第641章 第六代超導量子計算機（1 / 1）
十月十七日，智雲集團的例行記者招待會上，智雲集團的新聞發言人在回答記者問的時候，首次公開承認了智雲集團存在可大規模實用化的超導量子計算機，並且宣稱公司已經在多個人工智慧算力中心上應用了超導量子計算機。
同時也首次對外承認，超導量子計算機在人工智慧訓練以及運營領域裡的高效效能。
儘管這一次的新聞釋出會上，智雲集團的發言人並沒有給出任何詳細的技術，尤其是至關重要的效能引數，如量子位元數，但是這訊息依舊足夠轟動。
新聞釋出會剛結束，全球各地的主要網路媒體率先報道，而大量的自媒體博主們也是迅速跟進，各種智雲集團公佈超導量子計算機的資訊充滿了整個網路空間。
一時間，全世界稍微關注科技行業的網民們，都第一時間從各種社交app，尤其是短影片，x以及微博等資訊平臺上看到了相關訊息。
這就讓很多人震驚！
科幻小說裡吹了很多年，業界反覆研究多年的量子計算機，終於進入實用化階段了？
也有不少懂得行業內部動態，或者本身就專注於量子計算機研發的人士，也是陸續發表自己的看法。
美國的一家電視新聞網上，就邀請了一個量子計算機領域的專家進行提問。
而這個專家在電視節目裡表示，智雲集團能夠在現階段裡拿出來可以實用化的量子計算機是不可思議的一件事，因為研究量子計算機的企業或研究機構很多，但是他們哪怕是在實驗室裡都沒能解決可控量子位元數量的問題……更別說進行商業化應用了。
但是他同樣也表示，如果在多方面的底層技術裡都獲得了突破，那麼智雲集團研發出來超導量子計算機完全是有可能的。
同時也提出猜測，智雲集團集團，很有可能是利用大資料模型進行預測，干預量子位元，進而實現大規模的量子位元可控化。
同時也指出，目前這一技術路線也是很多研究量子計算機的企業所推進的技術路線。
考慮到智雲集團在人工智慧領域裡的巨大技術優勢，他們完全是有可能做到的。
而他猜測的沒有錯……智雲集團的量子計算機還真的是依靠自身的強悍人工智慧技術的優勢，打造出來了lx演算法構架，訓練出來了一個專門預測、分析量子位元的大資料模型，進而實現大規模的干預，分析量子位元的。
如此才能夠實現上萬，甚至好幾萬的可控量子位元數量，讓量子計算機進入真正的實用化階段！
智雲集團的超導量子計算機技術，其技術核心依舊是建立在人工智慧技術之上的……當然，反過來說超導量子計算機技術的出現，又進一步推動了智雲集團在人工智慧技術領域的發展。
這兩者是相互依存的螺旋式上升關係。
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國內的諸多媒體網站上，也同樣有著大量超導量子計算機的報道以及討論，某乎就有排名第一的話題：智雲的超導量子計算機採到底如何，會造成什麼樣的影響？
話題裡的回答非常多，短時間內就出現了好幾千個回答，當然……絕大部分都是毫無意義的玩梗編段子，還有很多都是情緒化輸出，真正有資訊量的回答屈指可數。
其中的一篇回答就是從專業的角度去分析，試圖探索智雲集團的超導量子計算機的技術路線……其分析結果和海外的專業人士的分析結果差不多，都是把技術突破定位到了：透過大資料模型對量子位元進行預測以及干預！
“智雲集團肯定是做出來了某種大資料模型，能夠準確的預測和干預量子位元，要不然是不可能大幅度提升量子計算機的可控量子位元數量的！”
同時這個博主也有自己的一些猜測，他同時也猜測智雲集團在量子晶片的工藝上取得了巨大的技術突破。
“目前來說，量子晶片內的核心計算單元，是透過堆迭來實現的，而這個堆迭精度需要達到百奈米級別，根據公開訊息，目前根據這一技術路線做出來的量子晶片，其堆迭數量不盡人意！”
“為了進一步提升量子晶片內部的核心計算單元數量，必須提升堆迭精度，如此才能夠在量子晶片上堆迭更多的計算單元，而這是目前的技術工藝所無法做到的！”
“智雲集團必然是尋找到了一條全新的工藝路線，進而實現了更多計算單元的量子晶片的製造！”
