第666章 谷狗人工智慧技術突破(1 / 1)
五月末,矽谷。
谷狗旗下最近兩年新建設的人工智慧研發中心裡,來自全球各地的技術人才們忙著各自的事情。
不過其中大部分的技術人才也只不過是工蟻的角色,可玩不了人工智慧技術的底層核心演算法。
這個看似龐大,擁有上千名員工的谷狗人工智慧研發中心,其真正的核心其實是隻有區區十多人的演算法小組,裡面的每一個演算法工程師,每一個年薪都達到數千萬美元的級別。
這些頂級的人工智慧演算法工程師,就是這麼昂貴……自從智雲集團早早釋出人工智慧技術yun ai,並且推出了人工智慧機器人、虛擬裝置這些人工智慧技術應用產品之後。
全球範圍內的人工智慧浪潮也達到了一個新高峰。
全球範圍內的大型高科技企業,有一個算一個都在搞人工智慧技術,尤其是谷狗,微軟這樣的更是直接開發人工智慧底層核心演算法,而不僅僅只是在智雲集團免費釋出的開源演算法上進行技術推進。
他們也很清楚,人家智雲集團公佈出來的這些免費開源底層演算法,雖然看似很先進,但實際上距離智雲集團自用的演算法有十萬八千里呢……人家智雲集團的管理層又不傻,怎麼可能把自家用的先進演算法給公開了啊。
實際上智雲集團公佈的這些免費演算法,其實就剛好卡在其他企業的自研演算法水平之上,好一些,但是也沒有拉開太大的差距。
外界各企業都可以用,而且在普通商業領域裡還非常好用。
這麼多企業部署gtai搞各種各樣的人工智慧技術應用,可不是因為單純智雲集團面子大,而是gtai真心好用。
但是……你不能指望用gtai這種免費演算法來超越智雲集團!
谷狗對此非常清楚,所以他們雖然也使用gtai以及其他智雲集團公佈的免費演算法進行商業應用,但是從來都沒有放棄過自研演算法。
實際上,谷狗每年在自研演算法上的投入還越來越大。
類似的情況還有微軟,特斯拉甚至水果等公司,他們其實都沒有放棄自研人工智慧的底層演算法!
就算是國內的一票高科技企業,除了益海科技這個同樣屬於徐申學的企業外,其他的頂級高科技企業同樣也沒有放棄自研演算法,華威,企鵝以及阿里等企業一個個都在自研演算法呢。
眾多企業扎堆搞人工智慧技術,這也導致了人工智慧技術裡的核心技術人才的身家水漲船高,其年薪一年比一年誇張。
當然,這裡主要特指的是演算法工程師這些核心技術人才,並不包括一些看似也從事人工智慧行業,但實際上可代替性極大的輔助人員。
比如有些人是給演算法進行標註的,比如是對演算法進行糾正訓練的,這種崗位的工資在國內的話,其實也就幾千塊…
典型案例就是,智雲集團旗下的智慧機器人專案,有大量外包的訓練工廠。
外包的訓練工廠裡的訓練工人們,日復一夜的對機器人的某個功能模型進行訓練,糾正。
而這些訓練工人們的工資,也就幾千塊而已……
別看當下人工智慧技術紅紅火火,但實際上目前中位數薪資最高的行業並不是人工智慧行業,而是虛擬內容行業。
但是,這並不意味著搞人工智慧技術的技術人才收入低,而是人工智慧行業的待遇水平是呈現兩極嚴重分化的水平。
人工智慧行業裡,佔據絕大部分數量的從業人員,其實是訓練領域的輔助人員,比如給演算法進行標誌,給演算法進行動作訓練等。
你說他們不是人工智慧從業人員吧,人家還確實是在人工智慧行業裡混,但是他們從事的工作,也和技術扯不上什麼關係,基本可以看成是流水線工人以及廉價辦公室普通白領。
這些人可代替性極強,也不需要搞什麼研發型工作,其收入就很一般了,
但是……研發人工智慧裡的技術人才,他們的收入可就高多了,中位數年薪能夠達到五十六萬左右。
而對於核心崗位的演算法工程師而言,幾十萬年薪已經是屬於新手價格了,稍微有些經驗,能力好一些的基本都是上百萬年薪去了。
而核心技術骨幹這些,往往都是數百萬年薪甚至上千萬年薪。
至於能夠挑大樑,能夠解決底層核心演算法技術理論問題,能夠研發出來先進底層演算法的頂級人才,年薪都是幾千萬甚至上億的。
智雲集團的人工智慧研究院為什麼這麼牛逼……因為人家有一群年薪千萬起步,甚至高達上億元的頂級人工智慧人才。
不是一個兩個,而是一大群……裡面的每一個演算法工程師都足以讓谷狗這些企業流口水。
這種頂級人才,谷狗全世界蒐羅,也才弄了一個小組而已……而智雲集團那邊有一大群!
