第639章 第一座YANC算力中心（1 / 1）
十月九日，徐申學乘坐專機前往位於大西南的西陽城。
徐申學的專機抵達當地的機場後，智雲集團在當地的分公司負責人帶著一群管理層在機場裡等候著了。
不僅僅智雲集團在當地的分公司負責人，連帶著當地的代表們也在當地等候徐申學這個大金主。
徐申學來西陽城的次數並不多，但是每一次過來都帶來了規模極為龐大的投資……這可都是錢啊。
沒有多久，多輛警用摩托車先一步駛出開路，後方跟著多輛警車，再往後則是規模龐大的車隊。
多輛搭載著隨行工作人員的大巴車之外，還有二十多輛海藍slc豪華轎車或海藍sev大型豪華suv。
其中多輛還是防彈版本。
這種警車開道的大型車隊，普通人光是看一眼就知道肯定是有什麼大人物過來了。
在車上，徐申學也聽著西陽城分公司負責人的一些簡報，而報告的主要是當地的人工智慧算力中心的運營以及建設情況。
徐申學大老遠跑過來這裡，目的非常簡單，那就是視察智雲集團在當地的大規模算力中心叢集，同時更重要的是看第一座yanc系統的建設情況。
西陽城，這個位於大西南地區的城市，因為電力資源充沛，電力價格也相對便宜，因此吸引了不少企業在當地建設資料中心。
但是要說在當地投資規模最大的，當屬智雲集團……智雲集團在這裡投資建設了大量的各類資料中心。
智雲集團在多年前的時候就已經在這裡部署了大規模的資料中心，用來支援軟體以及網際網路業務的資料，海量的智雲智慧終端的使用者資料，尤其是雲儲存資料。
智雲集團雖然是一家以研發，製造，銷售高科技硬體產品的企業，但實際上其軟體以及網際網路業務規模也不小，光是海量手機使用者的資料，app商城的資料就是個龐大無比的數字。
智雲集團為了服務全球各地的使用者，不僅僅在國內建設了大量的資料中心，也在海外眾多國家建設了大量資料中心……其整體規模是非常龐大的。
除了建設自用資料中心外，後來智雲集團為了間接賣自家的伺服器cpu，執行記憶體以及快閃記憶體等晶片，開始進軍雲儲存業務，透過出售算力來間接賣硬體產品。
所以，這雲儲存業務搞著搞著，也就讓智雲集團旗下的智雲端計算科技有限公司，也就是負責各類資料中心，雲端計算業務板塊的子公司，就變成了全球第三大的雲端計算企業，為國內乃至大量海外企業使用者提供規模龐大的雲端計算服務。
而以上說的，還是傳統意義上的各類資料中心！
智雲集團裡真正建設規模龐大，耗資也極為龐大的乃是人工智慧算力中心。
尤其是最近幾年的人工智慧算力中心的建設規模極為龐大，已經在國內眾多城市陸續佈局建設大規模的人工智慧算力叢集中心，集團所擁有的人工智慧算力規模已經達到六百eflpos。
而西陽城，乃是智雲集團在人工智慧算力中心領域裡進行重點佈局的地方……也不為別的，就是這地方的電力供應比較充沛。
人工智慧算力中心可是非常耗電的，如使用apo5000顯示卡或apo6000顯示卡為核心，這種資料中心一百eflpos的算力，大概就要消耗一千億千瓦時的電量……這個資料大概也是目前其他企業，如谷狗等海外企業的耗電量。
而智雲集團的前幾年主要建設的是超導量子計算機和gpu結合的綜合算力中心，算力成本要低好幾倍，一百eflpos算力的年耗電量，大概在三百多億千瓦時，其算力能耗只有其他同行的三分之一左右。
即便是比同行更具有算力能耗比優勢，然而智雲集團的人工智慧算力規模太大了……所以耗電量依舊非常恐怖。
如此情況下，全新一代的yanc算力中心，利用神經擬態計算技術和超導量子計算技術，再使用先進的gpu技術，組成的三位一體的綜合計算中心就顯得非常重要了……
全新的yanc算力中心，其算力能耗進一步降低，每一百eflpos的年耗電量，已經能夠控制在一百億千瓦時！
智雲集團利用這一技術，建設一百eflpos算力年耗電量是一百億千瓦時，而谷狗等競爭對手企業要建設一百eflpos的算力，其年耗電量是一千億千瓦時……這兩者之間的差距是十倍。
這十倍的差距，帶來的可不僅僅是電費成本的十倍差異……更重要的是能夠利用有限的電力供應，獲得十倍的算力規模！
怎麼說呢，電費雖然貴，但是對於這些高科技企業而言，區區電費不算什麼。
問題是沒辦法短時間內獲得更多的電力供應，發電站建起來是需要時間的，需要龐大投資的……國內有著強悍的基礎建設能力支撐，而且在電力建設上也捨得砸錢，還有大量的專業技術人才支撐，每年都能新增讓其他國家看了流口水的發電量，然而饒是如此也跟不上智雲集團的龐大電力需求……這破公司的新增耗電量動不動就是幾百億千瓦時，甚至幾千億千瓦時的。
