第753章 網路大崩潰六小時（1 / 1）
陳宜陽能理解這些學生們的擔心。
畢竟郭教授這事兒要是事發了，那得連累非常多的人受懲罰。
學校說不定想著能隱瞞就隱瞞了。
最好的結局就是郭教授自己辭職走人，學校假裝這事兒不存在。
不過陳宜陽肯定不能讓這樣的事情發生。
將這件事情隱瞞下來，對現在有好處。但未來誰能保證這位郭教授不會再次行騙而暴露出來。
到時候，陳宜陽自己都不敢隨便再投資學校的研究團隊了。以後造成的影響怕不是又一個漢芯。
和這些學生討論完以後，陳宜陽搞了一個舉報材料讓自己的一個助理親手交給了學校的領導。
他決定驗證一下這些學生的想法，看看學校的領導拿到舉報材料以後，是否真的會打算將事情壓下來。
如果學校主動將影片暴光出來，那自然皆大歡喜，陳宜陽也不用親自出面了。
如果他們不主動的話。
陳宜陽再親自來揭開這件事情。
確定了這位郭教授的確是個騙子以後，陳宜陽也沒有心情繼續留在當地看有沒有什麼投資機會了，於是就直接回到了臨安。
這兩天在網路上，有關於洪承疇換種清朝皇室的說法還在流傳。
雖然有一些知名的專家學者都冒出來闢謠。
不過在網友們的群策群力之下，換種說的證據反而更多了。
因為原本記錄這段歷史的官方史書清太宗實錄的總裁官就是洪承疇。
當然，原本的總裁官不止洪承疇一個，可是因為其他總裁官要麼病死要麼辭職，所以基本上就是洪承疇主導了修史。
整個清太宗實錄在順治朝修過兩次，兩次洪承疇都是總裁官。
第一次修清太宗實錄，是在多爾袞時期，結果多爾袞墜馬暴斃後，總裁官當中排位第一的滿人總裁官剛林就被處死了，官方宣佈的原因是：他擅自改史。
第二次修史開始後不久，排位第一的總裁官還是滿人，叫做希福，結果修了不到半年，這個人就暴死了。
而這一年，洪承疇已經成為了兵部尚書，經略五省。按理來說已經不用關注修史這種事情了。
畢竟自古以來，負責修史的職位一般都是作為獎勵賞賜給那些不願意負責具體事務，但地位較高的清貴官的。
都成為兵部尚書了，按理來說沒必要兼任這個職位，除非是要確保裡面的內容對自己有利。
而更奇怪的是，順治四年的清初狀元呂宮當時突然決定要隱退回鄉，官職和功名都不要了，對家人說是為了避嫪毐之禍。
當時人們沒搞清楚具體怎麼回事。
現在看來，這嫪毐之禍說的不就是皇太后勾引外面的男人嗎？
陳宜陽正在吃瓜的時候，手機裡突然顯示有人打來了跨洋電話。
陳宜陽看了一下打來電話的人，居然是美和社長。
於是陳宜陽接通了電話。
“你們是不是打過來了？！”
電話接通以後，美和驚恐的聲音就從電話那邊傳了過來。
“什麼鬼？！”
陳宜陽當時就懵逼了。
他看著電腦上一片歲月靜好的網路社交平臺，用十分肯定的語氣說道，“我這邊什麼都沒有發生啊。”
“我這邊現在外面有建築物著火了，然後無法登陸網路，所有的網站我現在都顯示登陸不上去了，所以我在擔心是不是你們打過去了。”
“這你放心。”
陳宜陽試著登陸了一下國內的常用網站，發現都能登陸。
於是他又接著掛了梯子，去看外網的網站，發現都登入不上去。
遊戲網站登入不上去，ChatGpt登陸不上去，推特也登入不上去。
現在陳宜陽明白為什麼美和這麼慌張了。
這要是在國外，基本上等同於網際網路崩潰了。
結果還好死不死的，美和那邊有棟建築物著火了，她嚇得以為戰爭開始了。
安撫了一會兒美和之後，陳宜陽發現半個小時過去了，這些國外網站依然顯示無法登陸。
於是他嘗試登入DownDetector。
DownDetector是一個線上平臺，用於監測和報告各種網路服務中斷情況，幫助使用者瞭解服務的執行狀態。
一般在國外發現有什麼網站無法登陸的時候，就可以登陸這個平臺檢視具體的原因。