這種差距,讓谷狗的高階管理層看了都有些絕望……頂級才人的數量還不夠人家一個零頭!
甚至這種情況短時間內都無法改變……因為最近十年來,全球範圍內培養人工智慧頂級人才的地方可不是美國,而是在華夏。
全球範圍內,一百個人工智慧演算法頂級專家裡,至少有八十個都是華夏的大學培養出來的,其他全球各地的大學培養了剩下的二十個。
所以,就算是現在美國各企業旗下的人工智慧技術人才,大部分其實也是華夏人……
這樣一來,谷狗和智雲集團等華夏企業競爭人工智慧頂級人才的時候,難度就很高了!
這些頂級人才畢業後,人家第一選擇往往是直接去智雲集團,而不是說跑到美國的企業工作。
過去七八年裡,對於國內的985高校應屆生而言,最好的就業選擇是能夠在校招的時候加入智雲集團。
進去了就能拿國內獨一檔的超高薪……年薪百萬是大機率的事,而且還不用擔心莫名其妙中年被裁員。
還能獲得體面的社會地位,去相親的時候你說是智雲集團的員工,相親物件都高看你一眼……相親市場上的名言:智雲嚴選!
還有世界級的舞臺……你要搞科研的話,只要你能力牛逼,隨便你糟蹋經費。
如果走行政管理路線,那是哪天你混到高管級別了,出國考察都會有當地首腦去機場接你。
走金融路線的話,參與的是數千億甚至數萬億級別的資金運作,級別上去了,你一個人,一句話就能決定數百億甚至千億級別的專案。
走市場營銷公關的話,市場營銷先不說,先說這個公關路線……智雲集團的高階公關人員,人家可不是陪客戶喝酒,而是直接對接各國高層,玩政治遊說的。
只要你足夠牛逼,在自己的專業領域裡做到極致,爬到集團高位的話,那麼就會有世界級的舞臺供你發揮。
豐厚待遇以及良好的社會地位,世界級的舞臺這些都是智雲集團對國內頂級人才的極大吸引力。
只有在進不去智雲集團的時候,人們才會做其他考慮。
如參加選調;校招進入非智雲集團的其他國內一流大廠;或者是國內繼續讀研讀博;或者去海外名校讀研讀博;又或者是加入其他中大型企業之類等。
總之,對於絕大部分頂級人才而言,智雲才是白月光,其他的都是備胎……
而且以上選擇,不管是文科還是理科都一樣!
畢竟智雲集團很大,各種亂七八糟的業務都有,所以不管學生是什麼專業,人家智雲集團都招,進來都有可供你發揮才華的平臺。
但是……人家只要最頂級的那一批!
說白了,國內的頂級人才往往是先被智雲集團賽選了一遍,掐尖之後……才能輪到其他行業或企業去選人。
這就讓谷狗這些海外企業在人工智慧人才招募上,就比較難搞了。
一方面是吸納其他國家的頂級人才,另外一方面也是想方設法在華夏裡招募頂級人才,為此不惜付出更高的薪資待遇。
但是就算這樣,谷狗這邊組織起來的人工智慧技術團隊,質量也不是很行。
看似對比其他企業的已經算是很牛逼的,但是奈何他們的對比物件是智雲集團……
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而今天,谷狗的這個演算法團隊在辦公室裡,一個個都是神色緊張的盯著眾人身前的一個大顯示屏。
“已經快要出結果了,最多還有五分鐘,我們就能夠知道我們的新演算法到底如何了!”
“全新的演算法構架,連底層的數學工具都是大幅度進行了更換和升級,至少從理論上來說,我們的這個新演算法,至少要比上一代的老演算法,整體的訓練效率要提升兩倍以上!”
“而且對演算法的需求也會進一步降低!”
“我們的新演算法還是專門為超導量子計算機的特性進行了最佳化修改,能夠充分發揮出來超導量子計算機的計算特性!”
“其效能表現就算不如yun ai,但是應該也不會差太多的!”
五分鐘時間很快過去了,時間過去後,眾人看著顯示器上的諸多結果,頓時一個個臉上都洋溢著笑容。
“成功了,我們成功了,你們看看,我們的新演算法對量子計算的適配性太好了,比我們之前的老演算法的適配性至少增加了二十倍以上!”