智雲集團和電力機構溝通的時候，可是提出來未來十年內他們智雲集團需要至少一萬億千瓦時的供用電……這種恐怖耗能在很多人聽了，都得無語。
你區區一個企業而已，耗電量比人家日本全國的耗電量都更多，這太扯淡了！
因為人工智慧領域的恐怖耗電量，也導致了困擾智雲集團的難題，已經不是製造更多的晶片，而是沒有足夠的電量……所以一直想方設法利用有限的電力供應以獲得更多的算力。
牛逼轟轟的智雲集團尚且如此，谷狗等其他企業就更不用說了……就算他們有錢買得起海量的apo顯示卡，他們也沒有足夠的電力使用。
沒電，玩個毛線的人工智慧啊！
為了電力，智雲集團甚至都跑到西陽城這個比較偏僻的地方來搞大規模的投資了……只是因為當地有著充沛的電力資源。
傳統的資料中心沒啥好看的，而老一代的人工智慧算力徐申學也看的多了，所以對對這些設施徐申學是走馬觀花一樣簡單看了看。
不過對於已經開工建設的yanc算力中心，徐申學卻是極為看重！
“這是我們公司建設的第一座yanc系統算力中心，因為是第一座yanc系統算力中心，使用了大量的新技術，為了穩妥起見，我們設計的規模並不算大，其設計算力規模為一百五十eflpos，但是其耗電量只相當於上一代同等算力的綜合算力中心的百分之三十三，只相當於gpu算力中心的百分之十。”
“不僅僅算力大，最關鍵的是耗電量低！”
智雲集團的人工智慧中心，規模都比較大的，早幾年的以gpu為核心的人工智慧算力中心，單座算力中心的規模往往在幾eflpos到二三十eflpos之間……當然，早期的人工智慧算力中心，使用的都是早期的ai系列晶片，算力耗電量本身就非常多。
二三十eflpos的算力中心，其耗電量其實已經非常恐怖了。
隨著超導量子計算機投入使用後，設計的算力中心規模的算力大幅度提升，智雲集團開始部署超導量子計算機和gpu核心集合的綜合算力中心，這個時期，超導算力中心的算力規模，一般在大幾十eflpos到一百eflpos之間。
而全新一代的ynac因為低能耗，其算力規模更大，可以做到兩三百甚至四五百eflpos的規模！
而上述這些不同年代的算力中心，其耗電量其實也差不多……兩三百eflpos的yanc算力中心，其耗電量並不會比早期只有十多eflpos的算力中心更大。
但是為了保守起見，同時實驗大量的新技術，徐申學現在所看到的第一座yanc算力中心，其規模算是比較小的……當然，這只是相對而來。
如果對比其他企業的算力中心的規模而言，那依舊是巨無霸！
智雲集團副總裁、智雲端計算科技有限公司的總經理魏仁志向徐申學詳細介紹了眼前的這座還在建設中的全新一代的yanc算力中心。
“為了保密，尤其是保密超導量子計算機以及神經擬態計算，我們的整個算力中心的建設工程，是由我們集團旗下的內部工程師以及長期合作企業的固定施工隊一起負責的。”
“去年開始，我們就開始為這個新專案準備工廠所需要的場地以及建築，整個專案佔地面積比較大，由五個大型機房組成！”
“在建設過程裡，我們為了降低耗電量，我們和散熱製冷的供應商進行合作研發，透過提供部分關鍵技術，提供資金扶持等手段，研發出來了新一代的資料中心散熱系統。”
“因為新一代的資料中心散熱系統使用了不少新技術，按照我們的設計目標，整個專案的散熱能耗，對比上一代的散熱方案能夠再降低百分之八左右。”
“雖然新的散熱系統因為使用了更多的新技術導致投入成本比較高，但是因為散熱效率更高的話，長期使用下來，整體的散熱成本將會更低，這可以有效降低整體的算力成本。”
傳統資料中心也好，人工智慧算力中心也好，建成投入運營後最大的成本就是電費了……而巨大的電費產能一方面是系統運營本身的消耗，而另外一方面的巨大耗能就是散熱。
晶片以及各類裝置在執行過程裡是會散發出熱量的……數量少了自然無所謂，但是這可是一個規模極為龐大的算力中心，其整個系統運營起來其散發的熱量就很恐怖了，這就需要透過各種方式來進行製冷散熱……
因此降低散熱能耗也是節省電費，降低算力成本的重要途徑。
魏仁志繼續道：“除了採用了全新設計的資料中心散熱系統外，我們對電力供應系統也進行了升級，採用了全新設計的不間斷電源！”
“透過全新的不間斷電源系統，來預防意外斷電導致的算力中心執行風險！”
