第158章 書呆子團隊（1 / 1）
小學妹今天的打扮很青春，一身白色的風衣，裡面穿的是淡粉色的毛衣和格子JK短裙，肉色的褲襪緊貼長腿，腳上踩著深色的皮鞋，以這位的顏值配上這身衣服，看起來就像是漫畫中的女大走入現實了一般。
輕輕的挽著蘇哲的胳膊，把蘇總的牌面拉滿。
實話實說，鍾巧巧站在任何人身邊，保持一種親密的狀態，都會讓人覺得她旁邊的這個男人絕對不一般。
這就是神顏少女的魅力，沒有人相信這位的身邊會站著一個普通人的。
而幸好，蘇哲還真不是什麼普通人。
人長得帥氣不說，自己創業也一路順暢，甚至還解決了家裡的問題，屬於是順風順水的成長。
成功做事，是非常養人的，尤其可以養出一個人的自信。蘇哲比起幾個月前可是少了不少那種不確定和謹慎小心的味道，整個人都精神多了。
兩個人走在臨安大學的校園裡面，就像是什麼明星學生一樣的，非常吸引眼球。
不過，蘇哲和鍾巧巧可不是來閒逛的，他們只是趁著來的早，所以順著校園多走了幾步，看了看與財大不同的環境，便是來到了資訊工程學院這邊。
不一會功夫，學院行政樓內走出一名謝頂的中年男人，看到蘇哲兩人明顯一愣，隨後笑呵呵的走了過來。
“蘇哲？蘇總？”中年男人一邊笑一邊伸出手，“久仰大名啊。”
“李老師？”蘇哲和對方輕輕一握，語氣篤定。
開玩笑，格子衫、沒頭髮，不是程式設計師根本就沒這狀態。
蘇建國給自家兒子聯絡的關係，正是資訊工程學院創業團隊的指導老師，這位也是和蘇建國一起在同一個導師下學習的學弟，電話一打，對方還熱情的很。
“嘿，想不到學長的兒子都這麼大了。”李老師呵呵一笑，“聽說你也對我們的創業專案感興趣？”
“當然。”蘇哲笑道：“AI可是大趨勢，又有誰能對做出成果的團隊沒有興趣的呢？”
“成果。”李老師笑著搖了搖頭，“現在說是成果，還太早了。”
“來吧，到我們工作室看看，邊看我邊給你介紹。”
“好的。那就麻煩李老師了。”蘇哲點點頭，帶著鍾巧巧一起走入行政樓。
資訊工程學院這邊沒特意搞創業孵化園，他們的網際網路專案不少，若是搞了孵化園，都不知道誰該去誰不該去，很容易分配不均。
於是乎，學校這邊反倒不去做這種地點支援，反正對於學計算機和資訊工程的學生來說，只要有電腦可以登入學校的資料機房，在哪辦公都不是問題。
而因為眼下這個人工智慧團隊建立了切實可行的演算法，學院這邊才騰出了一個辦公室，專門讓這個小型團隊入駐，開始正式將專案執行起來。
人工智慧這塊，其實對於資源的要求很高，特別是算力這塊。臨安大學有算力中心，建設有3.7萬匹的算力中心。
這算力中心配套有大資料中心，本身醫院學那邊的診斷醫療資料也在其中。這個創業團隊，是按照診斷資料的配套建設資料演算法，然後根據就診人員的說法，進行資訊匹配，隨後給出診斷結果和治療方案。
“對外展出的，當然都是匹配成功的結果，讓大家看到這個專案的前景。”李老師嘆了口氣，“可實際上呢，演算法是沒有問題，但輸入卻很成問題。”
與AI交流，是要進行溝通的。病人說的是觀感，是自身的感受，他不可能也無法準確的表達出符合診斷術語的內容，這就需要從口語到專業術語的翻譯轉換。
而口語這種東西，不是每個字完全相同的同類輸入，每次判斷都是重新監測，這個過程佔用的資源極大，成本方面根本就無法控制。
人工智慧的應用演算法，必須非常的快捷和準確，要非常精準的達到診斷的要求，與那種對話排列文字完全不一樣。
換句話說，這不是讓使用者自己去慢慢適配調教的內容，必須在出成品之前，就調教好才行。
