第24章 保險ETF賺錢了（1 / 1）
目送陳巖回到座位上，李松眼前浮現起前幾天的情形。
自從跟表弟江小天談妥後，兩人搞了幾次聯合訓練。
訓練的內容是：李松模擬在陳巖家下棋的環境，在自家桌上擺了一個象棋棋盤。然後用手機架子將手機豎起，讓後置攝像頭正對著棋盤。
隨後，李松在手機上安裝了一個影片APP，能夠透過攝像頭，將棋盤的實時畫面源源不斷地傳遞給江小天。
李松在棋盤兩端扮演對弈的雙方。江小天根據對方的落子，在筆記本上與將族對弈時依樣畫葫蘆，然後把將族的反應，透過微信傳遞給李松。
由於要在陳巖家下棋，因此細節上也要考慮周全，不能被精明的陳巖看出破綻。
因此，李松要求江小天必須使用“密語”，比如“馬四進三”，就不要用直白的漢字，而要簡寫成：M4J3，“將五平六”則寫成J5P6，這樣陳巖即便看到，也發現不了其中的秘密。
事實上，陳巖昨天在觀戰時，的確看到李松的手機螢幕頂上，時不時冒出一行類似“J5P6”這樣的怪字，卻一點都沒有起疑心。
為了萬無一失，李松拉著江小天演練了好幾次，搞得這個表弟怨聲載道。
江小天並不喜歡象棋，因此這件事實在有些枯燥乏味，要不是為了水果機，恐怕早就撂挑子了。
好在磨合了兩天後，總算配合默契了，只是還剩一個問題：陳巖爸的棋力到底是什麼級別？
這個問題就只有猜了。10級是最高階別，接近特級大師，陳巖爸畢竟不是專業棋手，離10級肯定有距離，但水平應該不低，估計在4到7級之間。
最後李松定了箇中等偏上的6級，結果在實戰中發現陳巖爸落了下風，於是趕緊讓表弟降到了5級，這才打了個平手。
李松決定：以後就按這個級別跟陳巖爸下棋，哄得老爺子高興、自己完成任務就行。
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雙十一眼看就要到了，然而與之相關的概念股卻大都表現平平，反而是蟄伏了近3年的保險板塊大紅大紫，使得保險ETF累計上漲了31%。
遺憾的是，老魏買的“南方保險”只漲了23%，跑輸了整個板塊。
這天，李松應老魏之邀前來：“老哥，保險板塊漲得不錯，你找我過來，是不是發生了什麼事？”
“是的。我今天觀察到，保險板塊開始放量了，是兇是吉很難說。”
“哦，你以前不是說放量了就要警惕嗎？”
老魏解釋道：“礦業股那次是突然急劇放量，換手率非常高，所以要果斷賣出。而這次的保險股是溫和放量，換手率並不太高，因此有待觀察。”
李松對於這些盤面上的細節瞭解不深，他問老魏：“溫和放量意味著什麼呢？”
“有兩種可能：一種是主力資金開始悄悄出貨，畢竟保險板塊已經漲幅不小了；另一種可能是進行換手，清洗掉獲利盤後再漲一波。”
“那到底是哪一種情況呢？”
老魏笑了笑：“我又不是主力資金肚子裡的蛔蟲，哪裡猜得到？不過，我已經為你想了一個好辦法，不論主力資金作何打算，你都不會太吃虧。”
“厲害啊，竟然能從主力資金嘴邊刨食吃。”李松由衷地佩服：“老哥請說吧，我該怎麼做？”
“其實也簡單，那就是‘分批賣’。這樣的話，無論主力資金搞什麼名堂，你都可以拿到比較平均的利潤。我建議你明天賣掉10%的籌碼，先兌現一部分利潤。至於以後怎麼辦，等我每天觀察完盤面後再說。”
“好。”李松滿是感激之情：“有老哥在，賺錢不要太容易啊。那你的南方保險呢？明天也要賣掉一些嗎？”
“南方保險才漲了這麼一點，賣什麼賣？”老魏突然調門升高，顯得十分不快：“我就放著不動。我還不信了，昔日的龍頭股，竟然連保險ETF都跑不贏。”
看得出來，老魏是真急了。李松不便多說，只能暗自感嘆：個股的操作難度超出ETF太多。誰能想到，今年的保險板塊換了龍頭股，不再是南方保險了，而是人壽保險呢？如果買的是ETF，就不用操這麼多心，賺取的利潤屬於板塊中位數，有50%的機率比你費盡心機選出的個股強。
次日，李松按照老魏的指點，賣出了一成的“保險ETF”籌碼，賺取了1.5萬元的利潤。
這讓李松驚喜不已：這還是他第一次在股市裡賺到超過1萬塊錢，而且是在賣出了一小部分籌碼的情況下。
到了11月11日這一天，雖然從零點開始才幾個小時，銷售額就創出了歷年來的新高，然而股市開盤後，跟雙十一有關的食品板塊、玩具板塊、手機制造板塊、快遞板塊全都大跌，重複了“利好兌現”後見光死的一幕。
與此同時，保險板塊維持強勢震盪，成交量劇增，老魏也愈發看不明白了，於是指點李松又拋掉了20%的籌碼。
至此，李松在還有七成“保險ETF”的情況下，到手的利潤就已經超過了5萬元！至於還未兌現的利潤則有10多萬。
賺到了錢，李松立刻租用了好幾臺伺服器，百餘城市的“風土人情”興趣群也都建好了，每個群都由一個聊天機器人來充當群主，進行管理。
陳巖那邊已經做好了知心繫統的APP，可以用微訊號或者QQ號登入。接下來，使用者需要回答一系列問題，都是陳巖從心理學角度精心設計的，目的是瞭解使用者對哪個城市最感興趣，然後分配到相應的興趣群。
比如最喜歡魔都的使用者，將被拉入到“魔都風土人情”興趣群，喜歡南京的則加入到“南京風土人情”興趣群，等等。
只是，除了魔都的那個群以外，其他城市的群都是空空蕩蕩的，全國根本沒幾個人知道這個新生的APP。
陳巖很關心這些新群裡頭聊天機器人的質量：“它們都能達到松江府的談話水平嗎？”
“這個你可以放心。有了機器學習，聊天機器人只需要幾天，就能成為任何一個城市風土人情方面的專家，而且還能不斷提升自身的知識水平。”
“那就好，看來技術方面基本OK了，現在的問題如何推廣，這是個難題。不過目前有個好現象，那就是‘魔都風土人情’群的規模擴大得很快，已經有100多人了。”
李松有些驚訝：“這麼快？我記得前兩天都還只有30多人。”
“我留意了一下他們的談話，發現新成員都是老成員帶過來的。”
“這個好理解。很多中老年人生活悠閒，喜歡扎堆，一聽說有什麼好玩的，馬上都過來了。”
“是的。看來這興趣群只要開好了頭，自己也能迅速發展，具備一定的原動力。”