結果陳宜陽發現，DownDetector也特麼無法登陸。
這。
陳宜陽有些懵了。
國外網站集體毀滅了？怎麼所有的網站都無法登入了？
陳宜陽嘗試進入一些遊戲的國外伺服器，發現顯示無法連線伺服器。
陳宜陽只能打電話給了文亮封，詢問原因。
“我現在也是懵的。”文亮封告訴陳宜陽，“我一個小時之前還在用國外的網頁呢，結果突然就連不上了。這場崩潰已經持續至少一個小時了。
我詢問了一些國外的朋友，他們告訴我現在整個網際網路使用者都懵了，因為整整一個小時，所有的主流網站都無法登陸，他們都以為世界崩潰了。”
“要真是除了華夏以外其他地方的網路大崩潰了，那我們的網際網路豈不是成為全世界最後的希望了？”陳宜陽忍不住調侃道。
“那倒不至於。”文亮封說道，“不過我感覺這麼大面積的崩潰，一定是哪個關鍵地方出了問題。初步猜測，可能是Cloudflare。”
“那是什麼？”陳宜陽詢問。
“我現在在忙，等過幾個小時打電話給你說。”文亮封先忙自己的事情去了。
陳宜陽這邊將自己手上的工作處理完以後，也先回家了。
等到第二天，文亮封才把電話給陳宜陽打了過來。
“你知道昨晚國外的網際網路斷網了幾個小時嗎？”
“多久？”陳宜陽後來再沒關注了。不過按照他一般的經驗，估計也就一兩個小時。
“整整六個小時。”文亮封說道。
“這麼久？”陳宜陽都有些吃驚。
“原因和我昨天猜的一樣，的確是Cloudflare崩潰導致整個國外網際網路關停六個小時。”
文亮封說完，給陳宜陽科普了一下Cloudflare是什麼東西。
用普通人都知道的機構來比喻Cloudflare對於網際網路的重要程度的話，那就是整個網際網路的物業公司，負責各個網站的安全，加速和流量管理。
正常情況下，使用者使用網際網路訪問一個網站，瀏覽器應該直接連線到網站伺服器。
但如果網站用了Cloudflare，流程就改變了。你的瀏覽器會先訪問Cloudflare，然後由Cloudflare訪問網站伺服器，再由它返回給你的瀏覽器。
之所以繞這麼一個圈子，是因為Cloudflare在全球鋪了三百多個資料中心，你透過它來訪問網站的話，Cloudflare會把你導向離你最近的那個資料中心，這樣訪問速度會快很多。
這就好比你在網上網購，原本是廠家直接發貨給你，但是有了Cloudflare，就變成了Cloudflare的本地倉發給你貨物，速度會快非常多。
除此之外Cloudflare還負責給各個網站提供安保服務，防止網路攻擊，爬蟲，並且為網站快取內容，減少伺服器壓力。
所以Cloudflare就是所有網站的物業，普通使用者上網都得透過它來確認你是否為合法使用者。
如果是的話，那它就讓你直接上電梯直達目的地，比走路快很多。
但昨天發生了一件小事。
那就是Cloudflare自己崩了。
崩潰的原因Cloudflare自己也已經發了事故報告。
原因非常離譜。
Cloudflare有個功能叫機器人管理，負責識別訪問網站的使用者是否為機器人，並且給每個使用者打分。
只有達到規定分數的使用者，才能正常訪問網站。
這種功能主要是為了防止惡意使用者或者網站其他競爭對手的機器人使用者。
不同的網站，使用者准入的分數也是不一樣的。
比如普通的內容網站，新聞網站，使用者分數顯示他只要像個人就行。畢竟這類網站需要流量。
而電商使用者等網站，使用者分數就得非常高才行，因為這種網站有很多撿漏和搶購的機器人破壞正常用的使用體驗。
而所有使用者的評分，是每五分鐘檢測打分一次。
每次使用者想要登入網站的時候，Cloudflare就會要求負責評分的功能模組將使用者的分數發給負責稽覈的功能模組。
