第79章 PNP？（1 / 1）
蘇九心裡也明白，這份檔案不僅僅是鍾奉一個人的功勞。
當然，這一切也離不開他背後的研究團隊的支援。
但不可否認，作為負責人的蘇九，在這其中扮演了至關重要的角色。
確實，能被大夏刑天計劃選中的人，個個都不是等閒之輩！
蘇九也不禁露出了微笑。
其實，在整個刑天計劃中。
赤紅風暴的骨架系統和具體結構設計，讓他最為頭疼。
雖然在機甲的各個系統中，骨架和結構設計在研究難度上相對簡單。
甚至對當前的科技水平來說，並沒有太大的瓶頸。
但問題是，赤紅風暴這個百米高的巨無霸！
光是內部的結構設計，就涉及兩千多種零件和部件。
在設計過程中，不僅要為其他系統預留空間，還要進行受力分析、力學角度、阻力以及結構的計算。
這些看似簡單卻繁瑣的計算工作，工程量極為龐大！
最頭疼的是，這事兒還沒啥捷徑可走！
畢竟，赤紅風暴是世界上首架機械動力裝甲！
在整個刑天計劃中，根本沒人有過類似的設計經驗。
再說，赤紅風暴這種大型機甲，儘管在設計上借鑑了仿生學，但和鍾奉之前研究的假肢、人工器官相比，完全是兩碼事！
鍾奉在短短几天內，就把蘇九提供的初步設計圖改得面目一新。
蘇九也不得不點頭認可。
這傢伙，在仿生學和機械工程方面，真是個不折不扣的天才！
他掃了鍾奉一眼，隨手翻了翻檔案，便啪的一聲合上。
蘇九又從檔案堆裡抽出一份。
“嘩啦！”
紙張翻動，複雜的設計圖立刻跳入眼簾。
每個關鍵節點都配上了相應的裝置！
而且在外部裝甲部分，受力分析做得詳盡無比！
甚至連鐵、鋼材質的裝甲能承受的最大壓力都做了模擬計算。
蘇九終於鬆了一口氣。
其實在這些專案中，他最擔心的就是骨架結構設計。
畢竟這活兒太耗體力！
如果刑天計劃團隊在這方面卡殼，讓他親自上手，那得拖到什麼時候去。
鍾奉此刻心裡也是一陣狂喜。
雖然他在仿生學上頗有自信，
但蘇總工這段時間在研究基地的表現，簡直讓他望塵莫及。
他對蘇九的能力佩服得五體投地！
在會議上，鍾奉第一眼看到赤紅風暴手臂的設計時，
內心瞬間燃起了熊熊烈火。
不僅僅是機械手臂的精密設計！
鍾奉在仿生學領域鑽研多年，一眼就看出了蘇九對赤紅風暴人體仿生的設計思路！
模擬人體肌肉和骨骼結構。
這不正是他多年追求的目標嗎！
鍾奉從十九歲進入先驅院，至今已有十二年！
一直在先驅院裡，專注仿生機械的研究。
外附骨骼裝甲，是他最終的研究方向。
可他卻始終無法實現人體機械仿生！
直到參與了刑天計劃！
蘇九在會議中展示的機械手臂，對鍾奉來說，簡直就是一本活生生的仿生機械教科書！
當時，現場最激動的人非他莫屬！
蘇九在會議上對機械手臂的解釋，對鍾奉而言，就像上了一堂珍貴無比的課！
原本在機械仿生和人體工學設計上陷入瓶頸多年的鐘奉，短短几天內彷彿突然開竅。
他發現，蘇九在機械手臂上的區域性設計，恰恰是整個手臂最關鍵的部位！
這幾個點位稍有偏移，手臂的受力平衡就會立刻被破壞！
前幾天，骨架系統設計部門幾乎毫無進展！
鍾奉一直帶著團隊，計算這幾個關鍵受力點位的尋找方法。
鍾奉在蘇九的悉心指導下，終於摸清了受力結構的門道。
憑藉這番領悟，他帶領團隊僅用幾天時間，便將機械手臂剩下的部分全部搞定。
“啪！”資料夾被重重合上，
鍾奉略顯緊張地開口問道。
“蘇總工，您看這手臂的結構設計怎麼樣？”
“還需要調整嗎？”
對面的蘇九認真地點了點頭。
他對機械手臂的整體設計頗為滿意。
但既然鍾奉如此虛心求教，他也毫不吝嗇地提出建議。
“有時候太注重受力平衡了。”
“你有沒有考慮過，除了模擬人體肌肉的內部部分，那些不需要活動的區域，可以直接用金屬填充？”
蘇九微微一笑。
“雖然這樣能省些材料。”
“但關鍵部位的錢可不能省！”
話音剛落，鍾奉臉上頓時露出豁然開朗的神情。
他連忙道謝。
“多謝蘇總工指點，我這就去修改！”
他的眼神變得明亮，顯然被蘇九一語點醒。
鍾奉抱起那厚厚一疊檔案，轉身離開。
走的時候，嘴裡還在不停地念叨著。
“填充金屬，不僅能加固結構，還能均勻分散周圍受力……”
南江戰略研究基地。
要判斷一個人是否在專心搞實驗研究，
只需看實驗室的雜亂程度就行，一個人若是對研究執著，那實驗室必然是一片狼藉。
蘇九幾乎每天都在實驗室裡翻箱倒櫃，查詢資料。
此刻，蘇九的實驗室簡直亂成了一鍋粥！
自從刑天計劃啟動後，蘇九隻消失過一次。
那一次，他是在研究方舟反應爐。
方舟反應爐的研發，目的是解決赤紅風暴能源系統的問題。
在刑天計劃的眾多專案中，大部分都在穩步推進。
但有幾個關鍵問題，非得蘇九親自出馬不可！
這些問題，對目前的藍星來說，都是尚未驗證的難題！
其中一個問題，讓蘇九陷入了深深的思考。
在寫字板上，三個字母特別顯眼。
PNP？
即便是蘇九，在這個問題後面也忍不住加了個問號！
沒錯！
這就是當前計算機領域最大的難題！
自上個世紀提出以來，無數天才數學家前赴後繼地研究。
大家都在試圖證明這個猜想。
然而直到現在，沒人能給出確鑿的證明。
即便有些數學家對PNP提出了一些論證，但爭議依舊不斷。
或許很多人對PNP沒什麼概念！
簡單說，要想實現人工智慧，論證PNP只是最基本的一步。
一旦PNP被證實成立！
那麼，對於任何一件不確定的隨機事件，都能找到相應的演算法，來計算或控制其發展軌跡！