第86章 這個問題怎麼解決?(1 / 1)

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“二選一?不!我們還有第三個選擇!”

美商務機構很快就接到了雙方的訴求,當然,這只是第一波正式的訴求,後續的公關肯定馬上就到。

但是,對於這件事兒,商務機構也很謹慎,因為這真的關乎軟體硬體兩大陣營的生死存亡。

“能不能把程旭搞來?”有人就開始想歪點子了:“或者他們實驗室的任何一個關鍵的人物,我覺得我們的研究就是缺乏方向,只要有人指點,說不定立即就能突破,就不用做這種兩難的抉擇了。”

……

程旭倒是不知道,自己回答記者問題的時候隨口所說的要做手機系統和不做CPU記憶體這兩句話,在阿美瑞肯引起了如此的軒然大波。

如果讓程旭知道阿美瑞肯兩大陣營的想法,程旭一定會告訴他們:不要想得太美了,軟體硬體還想留下一個?

放棄華夏市場國際市場就能保得住?全都是淨做美夢!未來這全都是我的!

而程旭並不知道這些,釋出會後他美美的睡了一晚上,一大早神清氣爽的來到了實驗室,後續任務繁重著呢還,他可沒有閒情雅緻去考慮敵人怎麼想。

“旭哥,你說林哥是怎麼想的,個人使用者都永久免費了,為什麼還要搞一個啟用碼,這不是平白增加使用者的系統更換成本嗎?”

一進實驗室,程旭就看到趙赫一邊搗鼓著自己的筆記本,體驗著正式版系統的安裝流程,看到程旭過來,還不忘吐槽。

程旭一聽也是笑了,這種設計其實很妙。

他一開始也沒想到這一點,畢竟搞技術的,對使用者體驗有所瞭解那是常規操作,但對使用者心理的把握這一塊兒,還真是有點兒比不了專門搞運營的。

不過,當時向林一提,他立即明白了,現在趙赫問起,他也是解釋道:“這麼一搞,你是不是瞬間有了一種白嫖的感覺?是不是覺得自己沾了莫大的便宜?使用者心理的問題,這方面聽專業人士的沒錯。

“而且,你看,有什麼換系統的成本啊,在Windows系統下,安裝一個軟體,只要確認授權,直接就能檢測你現在的應用軟體是否在新系統下也能使用。沒有沒有的話,還會給一個推薦替代應用。

“甚至運算資料和備份文件能不能直接互通都有提示,即便沒有互通,也會自動備份至非系統盤,並且在新系統安裝後自動同步回來。整個過程,使用者就只需要點“是是是”或者回話兒確認就行了。

“就算是你說的這個啟用碼的步驟,也不需要額外操作,只是提示使用者確認一下而已,按一個確定按鈕或者是回個話的事兒,並沒有增加額外操作。

“但就是這個步驟,讓使用者瞬間有了白嫖一樣的感覺,頓時心情都愉悅了很多有沒有?白嫖使人快樂嘛。”

程旭心情十分愉悅,說著說著把所有人都召集在一起,開了個小會:

“作業系統這件事兒是集團向哥和刨根兒郝維山的事兒。外界無論如何火爆,如何評價,你們都記住,這不是你們現階段應該關注的重心,也或者說,下一代,下一代與珠穆朗瑪二代的結合才是重點。

“咱們的重心始終都是珠穆朗瑪二代這邊,你們早就看出來了,這個二代啊,有兩個版本,一個是用在伺服器端的,跟一代一樣。而另一個版本,是用在終端上的,這個終端可以是電腦,也可以是平板和手機。”

私域AI模型與私域AI推理訓練晶片這兩個東西,以及最終展現在使用者面前的產品形態——個人AI助理或者叫個人AI秘書——

這些東西程旭在實驗室已經不止一次的跟幾個人說過了,他們心裡已經對此有了一個明確的認知。

“所以,這跟旭哥在釋出會後回答記者的那個問題有關係,天崩要有眼力見兒,有些時候不開口它就得懂?”子書曉涵說道:

“我就知道,旭哥不會說一句廢話的,哪怕是懟人,裡邊的每一個字兒也都肯定有深意。如果有人知道你看似揶揄的那些話,全都是未來的目標的話,還不全得驚掉下巴?”

“郝維山就看出來了,他一點兒都不驚訝。”

聽郝維山問起的時候,程旭也是很驚奇,2041實驗室這幾個人吧,能看出來不稀奇,因為自己的晶片計劃和進度他們都一清二楚。

但郝維山,他什麼都不瞭解的啊,他咋就猜出來的?這玩意兒是需要硬體的支援的,他怎麼就知道未來自己就會提供支援的?難道僅僅靠猜?

“行了,”程旭看著這幾個人興奮的樣子,馬上氣氛就要跑偏,也是制止,並提問:“子書,你看的這麼明白,你就跟大家說說怎麼實現吧!”

“首先,我們的晶片珠穆朗瑪二代,功耗進一步降低,耗電量甚至和控制晶片都差不多了,手機加一個這樣的晶片毫無壓力。就像Vivo的設想晶片馬里亞納一樣,對續航的影響並不大。

“然後就是我們的小模型,讓單機AI推理和訓練成為了可能,這對於需要海量資料和巨大訓練量的大模型來說簡直就是難以想象的。

“這樣的情況下,一個手機或者一個終端就可以是一個私域微AI模型,跟著一個人時間長了,或者在一家公司時間長了,透過個人或公司的行為資料進行訓練,它就可以作為個人助理和商務助理來使用。

“就比如,我是一個公司的總經理,我接收到一份檔案,在檔案給到我之前,私域AI助理完全可以根據公司的業務情況及其他各類公司行為資訊,給我標出一個重點出來,甚至給出一個處理意見再交給我。它就是我我的秘書和助理。

“而這,是雲端AI推理所做不到的。原因也很簡單:雲端AI,比如言心和ChatGPT之類的,首先它是被動的,你問它才會答。

“第二,大型模型本身也不支援利用個人或一個公司的行為和資料進行訓練,它的智慧能力並不是專屬某一個人或者某一個公司的。

“而且,就算上面兩個問題解決了,重要的私密資料,我們也不敢放到雲端去訓練和推理。而這,是私域AI和私域助理的領域和優勢。”

程旭點了點頭:“很好,子書比之前強多了,現在思考問題很全面,也很到位。

“但是有一個問題,你考慮過沒有,我們說它是私域,它就是私域了嗎?我們說敏感資料雲端沒有,我們也看不到,別人就會相信,就會認可嗎?這個問題怎麼解決?”

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