第72章 程式碼AI初始模型完成（1 / 1）
當接到郝維山的訊息的時候，整個團隊都沸騰了，竟然真的做到了。
恆曦這邊的工作交接很快很順利，因為本身並沒有什麼特別複雜的工作，至於那個低程式碼系統，由於屬於工作成果，郝維山也沒糾結，直接就給公司了。
公司可能也是怕是墨跡下去會出什麼么蛾子，非常乾脆了的放了整個團隊，離職手續迅速辦結，沒有絲毫墨跡。
“還真是一個意外，幸好當初我沒走！”一個人感慨道：
“你們是不知道啊，郝總剛來的時候，我們又要完成工作任務，又要進行系統開發，關鍵是我們本身的水平不行，還得天天學習，週末都沒好好過過一個。”
“什麼叫我們不知道？誰不是這麼過來的啊？”另一個人開始附和：
“撐不下去或者學不會的都走了，我當時也走了，請了好幾天假去面試，但是我們這學歷，你也知道，沒走掉，確切的說是沒人要，就留下來了。”
……
“你們看你們看，微軟回應了。”幾個人正說著話呢，一個人突然說道。
他們原本對2041和微軟的事情就非常關注，現在他們成了其中的一份子，那就更是時時刻刻的盯著了。
“對廣大使用者的公開信：由於不可抗力，您所購買的Microsoft軟體，包括但不侷限於Windows、Office、Azure等，可能存在無法提供官方支援和更新的風險，我們為此更新了新的使用者協議，請您知悉。
“我們將秉承以使用者體驗為核心的理念，儘可能的為廣大使用者提供更持久更優質的服務，併為此而不懈的努力著，資料無國界……”
“我說什麼來著？給微軟發限期整改通知，那就是自討沒趣，看人家理你不理你！你看現在，人家不玩兒了，你看你怎麼辦？不還得裝瞎看不見，到時候該咋滴咋滴？”
“任何企業，無論強大還是弱小，都必須遵紀守法，這是鐵律，微軟怎麼就不能整改了？還發公告，有本事就滾蛋，在這裝什麼大尾巴狼！”
“還有某些人啊，還在那幸災樂禍，我們的規定都管不了微軟，任人拿捏啊，他那語氣感覺還挺驕傲。”
“語氣？我語氣咋了？說的不是事實？要我說，反抗什麼？實力不如人，那就老實待著就完了，非得找什麼存在感！”
“2041集團已經官宣作業系統計劃，利用新的AI多模型，就只需要三個月……能不能不要一直跪著啊請問！”
“三個月半年搞出系統，笑話！就這體制，給一百年也沒用。再說了，就算你搞成功了有用嗎？不還是用的別人東西？
“華威以前多吊，人家一個制裁不還是死翹翹？不給你5G晶片，你就只能發4G手機，什麼自研，全都是扯淡！
“再說了，什麼自主不自主的，重要嗎？能用不就行了？還想裹挾我們，是不是開發一個系統，不管好用不好用，都綁架我們用？我就支援微軟，怎麼滴？
“還有什麼鬼2041，這樣的玩意兒就該死。搞了一個什麼珠穆朗瑪，把我們的長江儲存和寒武紀都快搞死了。
“現在還在搞系統，嚯嚯起我們來沒完了是吧？反抗，沒有好果子吃的！”
……
幾個人看的瞬間臉色有點兒陰沉，什麼沒媽的玩意兒啊這是。
“算了算了，別看你們那微說了，什麼糞坑地方。”郝維山擺了擺手，道：“能不能站起來，還得看我們，不過這次不是我們二十幾人了，而是有二百、兩千甚至上萬志同道合的人一起來做這個工作。
“嘴上反擊幾句不算什麼，而且你越回他越起勁，都是有任務的。有這兒功夫，不如把我在我們的技術資料分享群裡發的幾本書再研究研究，作業系統這個東西，原理也很簡單，你們初步先學習。”
入職間隙，郝維山還不忘給他的團隊成員灌輸著自己的理念：“我們這個行業本身就是用進廢退，要學終身的行業，切記這一點。
“這也是你們這次為什麼能進去2041的原因，但一旦某一天你們忘了這一點，那也是你們被淘汰的時候。”
……
程旭這邊，2041實驗室，氣氛也略有一點兒不對。
“諸位，回神了。”看著一個個無精打采的成員，程旭吼道：“你們還在乎別人說啥？我們做不做得到，你們自己心裡不清楚？