截至目前，這個團隊所作的，只是在基礎疾病，多數都是指標明確、檢查針對性強的那種慢性病或者呼吸道疾病等，就算如此，若是輸入的內容無法被AI準確判斷，也會造成誤診或者用藥錯誤的情況。
AI應用的最終目的，還是解決疾病的治療問題，而不是單純的搜尋一番資料庫，羅列案例讓人自己判斷去。
決策支援這一塊，精細度較實際應用上，還是存在差距。
“我們大致收羅了600萬份基礎同類病的診療治療方案，形成了一套基礎的演算法，走的還是供使用者選擇的方式提供輸入介面，但就算如此，最終的效果精準度還是隻有92%。”
“你要知道，醫療診斷是一點都錯不得的，匹配上哪怕差一點，都是巨大的差距。”
“在沒有實現22種基礎疾病的精準判斷前，這個專案都說不上成功兩字。”
對待蘇哲，李老師倒是沒有胡吹大氣，而是實事求是的講明白當前的實際情況。學院派的老師是不願意坑校友的，特別還是校友的孩子，有什麼就說什麼。
“那現在的難關在哪？”蘇哲很是好奇這一點，“前面是聽說有階段性成果的，其實還是想要得到資金支援不是麼？如果我要進行投資的話，這筆錢是用在什麼地方的？”
“基礎資料翻譯和演算法測試。”李老師嘆了口氣，“一個AI應用想要成功，需要的基礎工作太大了，我們是準備直接購買資料翻譯底座的，國內有不少做這種基礎資訊翻譯的公司，有些資料庫已經滿足AI診療的要求了。”
“只不過，價格會比較高昂。”
“這只是資料層面的事情。更花錢還是演算法。”
李老師指著工作室內的大螢幕，“你現在看到的演算法，是第62版，核心概念是團隊裡面的小夥子提出來的，最關鍵的學習判斷演算法，也是這裡建成的。但是收集、轉換、分析這個些過程的AI分析，主要還是依靠外包完成。”
“這是程式碼量最大的幾個部分，而其中按照核心邏輯建立的演算法，需要精簡和繼續完善的地方也有不少。”
“一邊要反覆的檢查、應用和複核。另一邊還要持續完善AI的對話分析和診斷判斷結果演算法，這其中的工作量，需要外包相當一部分內容才有可能在短時間內做到。”
“這裡面還要進行執行適配，演算法適配，協作研判等等過程。”李老師呵呵一笑，“不怕你笑話，一開始的時候，大家甚至都沒想過會這麼花錢。”
從學校內得到的200萬資金支援，在完成基礎診斷的AI演算法之後，實際就用的差不多了。現在這個團隊完全就是用愛發電，等人續命呢。
要不他們怎麼會公佈基礎AI運算結果的影片，像是做PPT一樣的吸引別人來看呢，最主要還是為了投資，有了投資才能繼續把專案作下去。
“李老師倒是實誠，您這麼說，就不怕我不投資麼？”蘇哲若有興趣的看向對方。
“哈哈。投不投資其實都是你自己說了算的。但坦誠相告，那是我們專案團隊最基礎的要求。臨安大學的團隊可以不賺錢，但不能不要臉。”李老師底氣很足的昂起頭。
名牌大學的氣魄是不一樣。這些工科人普遍有一種書生意氣，不願意遮遮掩掩的欺騙別人。
“況且，現在入場的話不確定性也很大。”李老師笑著嘆氣，“初期投入就大約要有個2000萬以上，主要還是購買資料資源，再一個就是演算法的持續開發。”
“現在不像是以前了，以前幾個人管吃管住，自己就能從零開始，一步一步的完善出來。”
“可現在呢？演算法和應用日趨成熟，核心演算法必須以最快的速度轉變為應用，不然你的想法很快就會被別人看出來，對方若是有資源的話，開發進度和實現應用的能力反而會比最初想到這個方法的團隊強。”
可不是麼。
有個網際網路大廠都是這麼起家的。創意，是這個世界上最不缺的東西，想要把創意變成專案，甚至成功，就需要大量的資源。
