第155章 必須的選擇（1 / 1）
人工智慧的未來是什麼樣子的，別說人工智慧相關行業的專業人員了，就算是普通人，乃至文學作品中都有所幻想。
各種功能的，甚至是類人形態類到真假難辨，與人類發生各種感情糾葛的的，不勝列舉。
尤其是關於通用人工智慧AGI、強人工智慧帶來的機遇與災難的科幻小說也是層出不窮。
這些幻想中的東西具體有沒有機會變成現實，什麼時候能夠變成現實，那就是仁者見仁智者見智的事情了。
而程旭不需要幻想，他要做的就是把人工智慧的路向前推進一步，再推進一步。
在2041的正式規劃中，人工智慧的下一步當然就是【人工智慧+一切】了。
當程旭提出【人工智慧+】這個概念的時候，所有人都不陌生，因為，早在好幾年前，一個類似的概念【網際網路+】就已經風靡了。
甚至，人工智慧+各行各業這個概念也早就不止一次的被提出過，AI與各行各業的深度結合也有非常多的企業在研究。
“自從我們的智慧能力對外提供服務開始，已經有非常多的企業利用這項能力結合各行各業自己的特徵在做相關的工作。
“AIforIndustries這個概念，也就是產業AI，或者叫AI產業化已經被無數次的提及，甚至已經有很多的企業做出了很大的成果。
“但是，我們目前的智慧模型，主要還是擅長內容生成、程式碼編寫、內容推演等，未來，AI與千行百業的深度結合，僅僅靠這個模型是不夠的。”
程旭接著說道：“我們之前的模型基於價值判定和珠穆朗瑪設計和訓練，其最初的目的是為了程式碼開發和晶片電路邏輯設計，整體的模型是具有鮮明的行業特徵的。
“後續公開智慧能力，利用的並不是整個模型……”
程旭話說了一半，停住了。
而實驗室的幾個人也早已經習慣了這樣的方式，接下來就是他們思考的空間。
幾個人的分工也很明確，記憶力超強的陳平開始幫助大家回憶先前的模型細節，以及公開智慧能力的細節：
“初始模型，我們訓練的是基礎能力，利用價值判定能力，設計了自監督模型訓練方式以及免資料標定迴圈成長能力。在這個階段，模型自我成長，能力不斷提升。
“而最後，千行百業的資料不斷的積累與學習讓模型有了分支和特長，為各行各業提供智慧服務。”
幾個人聽著陳平對既往模型的分析，腦子也迅速活泛起來。
先前的模型訓練都是一體的，所謂千行百業，智慧能力是公開了，但並沒有過深介入，智慧能力也更多的是通用的。
比如改進透鏡的生產和改進光刻機的控制系統，其本質並沒有過多的差別——其本質都是利用智慧視覺能力和產線資料，利用智慧能力進行不斷的分析和改進，利用自監督模型進行推演。
這個過程，更多是資料的分析，與模型的成長。
而模型只知資料，透過運算和推演也能得到更加精確、精準、有效的引數，但模型並不知道這些資料多代表的實際意義。
“我有一個想法，我們先前的模型是一整個模型，而千行百業的資料過於多和繁雜，我們是不是可以將模型分為三個階段：基礎模型，演進模型和行業模型。”
趙赫開口說道：“基礎模型就是原始模型，提供基礎智慧能力。透過基礎模型進行自我訓練得到的我們中期的演進模型。在演進模型的基礎上，利用行業資料進行訓練，最終得到行業應用模型。
“而這樣一個行業專有模型，一定會比現在在通用模型基礎上雜亂演進的模型要強大。”
“在強大與全能之間做選擇，必須要做一定的權衡。”付弋東也是附和：“確實是一個可以嘗試的方向。”
“這可不是全能與強大二選一的問題。”子書曉涵緊皺著眉頭：
“有些時候，行業的劃分並不是那麼清楚的，各行各業的結合也越來越緊密，並不是說我們訓練了一個行業專有模型，犧牲了全能，它就一定會強大。
“比如，晶片設計，這算一個行業嗎？這其中涉及到的東西又有多少呢？就拿半導體來說，電子電路、光刻膠、矽晶圓、光刻工藝等等等等很多，如果我們要改進晶片設計的流程，是不是這所有的因素都需要考慮在內呢？
“肯定是要的吧？但一旦考慮，那就是牽一髮而動全身，比如，我們要改進材料，升級矽晶圓的純度，這其中又要考慮的問題有多少呢？我們要提升光刻精度，升級光刻機，同樣，這其中，也是涉及十幾大學科門類，無數的行業。
“這樣延伸下去，行業與行業之間是真的能徹底分得開嗎？”
“那也只能打斷骨頭連著筋了。”趙赫想了想如此說道：“全行業模型現在顯然是無法實現的，哪怕是我們，也不可能一個模型解決所有問題，必須要細分。各行各業之間的聯絡確實也很關鍵，但分開是絕對需要的，聯絡是有限和相對的。”
……
幾個人就【專業】【強大】【行業】【通用】幾個話題激烈的討論了起來，各抒己見，十分熱鬧。
而且每個人都說的十分有道理，每句話都說到了點子上。
而程旭始終微笑的看著，一直沒有說話，事實上，他這一段時間也一直在人工智慧模型的幾個指標當中不斷的權衡和抉擇。
往深挖？往廣擴？緊密聯絡還是果斷切割？
各有各的好處，也各有各的弊端。
說到底，還是硬體不夠強大。
如果真的夠強大了，直接把地球甚至是宇宙全對映到線上，還用如此糾結嗎？直接上就行了，哪還需要那麼多的權衡？
但哪怕是2041集團，目前人工智慧的模型水平都是不足以完成這項工作的。
別說把地球搬到線上了，就連把一個行業搬到線上真真實的摹擬出來都還困難重重。
哪怕是晶片行業，現在的排山系統，離真正程旭期望的標準都還差得遠。
所以，做一定的行業切割和隔離是現階段必須的選擇。
但……