但是在昨晚，Cloudflare進行了一個小更新。
這個更新完成以後，負責稽覈的功能模組索要使用者評分的時候，不再是向單一的節點索要評分，而是向平臺旗下的所有節點索要評分。
原本索要評分的時候，只會收到六十個特徵清單。
結果現在一索要，一堆節點紛紛發來了特徵清單，使得清單資料瞬間超過了兩百個。
而Cloudflare平臺原本設定的特徵清單安全上限就只有兩百個。
現在上限被瞬間撐爆了，整個系統兩眼一黑，自動崩潰罷工了。
而這還沒完。
Cloudflare平臺因為太過於龐大，所以資料庫每次更新，都是分批次更新的。
所以剛開始的時候，有的網站運氣好，收到的資料是正常資料，但有的網站運氣不好，收的是超過限制的資料。
結果就是整個網際網路所有的網站都是有時候能連上，有時候連不上。
然後Cloudflare平臺的工程師看到這種情況，還以為是自家平臺被別人給網路攻擊了。
於是剛開始的時候，整個公司的工程師都是在受到網路攻擊的假設下對系統進行修復。
結果當然沒用。
而直到幾個小時以後，他們才發現，原來是剛才更新的時候，整出了一個bug。
於是他們趕忙開始將所有節點恢復到之前的版本。
之前也說了，Cloudflare這玩意兒是分批次更新的。所以，這次恢復也非常慢。
兩點二十開始恢復舊版本，直到五點鐘，所有的節點和伺服器才恢復到舊版本，宕機才結束。
而這次網路大崩潰，整整持續了六個小時。
這次大規模的宕機損失還沒統計出來。
不過上一次全球網際網路因為AWS的宕機，影響了六十多個國家，一千七百萬使用者，三千五百多家公司。
最後統計，這導致每小時全球損失了七千五百萬美元。
而這次Cloudflare宕機產生的損失，只會高不會低。
不過確定這次宕機沒對自己的公司造成損失以後，陳宜陽也就沒過多關注，而是和文亮封聊起了其他的話題。
“最近有人在我的社交平臺評論說，感覺deepseek的反應速度降低了，並且思考深度也不如以前了，懷疑是不是降低智商了，這是怎麼回事？”
“怎麼說呢。”文亮封沒想到陳宜陽問起了這個問題，於是想了一下才回答道，
“目前我們的大模型的目標客戶並不是普通的網際網路使用者，而是那些研發公司。所以我們針對普通使用者的使用，降低了一些效能。”
“研發公司？”陳宜陽問到。
“使得。”文亮封接著回答道，“我們正在和一些醫學公司合作，使用大模型縮短他們在醫藥上的研發週期。
比如我們最近幫助一家公司在生物大資料分析，貫穿靶點發現，分子設計，臨床試驗最佳化等流程上提供了幫助。
比如這家公司原來在貫穿靶點發現這個流程上需要耗費五年時間左右。
但用上了大資料以後，現在只需要十八個月就能走完全部流程。
另外再臨床實驗上，經過我們的最佳化，原本的成功率從百分之十提升到了百分之八十。
與這類研發公司的合作，不僅能提高公司的收入，還能在工業技術方面進一步提升大模型的能力。
不過公司的算力畢竟是有限的，所以就不可避免的在某些時候，降低了普通使用者使用大模型時候的效能。”
“這樣啊。”陳宜陽點了點頭。
文亮封的選擇倒是沒問題。
畢竟deepseek沒有上市，資金有限。
而未來的商業市場上，大模型和工業技術的結合更具有前景，也更能賺錢。
deepseek的選擇當然沒問題。
國外的很多人工智慧大模型都依賴投資人的錢，所以才要瘋狂提高對普通使用者的使用體驗，以此來獲得市場。
這是選擇的不同，到沒什麼指摘的。
陳宜陽和文亮封聊完以後結束通話電話。
結果一看手機，張玉玲給自己發來了訊息。
“我的公司在法國遇到了一些麻煩，你要是有時間的話，請給我打個電話。”
法國？
陳宜陽皺起了眉頭，張玉玲不是在非洲創業嗎，怎麼又扯上法國了。