第6章 目瞪口呆的同學教授們（1 / 1）
現場的同學們相互議論了起來，眼睛睜得老大，眼裡寫滿了不敢置信。
而前女友張怡臉色已經鐵青起來了，十分後悔自己提出分手的舉動。
因為同為人工智慧專業的學生，張怡十分清楚李林所言的如果是真的，那代表著什麼啊。
可以說李林研發的人工智慧程式，如果真的能做到眼前這樣肉眼無法辨別真假的AI影片生成能力。
那整個影視行業都會為之瘋狂，然後求著李林給他們做特效，給他們做全3D特效電影！
想到這裡，張怡心裡越來越氣，越來越恨自己手賤，恨不得當場抽自己幾巴掌。
“安靜！”
現場有教授站起來喝停了議論聲越來越大的現象，讓學生們紛紛閉上了嘴。
見此，這位教授滿意的點了點頭，隨後看了一眼計算機系主任兼人工智慧學院院長鄒教授後就坐了下去。
“這位同學，你這影片確定真的是AI生成的，而不是請特效團隊專門製作出來的影片嗎？”
鄒教授皺眉問起了李林，表情一臉嚴肅。
作為人工智慧領域的頂級專家之一，他自然知道當前的人工智慧技術發展情況。
也知道目前市面上沒有任何一個人工智慧程式可以做到這樣的程度。
但現在的李林卻聲稱眼前的影片，是自己秘密研發的人工智慧程式生成的AI影片，這就由不得鄒教授會質疑了。
“鄒院長，我並沒有開玩笑，這影片確實是我研發的人工智慧程式生成的影片。
稍後我會在B站、油管、優酷、愛奇藝、騰訊影片等線上影片網站上傳，供大家下載觀看。
製作AI影片的相關素材等東西，也會打包成為一個壓縮包上傳到千度雲裡，供大家下載檢視。”
聽到李林的話語，再看著李林如此身正不怕影子斜的凌然樣子，現場的幾位教授對視一眼，眼裡滿是驚異。
難道李林真的研發出了一個如此強大的人工智慧程式？
想到這裡，現場的幾位教授也是有些坐不住了，其中一位姓何的教授當即問道：
“你研發的人工智慧程式究竟是採用什麼樣的技術線路？如何達到如此聰明的程度？”
聽到何教授的話語，早有準備的李林開口胡扯道：
“這人工智慧程式採用的技術研發線路是神經網路技術研發線路，它之所以表現得如此聰明，如此厲害。
這也是因為我借鑑了去年穀歌公司釋出的Transformer架構並在此基礎上修改最佳化了它，形成了自己的‘巫心人工智慧架構’。
隨後再加上自制的計算機硬體與收集相關素材去訓練它，最終使它進化到了如今的程度。
至於具體我是如何做到的，這就是不能公開的商業秘密了。”
聽到李林的話語，現場的幾位教授心裡也是被抓得癢癢的。
恨不得趕緊拿斧頭劈開李林的大腦，得到李林為什麼能製造出如此聰明人工智慧程式的秘密。
因為作為專業人士，現場的幾位教授可是深深知道李林研發的人工智慧程式有多麼強大，前途有多麼的廣大啊。
“李林同學，你本科畢業後是否有意繼續深造呢？
如果你願意繼續深造我願意成為你的導師，竭盡所能的傳授我的所有知識給你。”
鄒教授忍不住說出了自己的想法，實在是李林的研究成果太讓人吃驚了。
雖然鄒教授有信心在擁有無限的科研經費與科研助手的情況下。
研發出同樣驚人的人工智慧程式，做到同樣水準的AI影片生成能力。
但那是在擁有無限科研經費與科研助手的情況下，李林這個學生顯然沒有無限的研發經費與科研助手。
但現實裡李林卻是做到了不可能，利用有限的經費作出瞭如此厲害的人工智慧程式。
這展示了李林的驚人天賦與實力，鄒教授自然是心動了，想成為李林的領路人，傳授他所有的知識。
那樣李林未來取得的成績再多再大，那他也有一份功勞，成為人們談到李林時不得不提到的重要角色之一。
而現場的同學們見到鄒教授竟然如此‘低聲下氣’，也是大為吃驚，眼睛睜得老大。
對此，另外幾位教授可沒有任何意外。
因為掌握的知識越多，那就越能明白李林研發的人工智慧程式有多麼的強大，有多麼的不可思議，研發的難度有多麼的驚人。
此時幾位教授想的事情其實和鄒教授差不多，都想收李林為學生。
只不過他們的地位比不上鄒教授，學術水平也比不上鄒教授。
現在鄒教授這位領導已經開口了，他們自然是不能搶人，免得得罪鄒教授以後，鄒教授給他們穿小鞋帶帽子。
“鄒院長，我並沒有時間專門待在學校裡學習。
畢竟我研發出來了一個如此厲害的人工智慧程式，接下來肯定要出來創業的。”
聽到李林的話語，鄒教授當即拍板道：
“這些都沒有關係，現在都是什麼時代了，在這移動網際網路時代溝通方便得很啊。
我不介意你一邊創業一邊學習，學校也不介意，甚至只要你想，30萬的創業貸款我當天就批給你。
就算是100萬以上的創業貸款，我都可以找上面談一談，給你求來！”
“既然這樣的話，那我同意了。”
李林答應了鄒教授成為自己的導師，答應的原因不僅是利益因素，也是因為這鄒教授並不簡單。
所謂三人行必有我師，這鄒教授正在研發的學件基座系統並不簡單，更是未來AI進一步發展的關鍵。
至於什麼是學件基座系統，這就得說到人工智慧模型了，人工智慧模型有大模型與小模型，其中大模型自然是最出名的。
前世海外的大模型有ChatGPT、Claude、谷歌通才等，國內的大模型有豆包、星火、通義，文小言、天問、DeepSeek等。
這些人工智慧大模型很強，但當時間來到2024年的時候，人類科學家發現人工智慧大模型想要更進一步越來越難了，出現了越來越多的大瓶頸。
這就如同當初的CPU處理器頻率從1GHz發展到4.85GHz雖然很難，但總體而言還是很輕鬆的，可以接連取得突破。
但當CPU處理器的頻率臨近5GHz後，想要將CPU處理器的頻率從5G提升到6G乃至7G的頻率就很難了，各種各樣的大瓶頸都在限制著它更進一步。