這個博主猜測的是新的技術路線……實際上還是有所差異的，智雲集團採用是全新自研的3d類堆迭技術路線，為此重新打造了一整條生產線，研發了多種核心的製造裝置，其中最為核心的當屬量子對準機。
其第四代量子對準機，已經可以實現二十奈米級別的對準偏移量，這個精度可是非常驚人的……目前地球上除了仙女山控股擁有這種超高精度量子對準機外，根本不存在第二家公司有類似的技術。
別說第四代量子對準機了，就算是上一代的第三代量子對準機的四十奈米的對準偏移量，這個精度也是沒有其他公司的裝置能夠達到的。
而第四代的量子對準機，也只是量子晶片生產線的其中一種核心裝置而已，其他的各類核心裝置還有十多種，細分下來各種高精度裝置有一百多種呢，輔助裝置兩百多種呢。
整個量子晶片的製造工廠，其複雜程度以及技術先程序度，其實比三奈米晶片工廠更高！
因為先進量子晶片的製造難度，本身就比三奈米工藝的半導體晶片更難。
三奈米工藝的晶片，智雲集團旗下的智雲微電子都能進行量產了，良率也有幾十個百分點。
但是智雲集團目前依舊無法實現先進量子晶片的大規模、低成本量產……哪怕是早已經量產的第五代量子晶片也如此……產能很低的，年產量只有區區兩千片不到！
主要是智雲集團的超導量子晶片，為了滿足lx構架的特殊性，專門研發了一種全新的3d類超導元器件堆迭量子晶片構架。
其技術路線，加工方式都和其他廠商使用傳統半導體技術進行加工的量子晶片是有根本性的技術路線差異的！
這兩者並不是同一種東西！
智雲集團要製造一枚3d類量子晶片，需要在晶片上精準堆迭數十萬個甚至更多的元器件，並且每一次的對準偏移量都要控制在數十奈米的精度……一個元器件堆迭偏差過大，就會導致一整個區域的元器件工作區失效，為此智雲集團的量子晶片設計部門還專門設計了功能區遮蔽技術，把加工過程裡出現的失效功能區進行遮蔽。
但是來多幾次的話，導致過多功能區域失效的話，依舊會導致整個量子晶片報廢……甚至想要遮蔽掉失效功能區域的策略也行不通的，這些功能區域都是高度關聯的，遮蔽幾個功能區還行，勉強能繼續使用……只不過可控量子位元數量要下降。
但是遮蔽數量太多的話，那麼就沒辦法了，會直接導致整個量子晶片都廢掉，沒法用了。
當然，如果運氣超級爆炸，晶片加工過程裡失效的功能區極少，甚至沒有的話，那麼其可控量子位元數量就會超過設計預期，比如第五代量子晶片裡，最頂級的量子晶片實際上是可以達到一萬兩千個量子位元的……但是次品則是隻有八千個量子位元左右。
同樣是第五代量子晶片，也有著效能差距的！
但是不管如何，智雲集團自研的3d堆迭量子晶片需要堆迭加工的元器件數量太多，而且對精度要求極高，最終導致良率極低。
而良率極低，意味著產能低，同時量子晶片的研發成本需要平攤進去，昂貴的量子晶片工廠的建設投資成本也要平攤進去，最終就導致了目前的量子晶片，其成本極為高昂，好幾千萬一片呢……
智雲集團為了生產量子晶片，可是和仙女山控股一起，專門研發了全套的生產裝置，而這套裝置，是目前沒有第二家工廠能夠做的。
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而就在外界針對智雲集團的超導量子計算機訊息激烈討論的時候，智雲集團內部的超導量子計算機專案組，也根據上層的吩咐對ycl-51超導量子計算機進行改進……也不能說是改進，而是削弱！
以用來對外銷售……集團高層不願意直接出售ycl-51超導量子計算機，這種超導量子計算機的效能過於強悍，直接出售的話，容易打破自家的算力優勢……同時mmk34材料也不能對外公開，必須替換掉。
因此需要ycl-51超導量子計算機上使用的mmk34材料，全面替換為tk120超導材料……這樣會導致更多的製冷需求，所以也就需要對散熱系統進行重新設計。
當然，只是搞個散熱系統而已，整體技術難度並不大……尤其是對於智雲集團這樣的頂級企業而言，他們都不用重新設計核心製冷系統，直接把之前第四代量子計算機裡的製冷系統拿來用就行了。