“電能儲備領域裡，採用了我們的兄弟公司海藍汽車集團旗下的海藍電池的固態電池儲能系統，具有能量密度大，不會起火風險，長期儲能等優點！”
“此外還有新一代的超級電容系統，來提供瞬時超大功率的電量供應，畢竟我們的整個系統的耗電量是非常大的，一旦遇到意外停電的話，需要瞬時提供超大功率的電量，這一方面就需要用到超級電容系統了！”
“在整個電源管理領域裡，我們都進行了大幅度的技術升級，而這一次的yanc算力中心的建設，也是驗證這些新系統可靠性，尋找潛在技術問題的重要機會。”
雖然智雲集團總部那邊，打造過一臺yanc系統試驗機，但是那只是用來驗證tyanc的試驗機而已，各項實驗只侷限於yanc系統本身……但是真正打造眼前這種超大規模的yanc系統，要讓yanc系統穩定執行，是需要龐大的外部裝置以及子系統提供協助的……而這些子系統，外部裝置談不上什麼黑科技，但是依舊非常重要。
保障供電，保障散熱的同時，還要儘可能的降低算力成本，這裡頭的技術難度也很大的，考驗的國內工業綜合能力……光靠智雲集團自己可搞不來。
因為這涉及的領域太多了。
不算超導量子計算機，不算gpu，神經擬態計算中心核心技術，還涉及光傳輸模組—海量的資料要通光纖進行傳輸，交換。
然後還有銅纜傳輸……大量資訊互動也不能全部使用光纖，很多都是需要傳統的銅線進行資訊互動的。
然後還有網路裝置裡的交換機，這東西也非常重要。
然後是系統性工程的製冷散熱模組，單純散熱其實沒啥技術含量，但是如何在用更少的電量做到散熱，大幅度節省耗電就很有技術含量了。
最後則是電源以及管理，細分下來有高壓直流電源模組，不間斷電源模組，備用電池模組，順勢大功率供電模組，常規電網裝置，發電機等。
光是支援yanc系統執行的外部各類子系統的裝置，就達到了三十多個大類，細分得有好幾百種，各類供應鏈企業好幾百家呢。
這種大型人工智慧算力中心，不算yanc核心系統，只說外部支援子系統的話，其技術含量也是非常高的，準確的說，想要搞大規模且低耗能的算力中心技術含量非常高……一般企業都玩不轉。
當然，整個算力中心裡最為核心的還是yanc系統，這才是靈魂所在！
為了部署這個算力中心，智雲集團將會動用大量的ycl-51超導量子計算機，apo6000/160gb顯示卡，神經擬態計算機，此外還有配合使用的新一代wz系列伺服器cpu，企業級高速記憶體以及快閃記憶體等。
整個系統的技術含量是非常高的，而且是超導領域、量子計算機領域、先進半導體領域，再加上人工智慧領域的綜合體……必須在上述四個基礎領域裡都獲得巨大的技術突破，才能夠整合做起來這些技術。
徐申學對這個在建中的yanc算力中心還是比較滿意乃至期待的……雖然這個算力中心還比較保守，算力只有一百五十eflpos，但是這只是個開始而已。
不用多久，在其他地方就會有規模更大的yanc算力中心進行建設，並且單算力中心的規模會更大，單機算力達到三百甚至四五eflpos都是有可能的……主要看當地的算力供應水平。
一個地方的電力資源充沛，有充足電源的話那麼就建的規模大一些，反之，建設規模就小一些。
不管如何，雲集團的人工智慧算力規模都將會迎來大幅度增長時期。
兩千eflpos的建設目標，興許不用三年就能完成。
同時未來的五千eflpos目標也更容易達到！
綜合算力的大規模提升，哪怕人工智慧核心演算法技術維持現在的水平，都能讓人工智慧技術以及應用規模迎來大爆發發展。
更不要說yanc系統還有另外一核心作用，低精度計算能力更出色，用來執行模糊運算等模式的時候更好用。
這意味著，智雲集團的人工智慧研究院，能夠利用yanc系統訓練出來更聰明的大資料模型！
而這是智雲集團高層，也是徐申學本人更重視的作用。
就在徐申學在西陽城進行視察的時候，國外的一個社交網站上，突然有媒體透露，智雲集團已經在量子計算機領域裡取得了關鍵技術突破，並且已經算力中心裡大規模使用了超導量子計算機！
這個訊息一開始沒什麼人關注，但是很快卻是被各大媒體進行轉載報告，進而引起了全球科技行業的關注！
什麼情況？智雲集團竟然偷偷摸摸搞出來了超導量子計算機，而且還大規模應用了？
他們的超導量子計算機具體水平到了什麼程度？用在人工智慧領域裡有什麼樣的效果？
最重要的是，智雲集團那邊hi怎麼做出來超導量子計算機，並把它進行實際應用的？
這不正常啊！
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