“話說，既然都有初步成果了，就沒有網際網路方面的投資公司找來麼？”蘇哲繼續問道。
“嘿。你覺得我們團隊開發這個診療服務是為了做什麼？”李老師好笑的看著蘇哲，“我們要搭設是公眾醫療平臺，是做公共服務的，可不是拿出去賺錢的。”
“被網際網路公司投資，他們會只想要投資？他們更多的就是想要拿走演算法。”
李老師似乎對此抱有怨氣，“前幾天，電商也來過人，開口就要用500萬買我們的核心演算法。對方根本就不關心我們的現階段的成果，他們只想要我們這個團隊不繼續參與醫療AI賽道的開發。”
“這說明電商大廠也在做？”蘇哲立刻反應過來，“他們這是清理有威脅的競爭對手呢。”
“沒錯。”李老師點頭肯定了蘇哲的說法，“哪怕是公益醫療AI，背靠臨安大學，我們也可以運用學校的算力資源向社會提供服務。無非就是需要申請一部分運營經費而已，但我認為這個事情是有意義的。”
“你是蘇學長的兒子，我就託大就叫你一聲小蘇。”
“我知道你也是看上了未來健康醫療AI的發展前景，但我得告訴你，這個必然是一個長期且持續的投資行為，並且基本無法見到收益。”
“免費診療本來就是大趨勢，如果AI診療是付費的，更多人還是會去選擇社羣醫院或者醫務室，依舊還是會去大醫院擠佔醫療資源。”
“我們並不想依靠這個去賺錢的。”
AI應用不去拓展賺錢的思路，這果然是一個書呆子團隊。
蘇哲很明白，有不少這樣的熱血創業團隊，就喜歡做這樣的公眾類專案，依託學校的資源體系打出名頭，然後提供社會性質的服務，到時候，醫院也會提供支援，學校本身也會進行資源傾斜，基礎執行維護沒有問題，但絕對不是能夠撈錢的事情。
可不撈錢，誰能堅持到最後呢？
名氣打響之後，團隊裡面的人會被其他大廠用利益收走，最後公益的歸公益，服務越來越低效。而大廠則會開始建立自己的增值服務，透過同樣的演算法結構去撈錢。
“免費AI診療麼。”蘇哲大致上明白李老師的勸導，一開始，這位就是純粹把蘇哲當作對專案好奇的投資人來看待，並不以為蘇哲一定會投資。
“說實話，我一開始也並不清楚你們這個專案的目標是免費提供AI診療服務，不過，現在您把事情說的這麼明白，我也完全瞭解了你們的目的和訴求。”
“這個專案，我會投的。”蘇哲給出肯定的答覆。
“這可是至少2000萬的投入。”李老師的語氣顯得有些詫異，“即便這些錢沒有收益，你也要投？”
“有沒有收益，主要還是看運營的。”蘇哲繼續說道，“我能明白你們想要完成公益服務的心態，但說實話，這對於團隊和專案發展，並不是最好的方式。”
“免費AI診療，的確是一個很不錯的方向。但於此同時，也要考慮增值服務方面為自己增加價值。”
“資本只有看到了盈利模式，才會支援專案持續進行下去。不然後續一定會被圍剿和清除。”
蘇哲可太清楚資本的運作方式了，免費服務，只能是針對部分公開性質的廣泛健康知識方面的服務，大多數人都具備一定的健康知識，懂得自己身體可能患上了什麼病症，應該去吃什麼藥。
免費診療在這一方面可以給患者一個明確，還能進一步提升治療的準確性。但是更多的服務，就是必須面向增值的服務了。
比如，健康監測。
在基礎的診療AI演算法完善的基礎上，物聯網裝置的配合應用，就屬於是增值服務。
就如同賣手機帶作業系統一樣，作業系統免費，但手機就是增值服務的一類。
“我們可做不到你說的那一步。”李老師笑著搖頭，“我們打的是AI的演算法基礎，至於你說的增值服務，那就與我們專案毫無關聯了。”