第395章 半斤八兩（1 / 1）
谷歌的deepmind專案更早的出現在大眾面前，許酌知道這其中一定有自己的原因，無論是早期的貝塔貓，還是他的畢業論文，都推動了國內外的AI發展，對此他還是有些小驕傲的。
至於deepmind所謂的交流，自然是為了名聲，若AlphaGo能戰勝貝塔貓，一定會聲名大噪，專案會獲得更多的資金支援，對谷歌的股價也有利好。
而對於許酌來說，同樣是風險與收益並存的事情，若是能戰勝AlphaGo，某種程度上可以進一步確立國內AI在世界是處於領先位置的，也能提振國內其他AI從業者的信心。
“等我跟程教授商量一下，到時候可以約一下，說實話，我對這場貓狗大戰還挺好奇的。”許酌笑道。
“貓狗大戰？”姜雩風有點懵。
“AlphaGo，阿爾法狗嘛。”許酌笑道。
姜雩風這才回過神，原來是諧音梗，有時候他真不知道許酌這腦子是怎麼轉的，感覺腦回路和其他人不太一樣。
許酌終於是放棄下樓的計劃了，相信孫育才他們應該沒問題，若是遇到解決不了的難題，早就找他了。
回去辦公室，他給程教授打了個電話，溝通之後，一致決定，接受挑戰。
不過和對方溝通商量後，這場對決並不是即刻舉行，要拖一段時間。
對方的想法許酌大概也能猜到，先炒作一下，可能AlphaGo也需要更多的時間訓練。
晚上許酌和姜榴月說起這事，她不禁問道：“你說以後，什麼樣的工作會被AI取代？”
隨著AI的發展，這個問題會被越來越多的討論，許酌也沒辦法給出答案：“簡單、機械、重複性高的勞動可能最容易被AI取代，但這個世界上，大多數人都在做著簡單、機械又重複的勞動，讓AI把普通人的工作搶了，那對社會制度是個很大的考驗。
而相對來說，依賴於人類個體思維獨創性的工作，可能沒那麼容易被取代，AI作為這些工作的輔助工具來發展是最實際可靠的。”
“我也是這麼想的，最近在研發金融預測模型的時候發現，資料雖然可靠，透過資料來預測也是最可靠的手段，但人類在進行金融活動時，很多時候的出發點是不符合資料的。
比如從資料看，一家公司發展很好，而且也不到股東高位套現的時機，所以模型預測可以投資跟進，結果入股後，創始人突然出了車禍，導致股價大跌，當然，我舉的例子比較極端。”
許酌：“我懂，還有可能王八蛋老闆吃喝嫖賭，欠下3.5億債務帶著小姨子跑路了。”
“你別鬧。”姜榴月被他逗的直樂，這個梗她也聽過。
許酌：“我也是舉例。”
姜榴月點點頭：“是啊，就是這種突發狀況，雖然AI可以及時進行調整，但這就不是預測，而是馬後炮了，除非在預測時，將這些人的生活軌跡也納入資料考量，但這就侵犯隱私了。”
“侵犯隱私的事情還少啊。”許酌拿出手機，打給姜榴月。
姜榴月：“？？？”
許酌說道：“你接一下。”
姜榴月接通電話，許酌對著電話說道：“最近腰疼、脖子疼，想買個按摩椅。”
姜榴月白了他一眼，這傢伙脖子疼不疼不知道，反正腰是沒問題，在這瞎扯什麼呢。
姜榴月輕哼：“不買。”
許酌：“買一個吧，也不知道什麼拍子好，哪個便宜。”
姜榴月配合著他的演出：“那你網上查一查，挑一挑。”
許酌也沒演太久，隨便說了幾句就掛了。
“然後呢？”姜榴月問。
“見證奇蹟的時刻到了。”許酌說著，把手機的app挨個開啟。
姜榴月發現有的app還真的出現了“頸肩按摩儀”的廣告。
她之前打電話還沒太注意這個，一看這個忽然醒悟：“我說呢，之前就有感覺，但沒細想……等等，這不就和你早期製作的比價外掛，透過提取鍵盤錄入的關鍵詞資訊，提供推薦方案。”
許酌：“是啊，理論上差不多，肯定不如現在的大資料高階。”
姜榴月：“這侵犯隱私了吧。”
許酌提醒她：“你使用app的時候，授權了麥克風、攝像頭、讀取相簿等許可權，這些許可權的用途它可能沒解釋清楚，但你反正是同意了。”
姜榴月：“奸詐！”
許酌：“是啊，無奸不商嘛，除非立法禁止，說實話，大多數人可能也不是太在意這些，而且每天錄入的資訊是海量的，都是系統處理，為廣告服務，基本不會提取真實身份資訊，也不會有真人透過這種方式去查探隱私，隱私洩漏一般都是因為其他渠道，最多的就是註冊資訊倒賣。”
“所以樂團網、拼拼網……”姜榴月瞧著他。
許酌：“都一樣啊。”
“所以你這是為自己開脫嗎？”姜榴月哼道。
許酌：“沒有開脫啊，實話實說而已。”
“狡詐。”姜榴月哼道。
許酌：“比奸詐好聽一點。”
姜榴月：“對你的特別待遇。”
“那我還真是謝謝你。”許酌說著，親了她一下。
姜榴月當然只是開玩笑，換她也一樣會這麼做：“你鬍子是不是長的更快了。”
許酌伸手摸了摸：“是啊，白天才刮完，晚上就能摸到一點點胡茬了。”
摸了摸，許酌忽然低下頭，故意用下巴去蹭姜榴月的臉。
“哈哈，你別鬧。”姜榴月笑著和許酌鬧成一團，拿起枕頭捂在他臉上。
兩人鬧了好一會才作罷。
姜榴月枕在許酌胳膊上，想到剛才的舉例，知道他是想說，將上市企業高管個人生活軌跡納入到金融資料模型是可實現的，但這涉及到的隱私大有不同，絕對是違法的，可實現卻不可行。
另外，金融預測模型最怕的還有一些奇葩領導人，忽然腦子一熱，制定個政策，加個稅什麼的，預測瞬間失效，所以還要將很多人的性格、履歷、心理狀態等納入模型才能更準確，如此一來，難度不知道又高了多少。
想要將人類行為完全資料化，短期內是不太可能的，因此金融預測模型在很長一段時間內，依然只能作為輔助工具存在。
不過最後許酌和姜榴月對視一眼，兩人在論證資料模型無法很難預測人類行為時發現，模型不行，難道人就行了嗎，人也很難預測其他人類的行為，都半斤八兩罷了。