計算機中心的高精度計算，二者合一，我們能夠在人工智慧領域裡獲得巨大的硬體效能支援！”
“由此發揮出來一加一，遠遠大於二的效果，將會獲得更加優秀的人工智慧訓練效果，而且還能夠大幅度降低能耗！”
“我們計算過，如果我們把智腦計算系統和超導算力系統結合起來一起使用，同樣的訓練任務，有望把算力能耗降低五倍以上！”
“更重要的是，我們的智腦6計算系統，其獨有的低精度計算模式，在人工智慧訓練以及執行的多個領域裡都有著不可代替的巨大作用！”
神經擬態計算，其最大的特點就是低精度計算以及低功耗……這也是各大企業對此非常熱衷的直接原因。
智雲集團在神經擬態計算領域的技術攻關也不例外，就是專門奔著這兩個特點來的。
林安東教授這個時候繼續道：“按照我們的推算，我們同時採用量子計算、神經擬態計算、gpu計算，這三種計算系統結合起來後，我們有可能訓練出來一種在效能上具有突破性的人工智慧系統！”
“因為這種人工智慧系統，將會同時具備人類的模糊運算的特性，同時又具備傳統電子計算機的高精度特性！”
“雖然依舊不可能直接突破到強人工智慧領域，但是我們依舊能夠把目前的低人工智慧再往上提升至少一個甚至兩個層次！”
“到時候將會幫助我們獲得更高效，更精確，更低功耗的新一代的人工智慧模型，如果運用在機器人領域上的話，我們甚至有望得到一種讓普通人都分不出真假的擬人形態的機器人……當然，這種預期中的新演算法模型依舊停留在低人工智慧領域，機器人自然也不可能誕生自我意識之類的情況！”
徐申學一邊聽著，也一邊翻看著手中的技術資料！
他對技術細節不太瞭解，也沒辦法瞭解……這都是智雲集團裡多個部門最頂級的技術成果，尤其是其中還有著林安東教授的最新研究成果……
林安東教授的研究成果基本都是天書級別的，別說是徐申學這樣的外行人了，就算是人工智慧研究院裡的其他頂級數學家們，沒有林安東教授親自講解的話，一樣沒幾個人能夠看得懂。
所以他直接略過這些技術細節部分，直接看結果……
翻閱了幾分鐘後，徐申學道：“既然技術已經到了可以實際運營的階段，那麼我們就搞一批這個智腦6計算機出來，然後搭配我們的ycl-51超導量子計算機還有我們的apo6000顯示卡一起用，看看效果如何！”
“放心大膽的去做，經費以及人手方面都不用擔心，集團會給予充足的支援！”
徐申學不懂詳細的技術，但是卻能夠聽懂林安東教授以及付正陽描述的巨大應用前景……
既然搞出來了新的黑科技，那必須用起來啊！
聽到徐申學的話，付正陽和林安東教授都是面露微笑，他們兩個人合作搞這個專案，付正陽這邊拉團隊搞神經擬態計算晶片的硬體，而林安東教授那邊帶人負責搞神經擬態計算的演算法構架合作。
雙方一起合作，最終才有了智腦6系統。
如今辛辛苦苦做的專案總算是出了成果，得到了認可，心裡也高興著呢！
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