第104章 設計一款頂級SOC（1 / 1）
社媒APP徵集活動如火如荼的進行著，基於程式碼AI的應用，APP的開發變得萬分簡單，一個功能完備的APP甚至一半天就能搞得定。
在這樣的情況下，各式各樣的社媒APP如雨後春筍般出現，想要出頭，新意和創意就變得非常關鍵。
正如程旭所說的那樣，龐大的數量就是創新的大眾根基，而不僅是實驗室裡高階研究。
兩者的關係並不對立，而是互相補充的。
在大浪淘沙之下，能夠脫穎而出的肯定都是精品。
程旭看著郝維山送上來的前十名的APP，也是不斷的點頭，質量都挺高，沉澱沉澱活下來一兩個跟現有社媒形成競爭應該沒有什麼問題。
“微文”，程旭也是啼笑皆非：“這名字怎麼一股山寨風？”
事實上，微文這款APP不僅名字山寨微博，內部介面，尤其是手機版本的APP介面，那跟微博更是一個模子刻出來的。
用網友的話說，這玩意它就是一個接入了【明真相】功能的微博。
“說不定最後活下來的反倒是它，”程旭微微點頭：“利用搞事兒獲得第一波流量，然後立即務實起來，明顯有備而來啊！”
“確實，要知道，單純的軟體頁面是不能申請外觀專利的，浪浪即便跳腳也沒有任何辦法。”
郝維山笑道：“人家軟體名字沒直接叫微博已經夠意思了，要知道，微博並不是浪家公司的商標，騰訓微博停服後，大家預設指代了而已，微博脫胎於部落格，一個外來詞，其實就是網路日記的意思，是一個通用詞，註冊不了商標的。”
“我猜一定是這家公司沒有意識到這個情況，否則……不過這跟我們沒有關係。”
程旭笑道：“我們的目標是規範網際網路資訊，其他的不違法違規我們就不做干涉。”
郝維山點頭，程旭對產品的創新性要求，那是針對2041自己的，但他不可能按照要求自己的標準去要求每一家企業。
社媒APP的事兒程旭只是稍微問一下，並沒有過多關心，這本就是2041提供介面和服務，具體的運營除了要一定的流量扶持之外跟這邊並沒有太多關係。
他目前的工作重心還是在與華威的SOC協作上。
上次在滬上，與於東談過之後，華威也是迅速做出了決定並調整了策略，此時，海思的工程師們正在2041實驗室雙方正在共同確定下一代手機SOC的整合方案。
“原則已經確定過了。”程旭把先前確定的事情總結了一下：“不需要嵌入式神經網路處理器NPU，直接去掉就行，珠穆朗瑪二代的水平一定比任何SOC整合的NPU都要強大，這一點不用我說你們也清楚。”
海思的一眾工程師不約而同的點了點頭，人工智慧這個方向，等閒還真沒有人能夠媲美2041，別說國內，找遍全世界也找不到一個，要不然阿美瑞肯也不會如此的跳腳。
“除此之外，剩下一個比較關鍵問題就是CPU的智慧排程了，這個不是指OS對CPU的排程，而是CPU內部，涉及CPU自身控制單元的這一部分。”程旭介紹起自己的想法：
“我的想法是，把SOC的CPU模組和珠穆朗瑪晶片作為一個異構晶片集合，控制單元的設計融入深度學習模型，其目的很明確且只有一個：就是使用更多級別的流水線操作。”
“我們都知道，CPU執行一條指令時可以分為取指令、分析指令、執行指令、存結果等若干個步驟，而這不同的步驟是由CPU內部的不同部件來完成。
“在這樣的前提下，如果CPU單純的順序執行這些步驟的話，勢必會在某一時刻令一些部件空閒。
“可想而知，如果CPU控制單元排程恰當，讓不同部件可以並行工作的話，那效率幾乎可以成倍提升。
“事實上，現在幾乎所有的晶片都是這樣多流水線操作。但是，問題也很突出，由於流水線讓許多指令被同時執行，一旦一個分支預測錯誤，整個流水線上所有的指令全部要被取消，反而影響了效率。
“流水線級數越多，這個缺點就會被放的越大，基於此，現在的英特爾處理器的流水線級數就數次被減少。
“但毋庸置疑的一點是，流水線級數越多，主頻和倍頻都是可以拉的越高的。至於效率是否能夠真正提高，還得看成功率。”
“嗯！”一眾工程師頻頻點頭，晶片的設計過程，本身就是一個平衡的過程，功耗與效能的平衡、效率與精度的平衡、運算能力與智慧能力的平衡等等等等。
CPU流水線級數也是如此，如果不存在分支預測錯誤的情況下，級數當然是越高越好。但，永遠不錯誤是不可能的，級數越高，容錯率就會變小，所以這也需要平衡。
“你們看看這個。”程旭拿出早就準備好的資料，說道：“基於價值判定的超級流水線CPU架構設計。”
“三十七級？”眾人驚呼道。
要知道，以“推土機”著稱的AMD桌面版處理器多的時候也才二十多級，英特爾則是更少，更不用說基於精簡指令集的手機處理器了。
“珠穆朗瑪晶片端電壓0.1V，也就是說珠穆朗瑪本身的功耗是嚴格可控的，而且在這個過程中，它只負責處理一件事，就是利用價值判定能力來解決指令相互依賴關係而產生的冒險問題。
“也就是分支結果預測，動態判定調整指令執行順序，降低冒險問題發生的機率，後續再透過訓練提高，這種問題發生的機率還會越降越低。”
透過訓練，可以更強，以後CPU的製造過程也要加上訓練這一步了，幾個人不約而同的腹誹道。
他們早該想到的——2041的人工智慧，真的成了一招鮮，吃遍天了！
但這樣的理念也給他們開啟了一扇新的大門，拿著2041提供的珠穆朗瑪二代的功能與引數以及API介面，一眾工程師那叫一個愛不釋手。
“我們的目標，是設計一款頂級SOC，”程旭強調道：“在配合天崩作業系統的智慧CPU排程演算法的情況下，以N7P等同製程工藝製造，做到使用者體驗頂級。”
“天崩系統的智慧排程對使用者體驗的加成有多少？”有人開口問道。
“透過訓練以後，15%~20%左右。如果APP嚴格按照天崩規範來開發，這個增幅最大可以達到50%以上。”
程旭說了一個約數，然後強調：“而且，這個系統到使用者手上之後，使用者還可以根據自己的使用習慣、工作內容等進行二次訓練，二次訓練能夠再提升觀感效能15%以上。”
果然，又是人工智慧，又是後期訓練甚至二次訓練！