第156章 【類腦叢集】(1 / 1)

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曾有人說,現在的科技發展已經進入到了一個瓶頸期。

不管是早幾年的網際網路,還是現在的人工智慧,都並沒有什麼新的理論和東西。

尤其是基礎科學,已經上百年沒有突破性的新理論了,材料基礎也多年沒有大進展,最關鍵的,能源科技沒有看到任何向前大幅推進的希望——所謂新能源,電池能算新能源嗎?

也就網際網路和人工智慧有些突破了,但僅僅靠虛擬的東西撲騰,又能撲騰出什麼浪花呢?

程旭是仔細思量過的,這樣的說法雖然有一些偏激,但在一定程度上來說,還真是如此——就連HB體系的基礎原理以及製造理論,都是百年前提出的電磁學理論。

為什麼?

都說偉大的成就都是站在巨人的肩膀上在突破的,程旭對此十分認可。

但現在的問題是,千人的肩膀太過龐大了——現在的人,從上幼兒園就在不斷地學習各類知識,也就是前人的研究成果。

從九年義務教育,到高中大學,再到研究生博士,光是前人的東西,人們都需要二十幾甚至三十年的時間去學習。

人生能有幾個三十年啊?

就這,每個人也不可能學得全部,要分文理科,要分各個專業,研究生甚至還會分研究方向。

每個人的精力都是有限的,鑽研一個方向那就是必然的選擇,本沒有什麼問題。

但程旭有這樣一種擔憂:產業的方向是相連的,那基礎科學的進展,各個學科,各個方向之間就沒有聯絡嗎?

分得越細緻,好像是分工更加明確了,向前推動更加容易了,但是,推得久了,這個方向是不是就與其他方向越走越遠,變得獨木難支呢?

就拿能源來說,一種新能源的發現和應用,它離得開化學材料,離得開數學,離得開物理理論的支援嗎?

當然也不是沒有辦法,一個團隊往往會有各個學科各個行業的人材,相互協作,然後共同推動一個課題的研究。

但無論怎麼協作,那肯定都不如一個人自己啥都懂。

就像伺服器叢集一樣,叢集中的每一臺機器與其他機器互動的時候都是有節點延遲和互動成本的,1+1永遠都不能達到等於2的效果。

瞭解超級計算機的人都知道,超算的處理器是由成千上萬甚至十幾萬的CPU組成的,但這十幾萬的CPU的處理能力就能達到單個十幾萬倍嗎?

不可能的!甚至,當CPU達到一定的數量,無論再怎麼加,效能都無法再提升了的。

說到底,這種協作推進課題的研究,在交流和推進中,它是有效能損耗的。

基礎科學的理論已經如此龐大,這個時候,想要再往前推進,想要再發現新理論,自然是無比的困難。

除非——人腦能夠像CPU一樣,成千上萬人能夠形成一個像超級計算機一樣的叢集,減少交流與協作過程中的成本。

“人腦叢集短時間肯定是無法實現的,但,人工智慧可以。”

實驗室的幾個人在熱烈的討論著他們的問題,程旭也在如此思考著:“人之間的協作,靠交流,靠分工。而各個行業的人工智慧之間如果要協作靠什麼呢?”

程旭在心裡是十分認可趙赫【打斷骨頭連著筋】的這種形容的——以現在硬體效能水準,模型的智慧水平,行業和學科人工智慧模型要朝著行業和學科本身靠攏和發展,這種專有性是必須的。

但各個學科與行業模型之間也是必須要有交叉、互動、甚至是交流的。

程旭的腦子飛速的運轉著,他現在把每一個人工智慧模型都當成一個人的大腦,專有自己擅長的領域。在類記憶儲存和類思考處理核心的加持下,會無比的強大。

而各個模型之間的交流,就像是共同推進一個課題的教授專家之間的協作一樣。

而這種資料和類記憶、類思考的互動,要比人與人之間的交流協作效率要高的多。

類記憶儲存與類思考處理核心是2041集團下一個階段工作當中的重中之重,程旭也是微微點頭,原本腦海中模糊的規劃和概念在此刻也瞬間清晰起來。

“類腦叢集?”他的腦子裡也是突然閃現出了這幾個字。

成千上萬個或者一個團隊的人的大腦想形成一個叢集不容易,人與人之間的交流還是要靠辦公系統、郵箱、微信或者是當面開會來實現的。

但未來,類記憶類思考的模型之間可是能形成叢集的,而【類腦叢集】就是程旭剛剛想到的名字。

……

實驗室幾名學生的討論也進入了尾聲,聽著他們最終達成的一致意見,程旭也是點了點頭:“你們的思路非常正確,先分割再交流的理念也是正確的……”

程旭首先對他們的思考給予了肯定,然後丟擲了自己的解決方案。

“類腦叢集?”九個人不約而同的異口同聲的驚撥出聲!

“如果可以,直接給人腦做個叢集更好!”程旭也是玩笑道:

“如果一個團隊的成員的大腦直接形成一個叢集,每個人的知識和能力都能夠在團隊成員中共享,那我們包括基礎科學在內的所有的科學研究都將會有一個迅猛的進展。

“但是,這是不可能的。”

程旭說這些話的時候,幾個人的腦子裡同時想到了“腦機介面”這個概念,但是即便這個概念實現了,想要利用一群人的知識和能力來像超級計算機一樣,形成一個叢集恐怕也不是一件容易的事兒。

先不說記憶互動如何實現的問題,就算記憶能互動,一個人的記憶能夠全部轉移給另一個人,那也沒用——每一個人的記憶方式與思考方式都是不一樣的。

把別人的記憶全給你,你的大腦也不一定能夠“呼叫”並處理這些資訊——比如一篇文章,他可能是理解記憶,而你只會死記硬背,把他的記憶給到你,你就能拿到了?

不可能的。

這就像計算機的各種編碼一樣,記憶這個東西,每一個人都有他獨特的“編碼”方式,別人就算拿到了,那也只會是一堆亂碼而已,真要強行去解,怕不是會把自己搞成精神病都說不定。

這些東西,在他們設計類記憶儲存的時候就已經分析的很清楚了,這個時候,自然知道程旭的所慮所想。

“所以,接下來,還是靠我們的類記憶。”程旭強調道:

“每個人回去之後都結合今天你們討論的東西,還有我們之前設計類記憶儲存、類思考處理核心時所形成的理念,結合【類腦叢集】這個概念以及你們的理解,設計出一套我們未來的類腦叢集方案。”

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