第248章 不一樣的思路（1 / 1）
裴筱婷當然不會在意舒堇齊的團隊。
區區一個創業團隊而已，莫說現在AI診療還沒有成功上線，就算是做成功了，那也阻止不了裴筱婷謀劃的大局。
為了大局，犧牲一些個人的理想，這算什麼？這算糾正和幫扶！
什麼心存理想，為改變現狀，創造未來的理想主義創業團隊，都應該經歷一下現實的殘酷。
然後搞明白了再去認真的看待這個社會。
舒堇齊的全免費運營已經被蘇哲打過一次臉了，當前的AI輔助娛樂大師，就是個收費的專案。
但玩遊戲想要有一個極好的體驗，打出騷操作，或者在競技遊戲場獲得勝利，很多人是比較願意花錢的，況且這個花費也並不高。
一個是隨著算力中心蓬勃發展，算力的價格已經不如當初那麼昂貴了，更高超的算力裝置和更節約成本的建設方案，讓算力的價格大幅度下降，已經是城市人口人均可用的東西了。
光是這部分市場，就有超過一億的使用者體量，而這部分人中要是有三四百萬的人付費，都能把舒堇齊的團隊養到世界末日。
不收費這個理念，顯然是不可能的。
舒堇齊的AI診療，是想要完善演算法之後開源，然後各大醫療企業透過開源的演算法平臺建立屬於自己的AI診療體系，花錢的地方還是在算力上，大廠自己建設算力中心，成本可控。小廠也就是租用算力，蘇哲已經謀劃了這一點，分潤利潤甚至還包含了舒堇齊團隊一方。
理論上，按照預想的那樣發展，AI診療是可以取代傳統的醫療診斷的。但短時間內無法取代手術、理療等醫院診療專案。
同時也很難取代大型醫療檢測裝置的效果。
醫院，才會是最高密度使用AI診療的地方，這會大幅度減輕醫生的工作量和工作難度。
然而裴筱婷現在的說法，那就是讓舒堇齊的團隊按照自建AI診療平臺的概念發展，通用和開源的不做了，直接搞成成品釋出，替代市面上的醫療服務平臺。
一個隨身的AI醫生誰不想要？
把私人醫生代入每一戶家中產生的利益，那才是真正恐怖的資料。
最賺錢的是製作藥品的廠商麼？
掌握賣藥的渠道，這怕才是最掙錢的渠道！
這個世界上，可沒有人能夠脫離生老病死的。
裴筱婷自始至終都沒有要說服蘇哲的想法，她也有專案的管理權，AI診療的這個專案發展，她自身也可以去和舒堇齊的團隊談。
如果舒堇齊擋著，那也沒關係，畢竟開發專案的實際人員是技術團隊，又不是舒堇齊個人。
“很可惜，世界本身就是這麼運轉的。”裴筱婷並不在意蘇哲的諷刺，而是語氣平淡的回應道。
“做生意，玩不得理想主義。”
“AI診療的潛力，未來就是用來和大平臺競爭的，並且可以快速且穩定的剝離原有的使用者。”
“因為這是技術上的代差，就如同兩個世代一樣的區別。”
裴筱婷遞出一疊檔案，“看看吧，這就是我結合了我們投資的三個專案，共同設計和研發的計劃，醫療檢測儀。”
蘇哲一頭霧水的接過檔案，看了不過兩分鐘，表情就變得有些驚奇起來。
“他們把基礎檢測裝置融合到一起了？”
檔案上的設計圖和解釋，是針對一個立著的，如同圓柱體一般的裝置，這個裝置的材料並不複雜，也不重，但融合的功能卻有很多。
可以進行血液檢測，以及基礎的B超檢測，其裝置原理一點也不復雜，整合起來的難度，主要在資料採集上。
醫生進行檢測的時候，主要是針對人體不正常的地方進行拍照記錄，醫生是具備醫學知識和長期觀察經驗的。
這些經驗知識的總結和提煉，並且融入到裝置演算法中，這些才是難題。
僅僅建造裝置，其實成本並不高。