“演算法對算力的利用率太高了,這還超出了我們的預估!”
“結果輸出的速度非常快!”
“最重要的是它的推理過程,你們看看這個推理過程,是多麼嚴謹啊!”
“不僅僅是嚴謹,而且它還自行補充了問題沒有明確提及的多個可能性,進行了多路徑推演,經過多輪對比後,選擇了一個正確的結果!”
“按照這種結果來算,使用了新底層演算法的大型生成式模型,其效果雖然比yun ai還差了些,但是應該能夠達到百分之八十左右的效果了!”
“我們的新演算法,成功了!”
谷狗的高層,很快就知道了他們的人工智慧研究中心獲得了重大的技術突破……不是某個大資料模型訓練成功了,而是底層核心演算法領域獲得了技術突破。
沒多久,就有多個谷狗的高階管理層匆匆忙忙跑過來看。
不用多久,谷狗方面就已經做出決策,進一步加大人工智慧領域的投入,採購更多的超導量子計算機,組建更多的算力中心。
他們要趁著剛突破的演算法底層技術,迅速繼續沿著這個技術路徑向上突破,最後進行應用化,如做出來更優秀的大型生成式ai。
同時還要探索,能不能利用這個新突破的技術理論,應用在智慧機器人領域,如訓練出來一個智慧機器人的人工智慧大資料模型。
底層技術的突破,讓谷狗的高層異常的興奮……儘管技術專家告訴他們,他們的這些技術突破距離智雲集團的人工智慧技術還有相當長的一段距離,甚至連海藍汽車集團的人工智慧技術都不如。
但是這並不妨礙谷狗高層的興奮。
因為技術專家們同樣也說了,儘管技術差距還有,甚至還挺大的……但是他們做出來的這個新演算法,在理論上已經足以支撐類似智慧機器人,虛擬裝置的底層演算法需求了。
用這種演算法做出來的智慧機器人,在效能自然距離智雲集團的智慧機器人很大,但是至少能用。
而不像是之前的那些垃圾演算法一樣,做出來的智慧機器人就是個智障,連跑兩步都會摔倒的那種。
接下來,演算法還需要進行持續的最佳化,並依託這個新演算法理論訓練一些具體的應用型大資料模……
而這,就需要算力龐大的人工智慧算力中心!
不是傳統的gpu算力中心,而是新型的量子計算機算力中心……因為他們的新演算法,本身就是根據量子計算的特性設計出來的。
沒有量子計算機提供的龐大算力,根本就玩不轉!
對此,谷狗的高層們沒有絲毫猶豫,沒多久就找智雲集團那邊下了一批新訂單!
其訂單金額相當誇張,總金額超過了一千億美元之巨!
谷狗不僅僅採購了大量的ycl-52超導量子計算機,還提前預購了一批第二代gtl伺服器,也就是gtl2伺服器進行配套。
這個gtl2伺服器,採用的是apo7000顯示卡。
apo7000顯示卡雖然還沒有正式對外發布,不過作為自用的同時也對外銷售的算力卡,智雲集團這邊其實也沒有瞞著谷狗這些戰略客戶。
也陸續通知了谷狗等戰略客戶,採用等效三奈米工藝,第四代大頻寬記憶體的apo7000顯示卡,已經流片成功,預計十二月份開始進行批次生產,明年一月份左右就能大規模供貨。
gtl2伺服器不僅僅使用了apo7000顯示卡,而且還使用了更先進,採用三奈米工藝製造的wz400伺服器cpu以及最先進,採用10de工藝高速企業級記憶體。
而這幾個核心零配件,英特爾、amd等海外半導體廠商同樣沒有代替品……技術太先進了,他們有點跟不上了。
而谷狗那邊乾脆也不強求要使用這些公司的晶片了,而是準備直接打包採購全套智雲晶片的gtl2伺服器。
他們現在就要最先進的算力系統,而且是大批次的需求。
新演算法都搞出來了,就等著算力就位,然後訓練各種應用大模型了,人家谷狗也著急啊!
前面還有各種人工智慧的應用市場等著他們呢,尤其是機器人,虛擬裝置這兩大新型產業都等著他們呢。
而英特爾和amd的死活,他們已經顧不上了……
至於卡脖子的問題……擔心算力卡被卡脖子,還不如擔心智雲斷供超導量子計算機。
gpu算力卡,先進伺服器cpu晶片東西其實都還算好,效能落後一些的他們都有,也能用,問題不是很大的。
但是超導量子計算機這東西,那是真心沒辦法,他們連低端的代替品都沒有。
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