第199章 技術理論（1 / 1）
常規的石油勘查技術有很多種。
以往在大區域地質勘查中，應用比較多的包括重力勘探，根據萬有引力定律，測量地面上各個部位的重力，排除區域性重力值的影響，利用岩石和礦物的密度及重力場值，判斷地下的地質條件。
還有磁法勘探，是測定地面各部位的磁力強弱來研究地下岩石礦物的分佈和地質構造，主要是靠石油在地下滲漏形成的環境，會在一定程度上將氧化鐵還原成為磁鐵礦，透過這種異常判斷石油存在的可能性。
還有電法勘探，依靠不同岩石和礦物的電阻率差異，在地面上測量不同深度地層的電性資料，研究地層構造。
其他還有包括地震勘探，是採用不同岩石的聲波傳輸速度，還有化學勘探等等。
這些勘查方法，勘查範圍也比較大，勘查效率比較高，除了地震勘探之外，整體的勘查成本也非常低。
在初步的勘查之後，一般還要進行鑽井勘查，這個才是勘查最重要的環節。
在鑽井中，還有測井、錄井、固井、導向等等技術手段。
透過鑽井取出的巖芯或者是地層資料，就能夠更加直觀準確地判斷這個地區某個地層中到底有沒有石油。
有的鑽井在施工的過程中就會有石油直接噴發出來，這種屬於是地應力較高的區域。
還有些地方，因為石油本身較為粘稠，地應力相對有限，還需要採用輔助措施才能夠將石油抽採出來。
鑽井手段，是石油勘查中必不可少的技術，而是最為準確的評價工程手段。
但是，鑽井的施工成本較高。
尤其是鑽井深度較大的情況下，一口井的成本就要達到三四千萬。
甚至在前幾年國內技術尚未突破的時候，需要採用國外的技術，每口井的成本甚至超過了一個億。
而且一個勘查區之中，也不可能只有一口鑽井，這就直接導致了勘查成本非常高昂。
最關鍵的事情還不僅僅是成本問題，還有風險問題。
華夏不像是西方某些國家或者地區，只要是打口井基本上就能找到石油，只不過是產量高低的問題。
在華夏很多地方，鑽井有著極高的風險，就算是工程一切順利完成，也有可能一點油花都看不見。
按照現有的資料統計，國內的石油調查井，探獲石油的成功率不到30%。
這還是在開展了前期的重力、磁法、電法等區域勘查的基礎上得到的結果。
要不然的話，估計更慘。
高昂的成本，加上高企的風險，以至於國內的石油勘探一直是個風險很大的行業。
最近幾年，華夏逐漸放開了對石油勘探開發企業的限制，允許私營企業進入。可依然沒有幾家私企敢幹，主要就是因為風險問題。
隨隨便便幾個億投入，到頭來可能什麼都沒有。
就算是墨石集團這樣高利潤的企業，宋元也不敢隨便涉足石油勘探。
畢竟，再高的利潤，也不是大風颳來的。
不過，大資料共焦拉曼勘查技術卻不一樣。
根據系統傳來的內容，宋元基本瞭解了其原理。
這項技術和常規的油氣勘查技術有著本質的區別。
最重要的一點，就是這項技術是非接觸性質的。
似乎和遙感或者是熱成像有些類似。
但是其核心卻並不一樣。
在現在的地質勘查中，隨著衛星技術和無人機的發展，遙感技術已經在很多地方開展了大量的應用，並且取得了很好的效果。
可是遙感技術更多的還是反應的地面條件，包括植被覆蓋、露出的岩石等等。
這些東西，對石油勘探並沒有太大的價值。
石油勘探，需要的是地下的資料。
共焦拉曼技術，就能夠解決這個問題。
鐳射共焦拉曼以往主要是作為實驗室裝置，用來分析物質組分、結構的手段。
透過鐳射透入，引起分子或者晶體間晶格產生振動，從而導致散射光頻率發生變化，然後進行散射光的光譜分析，即拉曼光譜分析，可以探知分子的組分、結構及相對含量。
幾十年來，隨著鐳射束的高亮度、方向性和偏振性優點，再加上濾波、選色等方面的高精技術突破，使得鐳射共焦拉曼技術在很多領域得到重視。
只不過，一般的鐳射共焦拉曼技術，鐳射能量相對有限，並且難以穿透地層，使得其應用更多地限制在實驗室中，實驗物件也只是有限大小的樣品。
震旦科技系統提供的這項技術，在現有的技術上實現了新的突破。
鐳射依然是鐳射，只不過選擇的光束卻完全不一樣。
常規的光束包括紅外、紅、橙、黃、綠、青、藍、紫、紫外，還有不可見的X射線、伽馬射線等等。
系統提供的鐳射，名為白凸光線和黑透射線同時激發的聯合鐳射。
白凸光線是一種穿透能力比伽馬射線更強，而且附帶光感，沒有輻射性的射線。
黑透射線重點作為輔助穿透，為白凸光線提供光波傳輸支援，形成更為有限的岩石穿透。
透過這兩種光線的同時激發，能夠獲取地下不同岩石或礦物的性質，並且具有極高的準確率。
按照系統的描述，探測深度能夠達到10000米。
而準確率更是能夠達到99%。
這簡直就是石油勘探技術的bug。
最最關鍵的，這項技術的成本非常低，僅比遙感的費用高一點而已。
而且和遙感一樣，屬於區域性探測。
只需要配備九臺無人機，就能夠開始工作。
其中八臺作為訊號激發器，從不同角度發射鐳射。
另外一臺作為訊號接收器，獲得反射回來的訊號。
然後透過訊號差異和能量損失，計算岩石或者礦物的性質。
從理論上來講，這項技術確實可行。
只不過，大資料共焦拉曼勘查技術的關鍵，還不止於此，還有一點：大資料！
計算岩石或者礦物性質，光是透過理論計算還遠遠不夠，畢竟地質構造的複雜性遠超過理論模型。
只有大資料的分析與匹配能夠確保準確性。