“生氣？生氣就把微軟給我一竿子打死！還有不要忘了一點，我們之所以搞這個，不是為了別的，就是為了轉移他們的視線，可別別人的視線沒轉走，把自己搞進去了！
“幹活去，一個個幹什麼在這兒。”
……
實際上，程旭也很生氣，不過倒不是因為這些言論。
言論不重要，哪有那麼多的腦殘天天有事兒沒事兒的在發這些？現實生活中怎麼不經常見到？
無非是拿著錢，有利可圖罷了，根本沒什麼值得生氣的。
可氣的是微說，微說官方竟然一直在放縱這類言論的發酵，甚至背後還有可能在推波助瀾，要不短時間內這麼高的輿論是怎麼起來的？
程旭回覆了一句，還給搞了個：您的發言不符合相關法律規定，已被遮蔽！
什麼玩意兒？我就是支援個2041，不符合法律規定？哪家的法律？你浪浪家制定的法律嗎？
“鱉犢子玩意兒也該死！”程旭也是飆起了髒話：“等2041掌握了話語權，網路環境一定得肅清，尤其是微說這類的，助紂為虐每次都有它。”
“子書！”程旭吼了一嗓子。
“旭哥，我在呢。”子書曉涵嚇得都快瑟瑟發抖了，他還沒見過程旭這麼生氣，跟自己忘了某些東西的時候的生氣完全不是一個概念。
“哈哈，沒事兒，不是針對你的。”看著子書曉涵這樣子，程旭瞬間有些不好意思了，他不經常帶情緒工作的，但是微說確實太氣人了，一時沒忍住，也是急忙道歉：“不好意思，我的問題，咱們開始工作吧。
“這個AI模型，上一回我們說到價值判定體系，怎麼跟現有的程式設計語法相結合起到最大作用，你們先來看編譯器……”
“怎麼，還沒進入狀態？回神了！”
程旭一下子就進入了工作狀態，一邊敲著鍵盤一邊給子書曉涵等團隊成員講解著，一扭頭，看幾個人還愣神呢，於是喊道。
“哦哦哦！”子書曉涵無語了都，臉色要不要變這麼快，剛剛還一副要吃人的模樣，這會兒就正常的跟沒發生那回事兒了一樣，變色龍啊你！
不過內心吐槽歸吐槽，子書曉涵也是立刻認真了下來，聽著程旭的講解：
“你們都知道，傳統的程式設計，從程式程式碼到機器執行有很多過程，包括編譯預處理、編譯和最佳化、彙編過程，最後還需要連線程式與作業系統配合。
“而我們這次沒有準備新的程式語言和框架，作業系統層面還是用C和C++以及彙編來構成的，但是，未來肯定是要有的。
“為了方便以後無縫切換，我們這次要做一個隔離層。隔離層是什麼意思呢？也就是說開發者壓根不需要關注我們用的是什麼語言。
“他只需要描述業務邏輯就行了。不管是用漢語還是英語法語俄語，哪怕他用閩南方言呢，都無所謂，我們也沒有語法規則，怎麼想的就怎麼說怎麼寫。
“然後就是我們的這個隔離層，本質就是一個程式碼AI，如果底層用的是C，這個隔離層就會根據使用者的話生成C語言的程式碼。
“如果是C++、Java、C#、Python等，也是同理。後續就是走傳統程式設計從程式程式碼到機器執行的全套邏輯了。
“未來，我們肯定會有自己更智慧的系統和語言，直接切換隔離層就可以了，到時候使用者壓根兒不會知道我們做了切換。
“到這個階段，我們這個程式碼AI的初始模型就已經完成了，基本原理很清晰，你們回去好好看看，也仔細的思考思考，看看下一個EDA的設計怎麼搞，本質都是一樣的。
“你們就自己做，耽誤了好些天的時間，接下來我這邊馬上就得開始搞光刻機光源系統控制晶片了，要不然該耽誤事兒了。
“程式碼AI這個，明天就可以開始上訓練，首先就是投餵語法技能書，然後開放給網路許可權讓它自己去網際網路找原始碼學習，三天後，就可以在工作中邊使用邊訓練了。”
這個時候，小模型加上價值判定體系的優勢瞬間就體現出來了。
專有AI模型只需要加註規則，然後進行少量的訓練就可以投入使用，邊使用邊訓練的過程中，整個模型的成長進度也會非常快。
這種方式的成本也極小，所有的裝置加起來幾百萬足夠搞定了，不像ChatGPT那樣的大模型，需要堆積算力。
成本超高不說，強化學習還需要人工進行價值標定，極其費時，就這三天的訓練量，按照現有的大模型的方式進行訓練，一年都搞不定。