很多人都有種誤解，那就是醫療方面的檢測裝置都很貴，沒錯，單獨在裝置採購商那邊進行採購，這個價格當然不會便宜。但這裡面有一個極大的溢價範圍，那就是醫療檢測裝置專利的壟斷。
高昂的檢測試劑和耗材，以及特殊的檢測方式方法，這些才是真正有價值所在的地方，而單純的設別其實技術難度一點也不高。
整合裝置，這種想法早就在國外有了，甚至綜合檢測的裝置出過不是一個兩個，哪怕是便攜的X光裝置也有。
一個B超發生裝置，加上血液的24項檢測裝置，過程裝置可以模擬出來，但是判斷卻不是機械本身可以給出的。
那需要醫療檢測專業的醫生給出判斷，才能知道你的具體數值在哪個區間。
不過到了如今這個時代，醫療檢測終端也不再是單純的基礎判斷，也能逐漸給出數值結論了。
這個就是構建綜合醫療檢測裝置的基礎。
裴筱婷的野心比蘇哲還大，蘇哲是想要等到醫院先行應用的基礎上，才開始逐步開放AI診療到個人的，而裴筱婷要投資這個綜合醫療檢測裝置，完全就是想要替代醫院的基礎作用。
“按照設計成本而言，一套綜合醫療檢測裝置的全部價格在3-4萬元左右。”
“若是開發階段再進行簡化，這個成本甚至能夠壓到萬元以內。”
裴筱婷笑道，“未來，也許只需要1-2萬元，就能夠擁有一個全方位檢測的個人醫療終端了。”
“按照如今的經濟發展規律，那將會是一個普及形態的醫療終端，幾乎人人可用。”
“是不是和你設想的個人醫療倉很像？”
何止很像，除了沒有治療手段之外，這些檢測內容幾乎以及包含了醫院大部分的基礎檢測內容，可謂是應有盡有。
“原來你早就在這裡等著我了。”
蘇哲嘆了口氣。
AI診療演算法最核心的地方，就是把醫生的知識轉化為資訊系統的知識庫，再透過AI呼叫這些知識，形成判斷。
這裡面缺少的唯一途徑，就是人體基礎資料的獲取，而綜合醫療檢測裝置的設計，就是為了解決這麼一大難點。
甚至可以說這些資料的獲取和集合，將會對於構建人體本身的健康資料庫產生非常誇張的影響。
首先就是精準定位的藥品推送，這是賺錢的渠道，其次就是找準去醫院看對應病症的掛號選擇，AI分析還不僅僅是個人病例情況，甚至也能根據醫生的資料進行醫生匹配，讓病人得到更好治療。
這是絕對誇張的效率提升，近乎是革命性的醫療改變。
想想看，當AI清楚了你的身體情況，然後自動幫你匹配擅長治療你病症的醫生，幫你完成預約定時，為患者和醫生同時分配好問診時間。
光是這個準確性的提升，就能帶來多大的變化？
這近乎是不可想象的改變。
和舒堇齊的專案融合，幾乎是必然的，難怪裴筱婷說這個事情的時候會一點情面都不講。
但是對於蘇哲而言，他最關注的依然不是錢的問題。
按照裴筱婷的思路，這當然會非常賺錢，可惜的是，裴筱婷不明白蘇哲根本就不會為了錢本身而發難。
詞條系統的存在，早就可以讓蘇哲肆意人生，哪怕是事業方面，蘇哲也依舊可以隨心發展，但凡是涉及到投資本身，蘇哲使用大保底詞條之後，就不可能虧損。
錢既然不是最重要的，蘇哲的內心自然也能穩得住。
“改變舒堇齊風險太大了。我並不建議這麼做。”蘇哲搖了搖頭，還是拒絕了裴筱婷提出的想法。
“但AI診療本身這個專案，我們卻不是不能參與。”
“自建團隊吧。從現在開始，依託申哲本身的財力和臨安大學的技術能力，組建一個AI診療的應用團隊，接壤舒堇齊的AI診療專案，同步涉及裝置開發。”
“我們要從一開始，就建立完整的生態，這樣才有機會贏在起跑線上！”