第87章 未來人工智慧什麼樣兒？（1 / 1）
怎麼解決信任的問題？這還真是個大麻煩，幾個人紛紛陷入了思考。
不過程旭也並沒有讓他們想太久，這本也不是技術手段所能完全解決的，其中涉及的問題很多，他也是說道：
“就像，你為什麼願意把錢放到銀行支付寶微信等等，而不怕丟了？
“這裡邊就涉及法律政策、自身實力和影響力，還有就是生態對接以及保險賠付保障等等多方面的因素。
“而且，不同的人對這些東西敏感程度也不一樣。就像我一共就那三毛五分錢，存到哪我都不擔心，沒人惦記的。不管是銀行還是微信支付寶，都無所謂。
“但是我要是有幾個億的資金呢？我一定會考慮分攤風險，多存幾個銀行，矽谷銀行都倒閉了呢，瑞士銀行也不中立了是吧？很多事兒還得自己操心。
“當然，這都是我猜的，我也沒有幾個億，不知道有幾個億的人是什麼心態。但，道理是這麼個道理。”
“不，旭哥，你有。”子書曉涵搗亂道：“這半年，光是賣給千尋科技的晶片，都差不多過億了。”
“啊，是嗎？”程旭倒是忘記了公司錢的事兒，忘了他現在已經是個有錢人的事實了：“
“這個我還真沒關注過，而且根據我們跟財政的協議，先期的盈利是全部投入後期建設的。等到集團穩定不需要資金輸入了，度過了初創期，才完全屬於我們。”
隨後程旭擺了擺手：“這都不重要，重要的是，我們應該怎麼做？才能贏得使用者的信任？這其中最關鍵的，就是標準。
“要讓私域AI從一開始就打上2041的標籤，在這個領域我們就是權威，我們就是最可信第三方。再加上法律法規的保障和政策的支援，這個問題自然而然的就解決了。”
說起法律法規的保障，程旭還瞅了一眼子書曉涵，也不知道他姥爺那邊究竟咋樣了，兩個多月前就告訴自己已經提交提案了，但是，直到現在還沒聽到什麼確切的訊息。
大機率是被擱置了，程旭這麼想著，畢竟那個時候的自己還沒什麼說服力，法規政策這種東西也需要慎重，但現在應該快了吧。
於是，程旭接著說道：“我可以告訴你們，未來，人工智慧一定會朝著兩個極端和三種形態去發展，一個是越來越小型化的，私域AI一定是人工智慧下一個巨大的戰場。
“另一個就是巨型化，當然不是基於現在大模型的巨型化哈，那太弱智了，而是基於小模型訓練而形成的的巨型化叢集，這是用於解決更大問題的，就像現在的個人計算機和超算差不多的模式。
“而且，我所說的這個私域AI不一定指的就非得是個人終端，還可以中型叢集。
“比如一個科研機構，它就可以搭建一個屬於自己的中等規模的叢集式AI服務，用以訓練自己獨有的AI模型，用它來為自己機構的研發人員和研發成果提供更智慧化更個性化的服務。
“這就是中等規模叢集的應用的其中一種。
“再有就像，精尖端儀器生產企業，比如晶片生產企業，也可以根據自己的生產過程，搭建屬於自己的私域工業AI模型，透過工業AI模型的訓練實現技術的向上突破。”
“而種種這些，包括個人和商務智慧AI助理小模型，就是未來人工智慧小型化的整體發展方向。
“而巨型化的，一個道理，比如一個地區一個國家的一整個行業，比如教育，建立一個獨屬於他們的私域AI模型，等等等等。
“而我們的目標，就是在這個程序中畫上獨屬於我們2041的符號，我們就是標準，唯一的標準。”
這是程旭第一次在實驗室系統的說起未來AI的發展方向、具體規劃和整體目標。
當然，工業AI模型這事兒幾個人都知道，滬上微電子的光刻機在某種程度上就是半個工業AI模型的應用。
而透過生產過程資料的訓練，總結出產業和技術升級的路線，以及巨型化和微型化的具體應用，這還是第一次提到。
幾個人也是腦瓜子轉的飛快，最先反應過來的是子書曉涵，這妮子這一段時間像是開了掛，突然就開竅了：
“旭哥剛剛舉得晶片晶圓廠的例子，是不是可以這樣理解：
“比如華芯微電子，現在裝配了滬上微電子的28nm的光刻機，產線可以滿足28nm的量產了。在配置了工業AI模型半年之後，咦，這條產線自己就能滿足14nm甚至7nm的晶片量產了。
“它自己升級了，我這樣想是不是沒錯？”子書曉涵如此問道。
“是沒錯，但是這裡邊有兩個前提，一個就是，28nm光刻機它的極限是能生產7nm晶片的，現在不能生產，那是因為製程工藝的問題，而不是裝置本身。
“工業AI所能起到的作用是軟性的，就比如，他無法直接改變光刻機的極限效能，只能有限挖掘。另外，所需要的原材料，比如矽片光刻膠，等也是很大的影響因素。”
程旭點點頭，最後肯定道：“在這兩個前提滿足的條件下，你這樣理解沒錯。”
“那未來有沒有這樣一種可能，它就是迭代自我升級了，而且突破了極限。”
子書曉涵腦洞大開：“現在它還是28nmDUV光刻機呢，用著用著就成了EUV光刻機了！甚至光刻膠和矽片也都能實現同樣的自我升級過程，甚至直接一車沙子推進去，晶片就出來了？”
“小腦瓜子想什麼呢？”
程旭直接給了她一個大爆慄，不過還是沒有直接否定：“未來的事兒誰說的準呢，工業AI模型連成片，形成網之後。
“比如，光刻膠和矽片的生產也應用了工業AI，並且與晶圓廠的工業AI形成網路了，然後再結合工業自動化及相關技術，你所描述的場景也不是完全沒有可能，但這都太遠了。”
程旭頓了頓，又說道：“不過有一點你們要記住，光刻機之所以會自己升級，歸根結底還是我們有升級的需求，我們需要更高工藝的晶片，我們需要更高階別的光刻機，它才升級的。
“是我們下達了升級更高階別機器的指令，它才這麼去做的。它是源自我們的慾望，而非人工智慧的慾望。
“雖然現在說這個還太遠，但是你們要永遠記住：人工智慧的所有決策必須是基於邏輯和推理的，基於資料和常識的，基於我們的需求和指令的。
“任何時候，AI永遠不能擁有自身情感和慾望，一個擁有自身情感和慾望的人工智慧的出現，必然會是災難的開始。”
看程旭說的如此鄭重，幾個人重重的點了點頭。
原本他們談論人工智慧未來威脅的時候，更多的是一種調侃，甚至連擔憂都算不上。
但近半年在2041的經歷告訴他們，這一天或許真的不會太過遙遠遠。
果不如此，程旭接下來的安排就佐證了這一點。