然後則是把第五代量子晶片進行削弱設計，簡單粗暴的砍掉了大量元器件數量……元器件少，加工就更簡單，也更節省時間，甚至良率都能大幅度提升，進而降低製造成本，提升利潤。
ycl-51超導量子計算機，光是內部採購就三億一臺，如果要外銷還要保持利潤的話，就得六個億甚至十個億了。
這個價格，說實話，也沒幾家公司能買得起了……所以價格要控制下來，同時還要維持利潤，因此先砍掉mmk34超導材料，用廉價便宜的tk120超導材料進行代替，同時量子晶片也要砍一刀！
幾千萬元一片的第五代量子晶片太貴了，成本太高了，最好是能夠做一個成本千萬以內的量子晶片出來。
削弱設計後的這個外銷版本的第五代量子晶片，其可控量子位元的數量設計目標是四千個到六千個之間。
主要是實際製造過程裡因為對準精度偏差問題，出現遮蔽區域不一的情況，所以其可控量子位元數量會在四千個到六千個之間。
低於四千個量子位元的話，這個晶片就意味著有大量的功能區失效被遮蔽，直接就報廢掉了，沒法用了。
而六千個量子位元的話，這意味著達到了設計上限，整個加工過程裡只出現了極少的偏差。
後續智雲集團這邊，會根據每一顆晶片的元器件功能區的完好情況，進行針對性的分級，分出來四千個、五千個、六千個可控量子位元的不同級別的量子晶片……並且會進行不同程度的定價！
降低效能需求後因為良率的提升，最終會導致成本大幅度下降，按照專案組的預估，削弱後的第五代外銷版量子晶片的成本，有望控制在五百萬元一枚。
除了超導材料（附帶製冷系統）以及量子晶片進行大幅度修改外，其他子系統的修改不大，基本上都是簡單修改後，節省一些成本就直接使用了。
這種直接削弱的量子計算機的設計，因為不涉及技術突破，所以做起來也很簡單……尤其是對於智雲集團這樣的頂級企業而言。
沒有多久，徐申學就看到了第一臺原型機。
其體型和ycl-51量子計算機差不多，都是一個大櫃子，體積並不算小……當然，徐申學並不關心這個，他關心的是效能和成本。
量子計算機專案組的負責人向徐申學報告道：“我們修改的這款量子計算機，內部專案代號為ycl-52，其可控量子位元數量為五千個，此外還有四千個以及六千個的版本！”
“採用tk120超導材料為核心材料！”
“整體效能遠遠無法和我們自用的ycl-51超導量子計算機進行對比，如果用於人工智慧訓練的話，其效能大概只有百分之四十左右！”
“但是成本確實大幅度降低了，我們把各項成本算進去後，預計每臺成本在五千萬元左右，此外四千量子位元以及六千量子位元的型號，其成本也和五千量子位元的成本一致，不存在明顯的差異！”
“至於銷售價格，這個要看市場部門的定價策略以及外部市場環境了！”
徐申學聽罷點頭：“不錯，雖然效能差了點，但是足以滿足市場需求了！”
他對這個ycl-52超導量子計算機其實並不太關心……只是外銷的猴版而已，用來賺錢的同時，也和那些各大財團用來進行利益交換的。
他真正關注的還是全新一代的第六代超導量子計算機：ycl-61。
這才是量子計算機專案組，以及附帶的其他各子系統研發專案組的核心專案！
其核心技術指標只有一個：可控量子位元數量提升到五萬個！
對比第五代的ycl-51，直接提升了五倍之多！
而要做到這一點並不簡單，智雲集團這邊新設計，建設了新一代的量子晶片製造裝置以及生產線，如此才能夠生產出來元器件數量也翻了很多倍的第六代量子晶片。
同時最為核心的演算法也要進行大幅度的升級改進，如此才能夠滿足超過五萬個量子位元的預測，干預需求。
這兩大核心技術，沒一個是簡單的。
饒是智雲集團裡量子計算機專案裡的都是頂級天才，同時還有著不同級別的科研名額加持，但是做起來也不容易。
自從ycl-51超導量子計算機完成技術研發後，他們就開始搞第六代超導量子計算機了，但是依舊花費了三年多的時間才堪堪完成。
而現在，徐申學也終於看到了第六代超導量子計算機的量產原型機！
其外觀以及體積大小，和第五代區別不大，外觀依舊是非常樸素的大鐵箱子，因為要給徐申學看，所以一側的機櫃門是開啟的，徐申學可以看到裡頭的諸多複雜的裝置！
超導量子計算機的核心零部件雖然是量子晶片，而量子晶片的體積其實很小的，但是為了支援這個量子晶片的執行，依舊需要大量的外部零配件以及子系統的支撐……而且暫時還無法小型化！
所以整個量子計算機的體積比較大！
目前智雲集團的工程師們也在探索量子計算機的小型化，但是目前來說難度還比較大……
現在的超導量子計算機，其實和早期的電子計算機非常類似，都還處於早期發展階段，其個頭也都非常大，耗電也很大。
但是假以時日，尤其是未來出現了效能更好的常溫常壓超導體後，未來的超導量子計算機未必不能做成個人微型機的體積大小……未來進一步發展說不準都能裝進筆記本甚至手機裡去呢。
只不過那是很久以後的未來……現在嘛，智雲集團搞出來的超導量子計算機都是龐然大物！
而量子計算機專案的負責人也在道：“目前我們已經完成了第六代量子計算機的量產原型機了，目前正在準備量產化，後續將會用在第二座yanc算力中心裡！”
“第二座的yanc算力中心，將會全面使用我們的ycl-61超導量子計算機，屆時綜合算力還會再提升一個層次！”
西陽城那邊的第一座yanc算力中心，為了控制技術風險，加上ycl-61超導量子計算機的量產時間以及速度也跟不上，因此使用的還是ycl-51超導量子計算機，預計明年春天就能投入運營。
但是後續同樣在西陽城開工建設的第二座yanc算力中心，將會使用ycl-61超導量子計算機，預計夏天秋天投入運營使用。
而等到第三座yanc算力中心建設的時候，還會繼續升級，如使用採用等效三奈米工藝以及第四代大頻寬記憶體的apo7000顯示卡，這座算力中心預計明年冬天就會投入運營。
不出意外的話，明年智雲集團將會得到三座大新的新一代yanc算力中心並投入運營使用，新增人工智慧算力達到一千eflpos，推動智雲集團的人工智慧總算力達到一千六百eflpos的規模。
而後年也預計會有四座算力中心投入使用，隨著新一代的神經擬態計算機晶片投入使用，再加上ycl-61超導量子計算機以及apo7000顯示卡，新建設的yanc算力中心的算力將會更大，預計後年能夠新增兩千eflpos的人工智慧算力。
後續智雲集團每年的新增人工智慧算力，都會維持在兩千eflpos以上，直到國內的發電能力撐不住為止……而這個資料，大概是一萬eflpos左右。
到那個時候，如果想要繼續大幅度增加算力，一方面就要透過持續的技術革新，儘可能的讓現有的電力供應做到更多的算力……但是受限於基礎技術的進步速度，這種提升是很難的。
另外一個辦法就是國內進一步大幅度加速傳統電力建設供應，但是這也很難……傳統電力設施，如水電，核電等建設週期很長，並且投資成本也大，不可能說你智雲集團想要多少電力就有多少電力的……
同時也不可能說為了滿足智雲集團一家的供電，就停掉其他企業的生產用電的，其他行業也很重要的！
而最後一個辦法就是能夠提供大量電力的可控核聚變。
徐申學熱衷於搞可控核聚變，搞月球基地的一大目的，其實也是為了給自家公司提供更充足的電力！
以前不覺得，但是最近兩年他是越來越感受到了電力供應的侷限性啊！
沒有充足的電力供應，很多事都搞不來。
當然，徐申學這是幸福的煩惱……他也就是在國內搞人工智慧才有這麼多電，能夠讓他玩這種大規模的算力中心。
但凡換個國家，根本不可能給他提供幾千億千瓦時乃至上萬億千瓦時的電量的……不是不願意，而是做不到。
其他海外企業，如谷狗，微軟等一大票同樣搞人工智慧的企業，現在也一個個都遇上了電力供應緊缺的問題……而且解決起來可比徐申學麻煩多了。
人工智慧的競爭到了一定規模後……如果雙方的技術都差不多的話，那麼實際上就是電力的比拼！
而這方面，國內擁有絕對性的優勢！
發電多就是牛逼！
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